Pengembangan Pemodelan Harga Beras di Wilayah Indonesia Bagian Barat dengan Pendekatan Clustering Time Series

Abstract

Beras merupakan bahan pokok pangan bagi masyarakat Indonesia dan hampir 90% masyarakat Indonesia mengonsumsi beras. Pada awal tahun 2018 harga beras mengalami peningkatan. Kenaikan harga beras ini jika terus dibiarkan akan menyebabkan terjadinya inflasi yang berdampak pada melambatnya pertumbuhan ekonomi nasional serta dampak negatif lainnya. Dalam rangka perumusan kebijakan pengendalian inflasi maka data dan informasi terkait proyeksi keadaan pasar sangat dibutuhkan. Oleh karena itu, pemodelan harga beras di Indonesia sangat perlu dilakukan. Sebagian besar sentra beras di Indonesia berasal dari provinsi di wilayah Indonesia bagian barat, sehingga pada penelitian ini dilakukan pengembangan model harga beras untuk wilayah Indonesia bagian barat dengan menggunakan pendekatan clustering time series. Pemodelan dilakukan dengan tahapan pengumpulan data, pemodelan ARIMA pada level provinsi, pemodelan ARIMA pada level klaster dan evaluasi keakuratan model dengan menggunakan MAPE. Hasil penelitian ini menunjukkan model ARIMA level klaster memiliki keakuratan yang lebih tinggi daripada level provinsi.

Rice Balance Simulation in Order To Support Sustainable Rice Self-Sufficiency Program in North Sumatera

“…Second, conditions at the time of production are lower than consumption, so Rice is a commodity that affects inflation because it is a staple food. Because of large harvest activities in rice production centers such as Langkat, Simalungun, Serdang Bedagai, Deli Serdang, and Batubara, the inflation rate fluctuated, particularly in the first quarter (Wijaya et al 2020).…”

Penerapan Algoritma K-Means Pada Pengelompokan Data Set Bahan Pangan Indonesia Tahun 2022-2023

“…Dampak yang lel bih jaul h lagi yaitul pel rtul mbul han el konomi mel lambat. [9] Tul jul an dari tul gas akhir ini adalah mel ndapatkan jul mlah klul stel r tel rbaik dan ul ntul k mel ngel tahul i anggotanya sel tiap clul stel r. Hasil pel ngel lompokan tel rsel bul t dapat sel bagai bahan pel rtimbangan ataul analisa pel mel rintah dalam mel nganalisa harga pangan di pasar tradisional yang harganya mel lonjak tinggi ul ntul k dinormalisasi harga pangannya.…”

Pengelompokan dan Peramalan Deret Waktu pada Produksi Bawang Merah Tingkat Provinsi di Indonesia

“…Selain itu, model juga diterapkan pada prototipe tingkat kelompok. Selanjutnya, diukur kesalahan peramalan dengan memperhatikan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada kedua tingkat provinsi dan kelompok (Wijaya & Ngatini, 2020). Harapan penelitian ini adalah nilai MAPE tingkat kelompok lebih kecil daripada tingkat provinsi, sehingga selain pengelompokan menjadi efisien dalam kebijakan juga efektif dalam peramalan.…”