Pengaruh Tingkat Profesionalisme Terhadap Kinerja Pegawai Di Badan Pertanahan Nasional Kota Cilegon

Rahmadani, Rika; Arenawati, Arenawati; Widyastuti, Yeni

doi:10.31506/jap.v11i2.10076

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Hal ini sesuai dengan nilai koefisien regresi (b) yang bernilai positif, dapat diartikan bahwa arah dari pengaruh variabel Profesionalisme Sumber Daya Manusia terhadap Kinerja Karyawan adalah positif yang dengan kata lain jika variabel Profesionalisme Sumber Daya Manusia ditingkatkan sesuai dengan dimensi variabelnya yakni kemampuan SDM, kualitas SDM, sarana dan prasarana yang baik, jumlah sumber daya manusia yang yang sesuai, teknologi informasi yang memadai, serta memiliki keandalan yang baik maka variabel Kinerja Karyawan bertambah sebesar 0,330. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian sebelumnya seperti yang dilakukan oleh oleh Amin et al, (2022), Ni Luh Srikasih (2022), Tri Rahmadani et al, (2021 yang menunjukkan bahwa profesionalisme mampu mempengaruhi peningkatan kinerja karyawan.…”

Section: Pembahasanunclassified

Pengaruh Profesionalisme Sumber Daya Manusia terhadap Kinerja Karyawan di Kantor Samsat Wilayah II Kota Palembang

Ambiko,

Hadjri,

Santati

2023

EJEBI

View full text Add to dashboard Cite

This study aims to determine the effect of human resource professionalism on employee performance in the SAMSAT office regional II, Palembang City. The population in this study is all employees of the SAMSAT office regional II, Palembang City which amounts 72 employees. This study used saturated sampling technique. Data used in this study is primary data that collected by quisioner technique. The data analysis technique used is simple linear regression analysis. Based on the result of the study showed that the human resource professionalism had a positive and significant effect on employee performance of the SAMSAT office regional II, Palembang City.. Keywords: Human Resource Professionalism, Employee Performance

show abstract

Section: Pembahasanunclassified

Pengaruh Profesionalisme Sumber Daya Manusia terhadap Kinerja Karyawan di Kantor Samsat Wilayah II Kota Palembang

Ambiko,

Hadjri,

Santati

2023

EJEBI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Up to this moment human resources still hold the highest status in a very important role in various public sectors because human resources are very valuable assets where humans have good performance and the abilities possessed by these employees are very influential for a public service agency and for the community as well as the Land Agency The West Aceh National Land Agency (BPN) which greatly influences good governance because of the lack of employees with high awareness of responsibility. Therefore, as a writer I have concern on the performance of employees at the National Land Agency (BPN) West Aceh in creating good governance (Rahmadani et al, 2021).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Analysis of the Quality of Services for the Issuance of Land Certificates at the National Land Agency of West Aceh Regency

Fadilla

Najamuddin²

2022

JPAN

View full text Add to dashboard Cite

This article aims to determine the extent to which the National Land Agency (BPN) of West Aceh in providing quality services in making land certificates, this study uses a qualitative research design with a descriptive approach. Researchers in this study found that the quality of service was still below standard in terms of making land certification documents at the Aceh Barat district government office. This can be seen through the five indicators of Lovelock's theory (2011): tangible evidence, reliability, responsiveness, assurance, and empathy. Data processing delays, insufficient number of staff, unclear instructions for obtaining land titling, and frequent complaints from the public about service delays are all problems that have emerged so far. The land office held socialization for the making of land certificates due to the lack of a special queue number collection tool for making counters and the lack of LARASITA cars for socialization. Because there are still many uncertified lands in West Aceh district. Communities are reluctant to register land because they believe the process will take a long time and is unclear if it is not completed on time, according to a schedule that is announced to the public.

show abstract

“…Selanjutnya faktor-faktor tersebut akan diuji validitas dan korelasinya menggunakan pendekatan machine learning. Faktor-faktor tersebut akan diambil berdasarkan pedoman interpretasi koefisien korelasi [8]. Untuk menentukan faktor yang dominan terhadap prediksi gaji, maka koefisien korelasi yang akan digunakan adalah tingkat hubungan sedang, kuat, dan sangat kuat.…”

unclassified

Analisis Data Pegawai Untuk Memprediksi Gaji Berdasarkan Faktor-Faktor Spesifik Dengan Pendekatan Machine Learning

Ramadhan,

Firdaus,

Adiningrum

2023

Naratif

View full text Add to dashboard Cite

Perusahaan tidak dapat dipisahkan dari tenaga kerjanya. Salah satu faktor yang memengaruhi kemajuan perusahaan adalah kinerja karyawannya. Menyediakan gaji yang sesuai merupakan salah satu faktor penting untuk meningkatkan kinerja tenaga kerja. Sayangnya, pengembangan perusahaan saat ini tidak memiliki media keputusan untuk memprediksi gaji karyawan berdasarkan kualitas data. Studi ini bertujuan untuk menentukan prediksi gaji karyawan berdasarkan faktor-faktor tertentu. Dalam studi ini, faktor-faktor yang diuji termasuk variabel independen berupa Usia, Tingkat Jabatan, Total Tahun Bekerja, dan Tahun di Perusahaan. Kemudian variabel dependen adalah Pendapatan Bulanan. Dalam melakukan prediksi gaji karyawan terdapat beberapa Teknik analisis, Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier multivariat. Output aplikasi untuk hasil prediksi gaji karyawan akan ditampilkan dalam bentuk web. Pengujian model dilakukan dengan Uji f (ANOVA), R-Squared, Linearitas, Normalitas, Multikolinearitas, Autokorelasi dan Homoskedatisitas. Berdasarkan uji validitas, nilai akurasi 0,909 menunjukkan bahwa MonthlyIncome dipengaruhi oleh faktor independen (Age, YearsAtCompany) sebesar 0,909 atau 90,9%. Nilai sisa dari akurasi tersebut adalah 0,091 atau 9,1% yang artinya MonthlyIncome dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diketahui sebesar 9,1%. Model yang dibuat berhasil melewati semua uji pada tahap validasi model, sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang dibuat dapat bekerja dengan baik untuk memprediksi gaji karyawan. Visualisasi data dari hasil model prediksi gaji karyawan dapat digunakan menjadi bentuk aplikasi berbasis web base dengan menggunakan framework Django. Dengan aplikasi tersebut, admin dapat melakukan prediksi gaji karyawan dengan mudah dan dengan cepat.

show abstract

Pengaruh Tingkat Profesionalisme Terhadap Kinerja Pegawai Di Badan Pertanahan Nasional Kota Cilegon

Cited by 3 publications

References 0 publications

Pengaruh Profesionalisme Sumber Daya Manusia terhadap Kinerja Karyawan di Kantor Samsat Wilayah II Kota Palembang

Pengaruh Profesionalisme Sumber Daya Manusia terhadap Kinerja Karyawan di Kantor Samsat Wilayah II Kota Palembang

Analysis of the Quality of Services for the Issuance of Land Certificates at the National Land Agency of West Aceh Regency

Analisis Data Pegawai Untuk Memprediksi Gaji Berdasarkan Faktor-Faktor Spesifik Dengan Pendekatan Machine Learning

Contact Info

Product

Resources

About