2017
DOI: 10.33050/tmj.v1i2.71
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Perancangan Sistem Absensi Online Menggunakan Android Guna Mempercepat Proses Absensi

Abstract: Sistem  absensi  saat  ini  perlu  memerlukan  pembaharuan  sistem  yang  baru. Karena  dengan melakukan hal ini akan berdampak sangat baik bagi perusahaan dilihat dari sisi efisien, efektif, dan  cepat.  Dalam  hal  ini  perusahaan  berlomba  membuat  sistem  absensi  yang  dapat  berjalan pada  teknologi  saat  ini  seperti  smartphone  android.  Hal tersebut membutuhkan sebuah design rancangan sebelum sistem ini dibuat sehingga dapat mengetahui permasalahan dan solusi pada sistem  yang  akan  dibuat.  Desig… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 0 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Agus Mulyanto menyatakan, "Kualitas informasi ditentukan oleh tiga hal pokok: akurasi (accuracy), relevansi (relevancy), dan tepat waktu (timeliness)" (Mulyanto, 2009). Dalam konteks absensi online, Tarry Andini menjelaskan bahwa teknologi ini memanfaatkan sistem cloud yang terhubung dengan database secara real-time (Andini, 2019). Data disimpan secara otomatis dan dapat diakses kapan saja selama terhubung dengan internet.…”
Section: Kajian Pustakaunclassified
“…Agus Mulyanto menyatakan, "Kualitas informasi ditentukan oleh tiga hal pokok: akurasi (accuracy), relevansi (relevancy), dan tepat waktu (timeliness)" (Mulyanto, 2009). Dalam konteks absensi online, Tarry Andini menjelaskan bahwa teknologi ini memanfaatkan sistem cloud yang terhubung dengan database secara real-time (Andini, 2019). Data disimpan secara otomatis dan dapat diakses kapan saja selama terhubung dengan internet.…”
Section: Kajian Pustakaunclassified
“…The top three classification results for identifying handwritten Arabic (Indian) numerals using the K-NN method were 86% with k=1, 84% with k=3, and 83% with k=5 [5]. Additionally, a study involving distance transform in kernel discriminant analysis for numeric pattern recognition achieved a direct accuracy rate of 95.5%, and a combined accuracy of 87.98% [6]. Subsequently, character segmentation was carried out employing the Connected Component Labeling (CCL) method [7].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%