Pentingnya Uji Asumsi Klasik Pada Analisis Regresi Linier Berganda

Mardiatmoko, Gun

doi:10.30598/barekengvol14iss3pp333-342

Cited by 91 publications

(108 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The Least Square Method is one of the most commonly used Regression Analysis methods [18]. Regression Analysis can be used if the assumption test is met, namely normality, homoscedasticity, no autocorrelation, and free of multicollinearity [8]. In some cases, regression analysis cannot be used to solve problems because outliers cause unfulfilled assumptions.…”

Section: Malecita Nur Atala Singgih Achmad Fauzanmentioning

confidence: 99%

Comparison of M Estimation, S Estimation, with MM Estimation to Get the Best Estimation of Robust Regression in Criminal Cases in Indonesia

Singgih

Fauzan

2022

View full text Add to dashboard Cite

Crime incidents that occurred in Indonesia in 2019 based on Survey Based Data on criminal data sourced from the National Socio-Economic Survey and Village Potential Data Collection produced by the Central Statistics Agency recorded 269,324 cases. The high crime rate is caused by several factors, including poverty and population density. Determination of the most influential factors in criminal acts in Indonesia can be done with Regression Analysis. One method of Regression Analysis that is very commonly used is the Least Square Method. However, Regression Analysis can be used if the assumption test is met. If outliers are found, then the assumption test is not completed. The outlier problem can be overcome by using a robust estimation method. This study aims to determine the best estimation method between Maximum Likelihood Type (M) estimation, Scale (S) estimation, and Method of Moment (MM) estimation on Robust Regression. The best estimate of Robust Regression is the smallest Residual Standard Error (RSE) value and the largest Adjusted R-square. The analysis of case studies of criminal acts in Indonesia in 2019 showed that the best estimate was the S estimate with an RSE value of 4226 and an Adjusted R-square of 0.98

show abstract

Section: Malecita Nur Atala Singgih Achmad Fauzanmentioning

confidence: 99%

Comparison of M Estimation, S Estimation, with MM Estimation to Get the Best Estimation of Robust Regression in Criminal Cases in Indonesia

Singgih

Fauzan

2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dari hasil analisis diperoleh p-value statistik uji Jarque-Berra sebesar 0,633140 nilai tersebut lebih besar dari α = 0,05, sehingga diputuskan H0 diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa normalitas/residual terpenuhi (Mardiatmoko, 2020).…”

Section: B Hasil Uji Asumsi Klasik Uji Normalitasunclassified

Pengaruh Kenaikan Harga Cabai Rawit dan Bawang Merah Terhadap Inflasi di Kota Palu Pasca Bencana

2022

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besaran pengaruh yang dihasilkan oleh kenaikan harga cabai rawit dan bawang merah terhadap inflasi di Kota Palu pasca bencana alam 28 September 2018. Pemilihan lokasi Penelitian dilakukan secara sengaja (purposive) yakni di Kota Palu, Provinsi Sulawesi Tengah dengan pertimbangan bahwa Kota Palu merupakan Ibu Kota dari Provinsi Sulawesi Tengah yang terdampak parah akibat bencana alam yang terjadi pada tahun 2018. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April hingga Juli 2020. Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah metode survei. Pengambilan data menggunakan metode judgement sampling. Judgement sampling yaitu pengambilan sampel dari informasi yang relevan dan tersedia dari sumber-sumber tertentu serta mencari informasi dari para stakeholder. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang diperoleh dari instansi atau dinas-dinas terkait seperti Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kota Palu, Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kota Palu, serta Badan Pusat Statistik Kota Palu. Analisis Data dalam penelitian ini menunjukan bahwa adanya pengaruh dari perubahan harga cabai rawit dan bawang merah terhadap inflasi di Kota Palu Pasca Gempa.

show abstract

“…Metode OLS harus dipenuhi agar estimasi parameter yang diperoleh bersifat BLUE (Best Linier Unbiased Estimator). Beberapa asumsi yang harus dipenuhi oleh persamaan regresi linier berganda adalah uji normalitas [16], uji multikolinieritas dan uji heterokedastisitas [9].…”

Section: Metodeunclassified

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia dengan Geographically Weighted Regression (GWR)

Marizal

Atiqah²

2022

JSMS

View full text Add to dashboard Cite

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia. IPM menjelaskan bagaimana penduduk dapat mengakses hasil pembangunan dalam hal pendapatan, kesehatan dan pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pemodelan IPM serta melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi IPM di Indonesia tahun 2020. Data pada penelitian ini berupa data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Pemodelan dengan menggunakan regresi linier belum tentu cocok diterapkan diseluruh provinsi yang ada di Indonesia karena kondisi pendapatan, kesehatan dan pendidikan di provinsi di Indonesia berbeda-beda. Oleh karena itu, pada penelitian ini digunakan pendekatan geografis yaitu Geographically Weighted Regression (GWR) dalam memodelkan IPM dengan menggunakan variabel bebas yaitu Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Umur Harapan Hidup (UHH) dan Pengeluaran Per Kapita (PPK). Model GWR merupakan pengembangan dari model regresi spasial dimana setiap parameter dihitung setiap lokasi pengamatan, sehingga setiap lokasi akan memiliki interpretasi yang berbeda-beda. Pada pemodelan GWR membutuhkan fungsi pembobot, adapun fungsi pembobot yang digunakan pada penelitian ini yaitu Adaptive Kernel Gaussian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua variabel bebas berpengaruh terhadap IPM. Model GWR merupakan model terbaik dibandingkan regresi linier dengan standar pemilihan nilai koefisien determinasi terbesar dan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terkecil.

show abstract

Pentingnya Uji Asumsi Klasik Pada Analisis Regresi Linier Berganda

Cited by 91 publications

References 2 publications

Comparison of M Estimation, S Estimation, with MM Estimation to Get the Best Estimation of Robust Regression in Criminal Cases in Indonesia

Comparison of M Estimation, S Estimation, with MM Estimation to Get the Best Estimation of Robust Regression in Criminal Cases in Indonesia

Pengaruh Kenaikan Harga Cabai Rawit dan Bawang Merah Terhadap Inflasi di Kota Palu Pasca Bencana

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia dengan Geographically Weighted Regression (GWR)

Contact Info

Product

Resources

About