PERSONNA: proposta de ontologia de contexto e perfil de alunos para recomendação de objetos de aprendizagem

Rezende, Paulo Alceu Almeida; Pereira, Crystiam Kelle; Campos, Fernanda; David, José; Braga, Regina

doi:10.5753/rbie.2015.23.01.70

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“…No trabalho de Rezende e colaboradores [Rezende et al 2015]é descrita uma ontologia para a modelagem do perfil e do contexto do estudante em um ambiente elearning, a qual visa padronizar as informações e facilitar o processo de recomendação de objetos de aprendizagem. No trabalho apresentado por [Nafea et al 2016]é proposto um novo modelo para definição automática do perfil de estudante.…”

Section: Estado Da Arte: Por Que Ontologia?unclassified

“…Para processar essas inferências, regras SWRL foram criadas, a fim de proporcionar um resultado mais condizente com as reais capacidades dos estudantes, pois além de analisarem o conhecimento, também consideram aspectos comportamentais (nível de colaboração, nível de gamificação, atividades desenvolvidas, etc. iii Context Representação do contexto de acesso [Rezende et al 2015] iii Device Dispositivo usado pelo estudante [Verbert et al 2012, Rezende et al 2015 iii Location Localização do estudante durante o acesso [Verbert et al 2012, Rezende et al 2015 iv Knowledge State Estado de conhecimento do estudante [Nguyen et al 2011] As regras propostas para esse modelo baseiam-se nas informações representadas pela ontologia combinadas com os valores de inferência já realizados por um modelo probabilístico [Ferreira et al 2016] e produzem um resultado que indica o nível de desempenho do estudante. Um detalhe interessante deste modeloé justamente a capacidade de extensão e inclusão de novas regras, visto que cada domínio traz suas próprias características e particularidades.…”

Section: Base De Regrasunclassified

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Uma Abordagem Baseada em Ontologias para Modelagem e Avaliação do Estudante em Sistemas Adaptativos e Inteligentes para Educação

Ferreira¹,

Araújo²,

Dorça³

et al. 2017

Anais Do XXVIII Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2017)

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Abstract. New technologies emerge everyday with the aim of supporting the development of tools that are more adaptable to the particular needs of each user. One of the computational resources that strives to improve these processes are Adaptive and Intelligent Educational Systems (AIES)s, which possess the capacity to alter its characteristics in order to attend to the users' needs. This paper proposes an ontology-based approach for student modeling and assessment in AIESs. The main function of this model is to follow the activities developed by the student and to determine a level of performance based on their knowledge and behavior. Experiments with real students were developed, in which was possible to identify the main indicators to evaluate and monitor their progress during the use of a virtual environment.Resumo. Novas tecnologias surgem diariamente com o intuito de auxiliar na criação de ferramentas cada vez mais adaptáveisàs particularidades de cada usuário. Um dos recursos computacionais que busca melhorar esses processos são os Sistemas Adaptativos e Inteligentes para Educação (SAIE)s, que possuem a capacidade de alterar suas características para atenderàs necessidades individuais de cada estudante. Este artigo propõe uma abordagem baseada em ontologias para a modelagem e avaliação do estudante em SAIEs. A principal função desse modeloé acompanhar as atividades desenvolvidas pelo estudante e determinar um nível de desempenho com base no seu conhecimento e comportamento. Experimentos com estudantes reais foram desenvolvidos, no qual foi possível identificar os principais indicadores para avaliar e acompanhar o seu progresso durante a utilização de um ambiente virtual. IntroduçãoNosúltimos anos um grande número de sistemas adaptativos tem surgido com o intuito de auxiliar e apoiar usuários na realização de suas atividades. Esses sistemas, em sua maioria, baseiam-se em técnicas inteligentes para se adaptaràs reais necessidades de cada usuário. Um dos cenários que vêm ganhando destaque para a aplicação desses conceitos são os ambientes educacionais. Quando aplicado de forma efetiva, esses ambientes educacionais que recebem características adaptativas tornam-se mais adequados para auxiliar o processo de ensino/aprendizagem [Brusilovsky 2001].

