Perhitungan Perkiraan Kebutuhan Tempat Tidur Bangsal Kutilang Rsup DR Kariadi Semarang

Abstract

RSUP dr. Kariadi memiliki 44 bangsal rawat inap. Bangsal Kutilang merupakan bangsal dengan nilai Bed Occupancy Rate (BOR) cukup tinggi selama tahun 2017-2019. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kebutuhan tempat tidur bangsal Kutilang di RSUP dr.Kariadi Semarang pada tahun 2020-2022 dengan menggunakan metode analisis trend regression linear (least square). Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan teknik pengumpulan data yaitu wawancara dan observasi. Objek penelitian ini adalah data rekapitulasi pasien rawat inap pada bangsal Kutilang lantai dasar dan bangsal Kutilang lantai 1. Subjek penelitian adalah petugas Analising dan Reporting di RSUP dr Kariadi. Hasil penelitian didapatkan bahwa kebutuhan tempat tidur pada bangsal Kutilang lantai dasar pada tahun 2020-2022 adalah 1 unit tempat tidur, sedangkan kebutuhan tempat tidur bangsal Kutilang lantai 1 sebanyak 31-63 unit tempat tidur. Solusinya adalah Rumah sakit lebih mempertimbangkan kebutuhan tempat tidur pasien. Keywords: Prediksi kebutuhan tempat tidur, bangsal kutilang, BOR

Analisis Kebutuhan Tempat Tidur Di Bangsal Merak RSUP Dr. Kariadi Semarang Tahun 2022-2024

“…Sesuai dengan prediksi pada bangsal Merak 1 dan 2 tahun 2022-2024 mengakibakan BOR terlalu tinggi sehingga perlu diadakan penambahan tempat tidur agar tingkat efisiensi pemakaian tempat tidur optimal. Semakin tinggi nilai BOR artinya semakin tinggi pula penggunaan tempat tidur yang tersedia untuk perawatan pasien [9] . BOR yang rendah dapat diakibatkan karena pasien yang masih turun naik [10] .…”

Analisis Prediksi Kebutuhan Tempat Tidur Berdasarkan Standar Depkes Di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Surakarta

“…Hal ini sejalan bahwa semakin banyak pasien yang dirawat maka akan semakin sibuk dan semakin berat beban kerja petugas, yang menyebabkan pasien kurang mendapatkan pelayanan dan tertular infeksi nosokomial [7]. Hal ini sejalan bahwa nilai BOR yang semakin tinggi disebabkan oleh tempat tidur yang tersedia sedikit dibandingkan jumlah pasien yang dirawat sehingga akan menyebabkan semakin sibuk dan berat beban kerja petugas medis [9]. Hal ini diperkuat bahwa semakin kecil angka TOI maka semakin singkat tempat tidur menunggu pasien berikutnya [10].…”