Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginekologi Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Mobile

Munti, Novi Yona Sidratul; Effindri, Ferri Achmad

doi:10.37676/jmi.v13i2.454

Cited by 8 publications

(8 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Gagal ginjal dapat menyerang siapa saja anak, dewasa, terutama bagi orang tua. Diagnosis penyakit ginjal yang terlambat merupakan salah satu akibat dari kurangnya kesadaran masyarakat dalam menjaga kesehatannya [3]. Pada tahun 2018, data dari Indonesian Renal Registry (IRR) mengungkapkan bahwa glomerulonetritis (25%), diabetes mellitus (23%), hipertensi (tekanan darah tinggi) (20%), dan ginjal polikistik (10%) adalah penyebab paling umum dari gagal ginjal kronis [4].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Kombinasi Metode Certainty Factor dan Fuzzy Tsukamoto dalam Pradiagnosa Penyakit Gagal Ginjal Kronis

Adityawan,

Triayudi,

Handayani

2023

JoSYC

View full text Add to dashboard Cite

Expert systems aim to combine human knowledge with systems, that is, so that computers can solve problems in the same way that experts usually do. Expert systems can also be used in diagnosing disease to determine the type of disease suffered as an initial diagnosis based on the symptoms to be followed up. In this study, the method used to develop an expert system for chronic kidney failure was using the Fuzzy Tsukamoto and Certainty Factor methods. The data search process starts from the symptoms experienced by the user and lab results of anemia, creatinine and eGFR then the final results obtained from this study are an Expert System Application for pre-diagnosing Kidney Disease with the Tsukamoto Method and Certainty Factor. The results obtained from this study, namely the certainty factor method obtained a patient's disease confidence level of 99.48% where according to these results according to experts and with the Fuzzy Tsukamoto method the results obtained for the stage of chronic kidney failure were 73.9 where these results were included in the VV High Risk category.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Kombinasi Metode Certainty Factor dan Fuzzy Tsukamoto dalam Pradiagnosa Penyakit Gagal Ginjal Kronis

Adityawan,

Triayudi,

Handayani

2023

JoSYC

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Strukturnya berlapis-lapis mulai dari email yang sangat keras, dentin (tulang gigi) di dalamnya, pulpa yang berisi pembuluh darah, pembuluh saraf dan bagian lainnya yang memperkokoh gigi. gigi termasuk kedalam organ-organ tubuh yang ada pada wajah [7]. Akan tetapi gigi termasuk organ yang sering diabaikan oleh sebagian manusia.…”

Section: 24unclassified

Implementasi Metode Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Berbasis Web

Firdaus¹,

Yanti²

2022

JDI

View full text Add to dashboard Cite

Gigi merupakan organ yang terdapat pada rahang atas dan bawah yang berfungsi sebagai pengunyah makanan. Gigi terdiri dari tiga bagian, yaitu mahkota, akar, dan leher. Mahkota gigi adalah bagian yang terlihat di mulut, akar gigi adalah bagian yang terbenam di dalam gusi, sementara leher gigi adalah bagian yang terletak di antara mahkota gigi dan akar gigi. Minimnya informasi kesehatan gigi dan terbatasnya jumlah dokter gigi serta mahalnya biaya untuk berkonsultasi secara langsung, mengakibatkan rendahnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan gigi. Dengan adanya sistem pakar diagnosa penyakit gigi ini dapat membantu pengguna dalam mendiagnosa secara mandiri dan tanpa mengeluarkan biaya. Sistem pakar ini dapat memberikan informasi mengenai penyakit kepada pengguna atau penderita penyakit gigi serta solusi penanganan awal pada penyakit tersebut. Untuk mendapatkan hasil yang akurat, cepat dan efisien menggunakan metode Naïve Bayes, yaitu pengklasifikasian menggunakan metode probabilitas dan statistik. Perhitungan Naïve Bayes berdasarkan data penyakit dan data gejala dengan variable Data, Hipotesa dan Probabilitas. Sistem pakar ini akan menampilkan pilihan gejala-gejala yang dapat dipilih oleh pengguna, selanjutnya akan mendapatkan hasil akhir menggunaka perhitungan naïve bayes dengan memberikan hasil diagnosis berupa nilai probabilitas kemunculan setiap jenis penyakit dan solusi. Aplikasi sistem pakar yang dibangun ini berbasis web menggunakan HTML, PHP, CSS, Booststrap 4 dan menggunakan database MySql.

show abstract

“…Teorema ini merupakan dasar dari statistika Bayes dan memiliki penerapan dalam sains, rekayasa, ilmu ekonomi terutama ilmu ekonomi mikro, teori permainan, kedokteran dan hukum. Penerapan teorema Bayes untuk memperbarui kepercayaan dinamakan inferens Bayes [11]. Probabilitas bayes adalah salah satu cara untuk mengatasi ketidakpastian data [12] [13].…”

Section: Teorema Bayesunclassified

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Keputihan Pada Wanita Dengan Metode Teorema Bayes

Simanjuntak

Riandari

2021

JNKTI

View full text Add to dashboard Cite

Leucorrhoea is a discharge other than blood from the vaginal canal, if abnormal vaginal discharge is left untreated, as a result the infection can spread, enter the uterus, fallopian tubes, and can infect the ovaries. The application of an expert system in the health sector will greatly assist in survival someone. Expert systems can help diagnose a type of disease based on their own symptoms quickly and precisely. An expert system that is designed as a tool to diagnose the type of leucorrhoea, especially in women who experience vaginal discharge, but often they feel able to recognize themselves that they are suffering from vaginal discharge without feeling the need to go to a doctor for a more detailed examination, and only treat themselves with medication. Free-sale vaginal discharge medication. This expert system will display a selection of symptoms that can be selected by the user, then get the final result with the Bayes theorem method by providing a diagnosis result in the form of a probability value for the emergence of each type of disease and solution. Expert system applications are built on a web basis using HTML, PHP, CSS using the mysql database.

show abstract

Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginekologi Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Mobile

Cited by 8 publications

References 0 publications

Kombinasi Metode Certainty Factor dan Fuzzy Tsukamoto dalam Pradiagnosa Penyakit Gagal Ginjal Kronis

Kombinasi Metode Certainty Factor dan Fuzzy Tsukamoto dalam Pradiagnosa Penyakit Gagal Ginjal Kronis

Implementasi Metode Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Berbasis Web

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Keputihan Pada Wanita Dengan Metode Teorema Bayes

Contact Info

Product

Resources

About