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Section: Estado Da Arte: Por Que Ontologia?unclassified

Section: Base De Regrasunclassified

Uma Abordagem Baseada em Ontologias para Modelagem e Avaliação do Estudante em Sistemas Adaptativos e Inteligentes para Educação

Ferreira¹,

Araújo²,

Dorça³

et al. 2017

Anais Do XXVIII Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2017)

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“…Em Rezende et al (2015)é descrita uma ontologia para modelagem do perfil e do contexto do aluno em um ambiente e-learning, a qual, visa padronizar as informações e facilitar o processo de recomendação de objetos de aprendizagem. A ontologia foi especificada de forma que possa ser adaptada a qualquer ambiente de aprendizagem.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Uma Abordagem Híbrida para Acompanhamento da Aprendizagem do Estudante Baseada em Ontologias e Redes Bayesianas em Sistemas Adaptativos para Educação

Ferreira

Araújo

Dorça

et al. 2016

Anais Dos Workshops Do v Congresso Brasileiro De Informática Na Educação (CBIE 2016)

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Abstract. Dynamic adaptation of educational content has been an important research topic, but in order to make it happen effectively, student models has been proposed to describe and monitor students cognitive state. In this sense, this paper presents a hybrid student model approach that combines ontologies and Bayesian Networks in order to identify the knowledge of each students based on their characteristics and behavior while using an adaptive educational system. Experiments with virtual students were performed using a functional prototype. The proposed approach has presented positive results, in agreement with experts' expectations.Resumo. Adaptação dinâmica de conteúdo educacional tem sido um tópico de pesquisa recorrente na literatura, mas para que aconteça de forma efetiva, modelos de estudantes têm sido propostos com o intuito de descrever e acompanhar o estado cognitivo dos estudantes. Neste sentido, este artigo apresenta uma abordagem híbrida de modelo de estudante que combina ontologias e Redes Bayesianas para identificar o estado de conhecimento do estudante com base em suas características e comportamentos durante a utilização de um sistema educacional adaptativo. Experimentos com estudantes virtuais foram realizados com o apoio de um protótipo funcional. A abordagem proposta apresentou resultados positivos, condizentes com as expectativas de especialistas. IntroduçãoO Modelo de Estudante (ME)é um dos componentes fundamentais na personalização do processo de ensino-aprendizagem em Sistemas Tutores Inteligentes (STI). De acordo com Li et al. (2011), a modelagem do estudanteé um dos fatores chave que afetam sistemas automatizados de tutoria na tomada de decisões. Um ME bem definidoé capaz de fornecer subsídios para a avaliação e o acompanhamento da aprendizagem dos estudantes em ambientes educacionais (Mitrovic e Thomson, 2009). Um ME deve representar não somente informações sobre conhecimento do estudante, mas sim, refletir, o mais fiel possível, o seu processo de raciocínio (Clemente et al., 2011).A construção de um modelo que permita o acompanhamento da aprendizagem nãoé uma tarefa simples. Informações e dados que representam o estudante devem ser

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“…Ainda fornecem mecanismos apropriados para auxiliar na escolha de conteúdos adequados ao usuário (DA COSTA, 2014). Uma ontologia retrata as informações de um domínio específico, permitindo o uso por pessoas, bases de dados e aplicações de um domínio (REZENDE, 2015). Dessa maneira, quando outros sistemas ou aplicações necessitarem das informações da ontologia, podem reutilizar essas representações, ao contrário de ter que definir tudo novamente.…”

Section: Introductionunclassified

YoutubeOntology: Uma ontologia do youtube para auxiliar um sistema de recomendação ubíqua de conteúdos

Bezerra

Silva

Neto

et al. 2017

Anais Do XXVIII Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2017)

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PERSONNA: proposta de ontologia de contexto e perfil de alunos para recomendação de objetos de aprendizagem

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Uma Abordagem Baseada em Ontologias para Modelagem e Avaliação do Estudante em Sistemas Adaptativos e Inteligentes para Educação

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