Personal Identification and the Assessment of the Psychophysiological State While Writing a Signature

Abstract

This article discusses the problem of user identification and psychophysiological state assessment while writing a signature using a graphics tablet. The solution of the problem includes the creation of templates containing handwriting signature features simultaneously with the hidden registration of physiological parameters of a person being tested. Heart rate variability description in the different time points is used as a physiological parameter. As a result, a signature template is automatically generated for psychophysiological states of an identified person. The problem of user identification and psychophysiological state assessment is solved depending on the registered value of a physiological parameter.

Methods of Generating Key Sequences Based on Parameters of Handwritten Passwords and Signatures

“…The authors of the present study have proposed the signature attributes based on the correlative analysis for signees' identification [4,6]. Values of the correlation coefficients between x(t), y(t), and p(t) functions of the signature and their first-order derivatives are used as attributes.…”

“…Some authors [4,6] have proposed the use of 16 normalized amplitudes of the first lowest-frequency harmonics as attributes at users' identification.…”

“…Such binding is integral to a person so it reliably precludes the possibility of forgery in practice. Biometrical characteristics (including dynamic) are inherent and allow for a solution to the above-mentioned human factor prospectively [4,5].…”

Usage of Quadratic Form Networks for Users’ Recognition by Dynamic Biometric Images

“…Более приемлемые показатели надежности распознавания субъектов по динамическим биометрическим при-знакам удается получить при помощи метода последовательного применения формулы гипотез Байеса [9,10]. Однако при использовании данного метода приходится хранить параметры распределения значений признаков в исходном виде, что может являться причиной компрометации биометрического эталона.…”

“…Однако при использовании данного метода приходится хранить параметры распределения значений признаков в исходном виде, что может являться причиной компрометации биометрического эталона. Также достигнутый в рамках предыдущих исследований [9,10] уровень надежности целесообразно повысить. По этим причинам ис-пользовать способы из работ [9,10] для защиты информации на важных объектах пока затруднительно.…”