Perbandingan Metode Double Exponential Smoothng Dan Double Moving Average Untuk Peramalan Harga Beras Eceran Di Kabupaten Pamekasan

Listiowarni, Indah; Dewi, Nindian Puspa; Hapantenda, Andrey Kartika Widhy

doi:10.35143/jkt.v6i2.3634

Cited by 5 publications

(5 citation statements)

References 4 publications

(7 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Metode Single Exponential Smoothing dianggap tidak cocok, karena metode tersebut lebih cocok jika plot yang akan diramalkan terdapat pola horizontal (Fachrurrazi, 2019) Berdasarkan tabel 3, dapat dilihat bahwa nilai parameter yaitu alpha yang memiliki nilai error terkecil adalah parameter (alpha) 0,2 dengan MAPE sebesar 24,92406. Menurut (Listiowarni et al, 2020), nilai MAPE 20%-50% dikatakan cukup atau layak untuk model peramalan. Akan tetapi, akan dicari alpha yang paling optimal yang menghasilkan nilai MAPE terkecil dengan mencari nilai error alpha antara 0,1-0,2 karena, terjadi penurunan nilai MAPE dari alpha 0,1 ke alpha 0,2.…”

Section: Metode Peramalanunclassified

“…Berdasarkan tabel 4, dapat dilihat bahwa nilai parameter yaitu alpha yang paling optimal dan menghasilkan nilai error terkecil adalah parameter (alpha) 0,17 dengan MAPE sebesar 23,46483. Menurut (Listiowarni et al, 2020), nilai MAPE 20%-50% dikatakan cukup atau layak untuk model peramalan. Jadi untuk meramalkan jumlah penerbitan sertifikat tanah Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas pada periode selanjutnya yaitu dengan menggunakan parameter 0,17 sebagai parameter yang memiliki nilai error terkecil.…”

Section: Metode Peramalanunclassified

See 1 more Smart Citation

Peramalan Penerbitan Sertifikat Tanah Pada Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas Tahun 2023

Aditya Himawan,

Sugandha,

Suwali

et al. 2023

PJSE

View full text Add to dashboard Cite

Tujuan dilakukannya peramalan untuk mengetahui jumlah penerbitan sertifikat tanah pada tahun 2023 dan meningkatkan kembali jumlah penerbitan sertifikat tanah diperiode-periode berikutnya. Data yang digunakan adalah data jumlah penerbitan sertifikat tanah pada tahun 2017-2022 yang diperoleh dari Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas. Data tersebut kemudian dianalisis dengan menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dari Brown. Berdasarkan hasil dari analisis yang dilakukan, didapatkan alpha 0,17 yang merupakan parameter penghasil nilai error terkecil dengan MAPE = 23,46483. Sehingga, diperoleh jumlah penerbitan sertifikat tanah pada tahun 2023 adalah 54260 dengan presentase kenaikan sebesar 3,158%. Hal ini menunnjukkan adanya kenaikan jumlah penerbitan sertifikat tanah di Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas pada tahun 2023.

show abstract

Section: Metode Peramalanunclassified

Peramalan Penerbitan Sertifikat Tanah Pada Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas Tahun 2023

Aditya Himawan,

Sugandha,

Suwali

et al. 2023

PJSE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Penelitian yang dilakukan oleh (Listiowarni et al, 2020) dilatar belakangi harga beras sebagai makanan pokok, harga beras sering naik jika pasokan sedikit, begitu pula sebaliknya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Double Exponential Smoothing dan metode Double Moving Average.…”

Section: Metode Exponential Smoothing Wintersunclassified

Penerapan Metode Exponential Smoothing Winters Pada Prediksi Harga Beras

Nugraheni

Rimawati

Vulandari

2022

JIS

View full text Add to dashboard Cite

Forecasting is an attempt to predict future conditions through testing conditions in the past using previous data. According to the data obtained from Dinas Perdagangan, Koperasi, dan UMKM Sukoharjo in January 2016 - August 2019, the prices of rice in Sukoharjo Regency experienced instability. Based on this problem, a method is needed to predict the price of rice in Sukoharjo Regency to prevent price volatility and to provide an overview of the price of rice in Sukoharjo Regency in the coming period. The method used in this research is the Exponential Smoothing Winters method. The rice price prediction application is made using the vb.net programming language and the sql server database. in this application produces predictive calculations for rice and in it there are graphs and reports on the results of prediction calculations. This study resulted in an overall MAPE of 3.91% for the price of premium IR 64 rice, and 4.24% for the price of medium IR 64 rice.

show abstract

“…Subsequent research Forecasting Videotape Rental Using Moving Average. The results research are: find out the rental of video cassettes for the 25th week, which is 772 units [12].…”

Section: Competitionmentioning

confidence: 99%

Prediction of Goods Stock System in Santi Electronic Shop With Double Moving Average Method

Sari¹,

Fauziah²,

EIIyany³

2022

JURTEKSI

View full text Add to dashboard Cite

: Santi Electronic Store is one of the shops that sells the needs of electronic products for the community. This store requires predictions that can estimate the number of items to be sold, this shop often experiences a shortage of electronic products that will be purchased by customers. In designing the system using the Double Moving Average (DMA) forecasting method to support decisions in determining the amount of stock of electronic products to be sold for the next month. This forecasting application is made using Visual Basic Net 2010 programming language with Microsoft Office Access database. From making the system an application can be produced that can control optimal and economical demand and with a high level of accuracy and can predict the number of requests for electronic products in the coming period at the Santi Electronic Store so that the forecast results can help trading businesses so that stock does not occur requests for electronic products at the Santi Electronics Store. Keywords : Hole; Multiple Moving Average; Prediction. Abstrak : Toko Elektronik Santi merupakan salah satu toko yang menjual kebutuhan produk elekronik bagi masyarakat. Toko ini memerlukan prediksi yang bisa memperkirakan jumlah barang yang akan dijual, pada Toko ini sering mengalami kurangnya persediaan produk eIekronik yang akan dibeIi peIanggan. Dalam perancangan sistem menggunakan metode peramalan DoubIe Moving Average (DMA) untuk proses pendukung keputusan dalam menentukan jumlah stok produk elekronik yang akan dijual untuk buIan berikutnya. Aplikasi Peramalan ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman visualbasic net 2010 dengan database microsoft office acces. Dari pembuatan sistem dapat dihasilkan sebuah aplikasi yang dapat mengendalikan permintaan yang optimal dan ekonomis dan dengan tingkat akurasi yang tinggi serta dapat memprediksi jumlah permintaan produk elekronik pada periode yang akan datang di Toko Elektronik Santi sehingga hasil prakiraan peramalan tersebut dapat membantu usaha dagang agar tidak terjadi kehabisan stok permintaan produk elektronik pada Toko Elektronik Santi. Kata kunci : Multiple Moving Average; Prediksi; Permintaan.

show abstract

Perbandingan Metode Double Exponential Smoothng Dan Double Moving Average Untuk Peramalan Harga Beras Eceran Di Kabupaten Pamekasan

Cited by 5 publications

References 4 publications

Peramalan Penerbitan Sertifikat Tanah Pada Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas Tahun 2023

Peramalan Penerbitan Sertifikat Tanah Pada Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas Tahun 2023

Penerapan Metode Exponential Smoothing Winters Pada Prediksi Harga Beras

Prediction of Goods Stock System in Santi Electronic Shop With Double Moving Average Method

Contact Info

Product

Resources

About