Penerapan Visualisasi Data Terhadap Klasifikasi Tindak Kriminal Di Indonesia

Madyatmadja, Evaristus Didik; Ridho, Muhammad Nuha; Pratama, Adhyaksa Rizky; Fajri, Miftahul; Novianto, Lutfi

doi:10.37365/jti.v8i1.127

Cited by 5 publications

(7 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Metode pengelompokan data yang dikenal sebagai Clustering merupakan mengelompokan data ke dalam beberapa cluster atau kelompok sehingga data dalam satu cluster memiliki kesamaan yang tinggi, sementara kesamaan data antar cluster memiliki kemiripan yang rendah [10].…”

Section: Clusteringunclassified

Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Identifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Di Desa Tambaksari Ciamis

Fitriani,

Kurniawan,

Suprapti

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Program bantuan sosial telah menjadi salah satu upaya yang signifikan untuk menurunkan tingkat kemiskinan di Indonesia yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Akan tetapi bantuan sosial PKH masih kurang tepat sasaran dan juga tidak sesuai dengan harapan masyarakat yang disebabkan status rakyat miskin yang tidak maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kelayakan penerima bantuan sosial Program Keluarga Harapan (PKH) di Desa Tambaksari Ciamis dengan menggunakan metodelogi Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means Clustering. Algoritma ini merupakan salah satu metode dalam pengelompokan data yang efektif untuk sistem pendukung pengambilan keputusan, terutama pada data yang berukuran besar. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan algoritma K-Means adalah adanya cluster data penerima PKH dengan mendapatkan hasil Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 0,415 dari parameter measure type jenis Numerical Measure dengan Euclidean Distance. Penelitian ini menghasilkan 2 kelompok dari 211 data. Cluster 0 dengan jumlah 190 termasuk layak, cluster 1 dengan jumlah 21 termasuk tidak layak. Hasil DBI tersebut dinilai cukup baik sebab semakin dekat hasil yang diperoleh dengan angka nol maka semakin baik.

show abstract

Section: Clusteringunclassified

Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Identifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Di Desa Tambaksari Ciamis

Fitriani,

Kurniawan,

Suprapti

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Karakter orang Batak yang sulit mengontrol emosi atau dapat diartikan memiliki pengendalian diri yang rendah dapat berpeluang melakukan tindakan kriminal. Berdasarkan data BPS Statistik Indonesia 2021 Sumatra Utara masuk kedalam 5 provinsi kriminalitas terbanyak dan menjadi provinsi paling tinggi terhadap kejahatan fisik (Madyatmadja et al, 2022). Pengendalian diri memang tidak boleh dianggap sebagai faktor determinisik dalam kejahatan dan penyimpangan tetapi dapat menjadi faktor probabilistik yang juga bergantung pada konteks (Vazsonyi & Belliston, 2007).…”

Section: Pengendalian Diriunclassified

Gambaran nilai dan kebiasaan budaya Jawa dan Batak pada pengendalian diri: Analisis psikologi budaya

Trismayangsari

Hanami

Agustiani

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

Jawa dan Batak sebagai dua suku terbesar di Indonesia memiliki perbedaan cukup mencolok dari cara berbicara dan bersikap. Tak hanya itu, nilai-nilai yang diajarkan pada anak-anaknya melalui pengasuhan juga dapat berbeda, salah satunya adalah nilai dalam pengendalian diri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat gambaran nilai-nilai budaya yang diajarkan melalui pengasuhan yang berkontribusi dalam mempengaruhi pengendalian diri. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif. Partisipan dalam studi ini berjumlah empat orang dengan dua orang bersuku Jawa dan dua orang bersuku Batak. Data diperoleh melalui wawancara yang dilakukan melalui google meet. Hasil penelitian menemukan bahwa nilai-nilai yang berkontribusi dalam membentuk pengendalian diri dari suku Jawa adalah sopan santun atau tata krama, kejujuran, disiplin, dan kepercayaan. Sementara pada suku Batak adalah nilai tanggung jawab, agama, pendidikan, dan kejujuran. Oleh karena itu, adanya pengaruh budaya yang diturunkan terhadap pengendalian diri dapat menjadi pertimbangan dalam melakukan intervensi. Javanese and Batak are the two largest ethnic groups in Indonesia. They have pretty striking differences in the way they speak and behave. Not only that, but the values taught to their children through parenting can also be different. One of them is the value of self-control. This study aims to find out the picture of cultural values taught through parenting that contributes to influencing self-control. This research uses a descriptive qualitative approach. The participants in this study were four people. They are two Javanese and two Batak. The data was obtained through interviews via google meet. The result of the study found that the values that influence the self-control of the Javanese are manners, honesty, discipline, and trust while the Batak are responsibility, religion, education, and honesty. Therefore, the influence of inherited culture on self-control can be considered in intervening.

show abstract

“…Data adalah realitas yang menggambarkan berbagai peristiwa dan masih berupa mentahan yang tidak dapat bercerita banyak, sehingga masih perlu diolah dengan berbagai model untuk menghasilkan informasi [1]. Sebuah Informasi adalah fasilitas yang penting dalam mendukung kegiatan dalam mengambil keputusan dengan menggunakan Bussiness Intelligence [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Business Intelligence Untuk Menganalisa Data Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Tableau Public

Lessy,

Avorizano,

Hasan

2022

json

View full text Add to dashboard Cite

One of the natural disasters that often occurs in Indonesia is an earthquake. This is because Indonesia's geological position is between 3 important lithospheric plates, namely the Pacific, Eurasian and Indo-Australian plates. The forces between the plates are constantly changing, dampening disturbances both on land and at sea. This study aims to focus on visualizing earthquake data in Indonesia and implementing Business Intelligence to display earthquake area data, depth and magnitude. The method of this study uses the Tableau Public platform to process earthquake datasets in Indonesia obtained through www.kaggle.com for the period 01 January 2018 to 30 September 2022. This research produces a report in the form of a dashboard that contains data visualization for the earthquake area, depth and magnitude from various regions in Indonesia that can be used to assist in decisions to be taken. Various designs for dashboards can be used in Tableau to make data easier to read and understand.

show abstract

Penerapan Visualisasi Data Terhadap Klasifikasi Tindak Kriminal Di Indonesia

Cited by 5 publications

References 3 publications

Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Identifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Di Desa Tambaksari Ciamis

Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Identifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) Di Desa Tambaksari Ciamis

Gambaran nilai dan kebiasaan budaya Jawa dan Batak pada pengendalian diri: Analisis psikologi budaya

Penerapan Business Intelligence Untuk Menganalisa Data Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Tableau Public

Contact Info

Product

Resources

About