Pengelompokkan Data Bencana Alam Berdasarkan Wilayah, Waktu, Jumlah Korban dan Kerusakan Fasilitas Dengan Algoritma K-Means

Abstract

Indonesia has fertile soil, natural resources and abundant marine resources. However, Indonesia is also not immune to the risk of natural disasters which are a series of events that disturb and threaten life safety and cause material and non-material losses. Indonesia's strategic geological location causes Indonesia to be frequently hit by earthquakes, volcanic eruptions and other natural disasters. From the data collected, natural disasters that occurred in Indonesia consisted of several categories, namely earthquakes, volcanic eruptions, floods, landslides, tornados, and tsunamis. Many natural disasters in Indonesia have caused casualties, both fatalities and injuries, destroying the surrounding area and destroying infrastructure and causing property losses. The trend of increasing incidence of natural disasters needs to be further investigated to prevent the number of victims from increasing. This information can be obtained through a data mining approach given the large amount of data available. In relation to natural disaster data, clustering techniques in data mining are very useful for grouping natural disaster data based on the same characteristics so that the data can be adopted as a groundwork for predicting natural disaster events in the future. Thus, this research is supposed to group natural disaster data using clustering techniques using the k-means algorithm into several groups, in terms of natural disaster types, time of disaster, number of victims, and damage to various facilities as a result of natural disasters

Penerapan Data Mining Untuk Pemetaan Daerah Rawan Bencana Sebagai Upaya Kesiapsiagaan Terhadap Bencana

“…Dimana data kejadian lampau dapat digunakan untuk mengetahui sebaran bencana yang terjadi pada suatu wilayah [8]. Peneletian [9] telah mengelompokkan data bencana dengan menggunakan algoritme K-Means. Penglompokkan data bencana diharapkan dapat berguna sebagai referensi atau dasar untuk prediksi kejadian bencana pada suatu daerah [9] [10].…”

Gambaran Pengetahuan Anggota Korps Sukarela (Ksr) Pmi Unit Universitas Muhammadiyah Purwokerto Tentang Triage Bencana Setelah Diberikan Edukasi Menggunakan Buku Saku

“…Ada berbagai macam kejadian bencana baik bencana alam maupun non-alam yang terjadi di Indonesia seperti bencana tanah longsor, gempa bumi, banjir, letusan gunung api dan tsunami, banyaknya peristiwa tersebut menimbulkan banyak korban jiwa ataupun korban dengan luka-luka. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) mencatat bahwasanya telah terjadi 2.886 kejadian bencana yang mengakibatkan 378 orang meninggal, pada tahun 2018 terdapat 3.397 kejadian bencana alam dengan jumlah korban mencapai 4.179 orang meninggal dunia (Murdiaty, Angela and Sylvia, 2020) Dampak dari terjadinya suatu bencana dapat berdampak secara langsung pada kesehatan masyarakat yang mengalaminya yang dapat mengakibatkan kecacatan bahkan dapat menyebakan kematian (Ismail et al, 2016). Mengatasi akibat dari terjadinya bencana bukanlah hal yang mudah terdapat banyak aspek yang harus diperhatikan, hal tersebut tidak dapat ditangani secara individu, perlu adanya keterlibatan serta kerjasama dari banyak idividu.…”

Metode Fuzzy Mamdani Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Petugas BPBD Takengon

“…Indonesia memiliki tanah yang subur, hasil bumi dan kekayaan laut yang berlimpah. Namun Indonesia juga tidak luput dari resiko bencana alam yang merupakan serangkaian peristiwa yang mengganggu dan mengancam keselamatan hidupserta menyebabkan kerugian materi maupun non-materi [1]. Peraturan Presiden RI Nomor 8 Tahun 2008 menegaskan terbentuknya Badan Nasional Penanggulangan Bencana dengan tugas-tugas yang telah ditetapkan dalam peraturan.…”