Perbandingan Performansi Database Mongodb Dan Mysql Dalam Aplikasi File Multimedia Berbasis Web

Silalahi, Mesri

doi:10.33884/cbis.v6i1.574

Cited by 15 publications

(16 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Banyaknya data yang disimpan pada database mempengaruhi kecepatan penggunaan aplikasi yang akan diakses [1]. Hal ini dapat memberi pengaruh buruk terhadap kinerja dari instansi [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Pada dasarnya, ada banyak perbedaan antara database relasional MySQL, PostgreSQL dan database non-relasional NoSQL MongoDB. Pengujian dilakukan untuk membantu menemukan perbedaan kinerja pemrosesan data dari kedua database [1]. Pada penelitian ini dilakukan pengujian respon waktu dengan berbagai skenario untuk mengetahui respon waktu dari setiap database.…”

Section: Metodologiunclassified

See 1 more Smart Citation

Perbandingan Performa Respon Waktu Kueri Mysql, Postgresql, Dan Mongodb

Putra

Purwaningrum

Winata

2022

sibc

View full text Add to dashboard Cite

Teknologi telah mempengaruhi digitalisasi pada fungsi pekerjaan pada berbagai instansi. Pekerjaan dalam setiap fungsi kerja pada instansi dapat secara mudah dilakukan dengan adanya teknologi. Penggunaan teknologi berupa aplikasi membutuhkan sistem database untuk menyimpan data-data dan informasi pada suatu instansi. DBMS pada dasarnya terbagi menjadi 2 jenis yaitu DBMS relasional dan non-relasional. Contoh dari DBMS relasional adalah MySQL dan PostgreSQL, sedangkan DBMS non-relasional adalah MongoDB. Penelitian ini mengukur waktu yang diperlukan setiap DBMS dalam mengeksekusi query. Penelitian ini melakukan eksekusi pada berbagai skenario query, yaitu INSERT (create), SELECT (read), UPDATE (update), DELETE (delete), SUM, dan COUNT. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari open data website kaggle yaitu data tentang permainan catur yang terdiri dari 16 kolom dan 20.058 baris data. Hasil dari penelitian ini yaitu PostgreSQL yang paling cepat waktu respon eksekusi query dibanding DBMS lain.

show abstract

“…Banyaknya data yang disimpan pada database mempengaruhi kecepatan penggunaan aplikasi yang akan diakses [1]. Hal ini dapat memberi pengaruh buruk terhadap kinerja dari instansi [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Section: Metodologiunclassified

Perbandingan Performa Respon Waktu Kueri Mysql, Postgresql, Dan Mongodb

Putra

Purwaningrum

Winata

2022

sibc

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Jika ada, biasanya susah untuk diakses dan diintegrasikan. Integrasi data tidak mudah dilakukan karena berbagai masalah, seperti: pemanfaatan perangkat lunak (software) yang berbeda-beda, format dan struktur data berbeda-beda, perbedaan model data, duplikasi data, inkonsistensi atribut, cara akses data, perbedaan protokol dan kebijakan data, dan penggunaan ICT (Information and Communication Technology) (Silalahi & Wahyudi, 2018).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Kesiapan infrastruktur data spasial sebagai upaya mitigasi banjir lahar di kali putih Kabupaten Magelang Jawa Tengah

Permatasari

Suherningtyas²,

Wiguna

2021

JPG

View full text Add to dashboard Cite

Availability of Spatial Data Infrastructure (SDI) has an important role in disaster management. The purpose of this research is to analyze the readiness of the Spatial Data Infrastructure (IDS) as an effort to mitigate the lava flood in Kali Putih, Magelang Regency, Central Java. The research method was carried out by interview, survey and secondary data collection and SWOT analysis. The results of the SWOT analysis, on the Strength-Opportunity matrix, conclude that the optimization of Spatial Data Infrastructure (IDS) and the Indonesian National Standard (SNI) in the field of Geospatial Information (IG). The Strenght-Threath analysis concludes the need to use quality spatial data for government agencies. Opportunity - Weakness analysis concludes that there is a need for Web GIS development and the need to improve the quality of GI and the quality of human resources in the field of GI. Threat-Weakness analysis resulted in a conclusion, namely the need to refer to the one map and one data policy as well as the ID and SDI field policies.

show abstract

“…Hasil dari penelitian ini nantinya diharapkan dapat mengetahui manakah yang lebih cepat [11] dalam pencarian data skala besar antara SQL dan NoSQL [12]. Juga agar dari penelitian ini dapat diketahui akses mana yang lebih cepat untuk memproses pencarian sebuah data.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Perbandingan Kecepatan Pencarian Data SQL dan NOSQL

Abdi

Susanto

Kusnawi

2021

JurTI

View full text Add to dashboard Cite

- The development of database technology requires a quality of data, where a database is needed in various applications that support the performance of a company or office, so that the database is said to be good, it must be managed appropriately, efficiently in terms of speed or time. For this reason, the use of this database is still the prima donna used in running a system. In this study, testing a database to determine the query response time from a Structured Query Language (SQL) and NoSQL (Non-SQL) system which was tested with a sales or sales database where the data records were (100,500,1000,100000, 2279879). Testing focused on data search includes queries displaying all data, one of the data, AND, OR, AND and OR, Order By (asc), and Order By (desc). The purpose of this research is to produce a comparative analysis of the query response time between SQL and NoSQL so that it is known which database is superior in a data search for use. The results of this study indicate that NoSQL is superior in searching for a database, but there are certain NoSQL searches that are slower than the SQL search process. Keywords - NoSQL, SQL, Response Time, Search Data, Comparison Base Data. Abstrak – Perkembangan teknologi basis data dituntut sebuah kualitas sebuah data, yang dimana sebuah basis data sangat diperlukan di berbagai aplikasi penunjang kinerja sebuah perusahaan atau kantor, untuk itu agar basis data dikatakan baik harus dikelola dengan tepat, efesien dari segi kecepatan atau waktu. Untuk itu penggunaan basis data ini masih menjadi primadona digunakan dalam menjalankan sebuah sistem. Pada penelitian ini melakukan pengujian sebuah database untuk menentukan waktu query response dari sebuah sistem Structured Query Language (SQL) dan NoSQL(Non SQL) yang diujikan dengan database sales atau penjualan yang dimana record data (100,500,1000,100000, 2279879). Pengujian terfokus pada pencarian data meliputi query tampil seluruh data, salah satu data, AND, OR, AND dan OR, Order By (asc), dan Order By (desc). Tujuan penelitian ini menghasilkan analisis perbandingan waktu query response antara SQL dan NoSQL agar diketahui basis data yang lebih unggul dalam sebuah pencarian data untuk digunakan. Hasil penelitian ini didapat bahwa NoSQL lebih unggul dalam pencarian sebuah datam namun ada pencarian tertentu NoSQL lebih lambat dari proses pencarian SQL. Kata Kunci - NoSQL,SQL, Response Time,Pecarian Data,Perbandingan Basis Data.

show abstract

Perbandingan Performansi Database Mongodb Dan Mysql Dalam Aplikasi File Multimedia Berbasis Web

Cited by 15 publications

References 0 publications

Perbandingan Performa Respon Waktu Kueri Mysql, Postgresql, Dan Mongodb

Perbandingan Performa Respon Waktu Kueri Mysql, Postgresql, Dan Mongodb

Kesiapan infrastruktur data spasial sebagai upaya mitigasi banjir lahar di kali putih Kabupaten Magelang Jawa Tengah

Perbandingan Kecepatan Pencarian Data SQL dan NOSQL

Contact Info

Product

Resources

About