Внедрение инновационных инструментов для достижения наибольшей эффективности работы банков считается одной из основных идей современной банковской системы. Интеллектуализация математического моделирования и, в частности, нечёткий когнитивный подход позволяют осуществлять интеллектуальный процесс принятия решений, так как дают возможность моделировать рассуждения человека, учитывать его когницию. В статье предлагается нечёткий когнитивный подход к моделированию спроса на экспресс-кредиты, а также системы управления им. Моделируемая система представляется в виде нечёткого ориентированного взвешенного мультиграфа с передаваемым по нему импульсным воздействием. Процесс моделирования реализуется в виде последовательного выполнения следующих этапов: определение цели; построение нечёткой когнитивной карты; динамическое моделирование с применением аппарата импульсных процессов; анализ сценариев развития ситуации и выбор лучшего. В качестве инструментария компьютерного моделирования используется программная система поддержки принятия решений «ИГЛА». Разработанная модель системы управления служит основой для анализа тенденций развития различных ситуаций, возникающих при работе банков в сегменте экспресс-кредитования. Она позволяет прогнозировать и моделировать стратегии поведения в ответ на внешние воздействия, а также определять траектории управления, которые позволяют увеличивать спрос на экспресс-кредиты.
One of the main ideas to achieve the banks highest efficiency is the introduction of innovative tools considered. Intellectualization of mathematical modeling and, in particular, fuzzy cognitive approach allow to carry out intellectual decision-making process. This process give the chance modeling the person reasoning and consider his cognition. The article proposes a fuzzy cognitive approach to modeling the Express loans demand and its management system. The modeling system is represented as the fuzzy weighted oriented multigraph with transmitted impulse transmitted. The system model is implemented in the form of sequential execution of the following stages: the purpose definition; the fuzzy cognitive map construction; dynamic modeling using the impulse processes; the scenario analysis situation and the choice of the best. The program decision support system "Quill" as computer modeling tool is used. The developed model of the management system serves as the basis for the trends analysis in the development of various situations that arise during the banks work in Express loaning. It allows to predict and model behavior strategies in response to external influences, as well as to determine the management paths that allow to increase the Express loans demand.
