Perspectives for the Use of Quantitative Genetics in Breeding of Autogamous Plants

Ramalho, Magno Antônio Patto; Carvalho, Bruna Line; Nunes, José Airton Rodrigues

doi:10.5402/2013/718127

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“…O contrário ocorreu com os caracteres produtividade de grãos e número de perfilhos (Tabela 2). De acordo com Ramalho et al (2013), o sucesso na seleção de progênies superiores está intrinsecamente ligado à experimentação adequada, pois, para a análise estatística resultar em boas predições de BLUP, é indispensável que haja boas estimativas dos componentes de variância.…”

Section: Resultsunclassified

Estimação de parâmetros genéticos e predição de valor genético aditivo de trigo utilizando modelos mistos

Pimentel

Guimarães

Souza

et al. 2014

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi estimar os parâmetros genéticos e predizer o valor genético de populações e indivíduos oriundos de populações segregantes de trigo, com o uso da metodologia de modelos mistos ("restricted maximum likelihood"/"best linear unbiased prediction", REML/BLUP). Trinta e seis populações segregantes de trigo e quatro controles foram avaliados na geração F 3 , em delineamento de blocos ao acaso, com informações de indivíduo retiradas de dentro das parcelas. Os caracteres avaliados foram: produção de grãos, índice de colheita, número de perfilhos e altura de planta. Observou-se a existência de variabilidade genética entre populações em todos os caracteres avaliados. A herdabilidade média variou de 39,15 a 92,78%, e a acurácia, de 62,57 a 96,32%, na seleção de populações. A herdabilidade individual no sentido restrito foi baixa dentro das populações, em todos os caracteres. A acurácia na seleção individual apresentou magnitude média, quanto ao caráter altura de plantas, e baixa quanto aos demais caracteres. A herdabilidade individual contribui para maior ganho nos caracteres altura de planta e índice de colheita com o uso do BLUP individual, em comparação ao BLUP de populações. As populações segregantes Embrapa22/BRS207, Embrapa22/ VI98053, Embrapa22/IVI01041, BRS254/BRS207, BRS254/VI98053, BRS254/UFVT1Pioneiro e BRS264/ BRS207 destacam-se por apresentar valor genético aditivo elevado em dois ou mais caracteres.Termos para indexação: Triticum aestivum, análise de deviance, dados desbalanceados, estratégias de melhoramento, população segregante, REML/BLUP. Estimation of genetic parameters and prediction of additive genetic value for wheat by mixed modelsAbstract -The objective of this work was to estimate the genetic parameters and to predict the genotypic value of populations and individuals from wheat segregating populations, using the methodology of mixed models (restricted maximum likelihood/best linear unbiased prediction, REML/BLUP). Thirty-six wheat segregating populations and four controls were evaluated in the F 3 generation, in a randomized complete block design, with individual information taken from within the plots. The evaluated traits were: grain yield, harvest index, number of tillers, and plant height. Genetic variability between populations was observed for all evaluated traits. The mean heritability varied from 39.15 to 92.78%, and accuracy varied from 62.57 to 96.32% in the selection of populations. The narrow-sense individual heritability was low within populations for all traits. The accuracy for individual selection had a moderate value for plant height, and low values for the other traits. Individual heritability contributes to a greater gain for the traits plant height and harvest index with the use of individual BLUP, in comparison to population BLUP. The segregating populations Embrapa22/BRS207, Embrapa22/VI98053, Embrapa22/IVI01041, BRS254/BRS207, BRS254/VI98053, BRS254/UFVT1Pioneiro, and BRS264/BRS207 stand out with high additive genetic value, for two or mor...

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Section: Resultsunclassified

Estimação de parâmetros genéticos e predição de valor genético aditivo de trigo utilizando modelos mistos

Pimentel

Guimarães

Souza

et al. 2014

Pesq. agropec. bras.

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“…Valores semelhantes foram verificados no experimento 2010/2011. Em estudo com dados simulados, verificou-se que a inclusão da informação de parentesco permite maior acurácia na obtenção de valores genéticos aditivos (Ramalho et al, 2012). Portanto, a inclusão de parentesco pode aumentar a eficiência de seleção, principalmente nos casos de menor precisão experimental.…”

Section: Resultsunclassified

“…O uso do método BLUP/REML é comum no melhoramento genético de plantas perenes como eucalipto (Rosado et al, 2012), café (Ramalho et al, 2012) e frutíferas (Bruna et al, 2012). Entretanto, no melhoramento de espécies anuais, seu uso não é tão frequente, embora haja um número crescente de relatos, em diferentes espécies, como milho (Viana et al, 2010a(Viana et al, , 2011(Viana et al, , 2012, feijão (Baldissera et al, 2012), arroz (Borges et al, 2012) e trigo .…”

Section: Introductionunclassified

Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos

Pinheiro

God

Faria

et al. 2013

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F 4:6 e 200 progênies F 4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML ("best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood"). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos.Termos para indexação: Glycine max, BLUP/REML, ganhos de seleção, matriz de parentesco. Relationship in the selection for productivity and oil and protein contents in soybean using mixed modelsAbstract -The objective of this work was to evaluate the influence of relationship information for selecting soybean progenies as to their productivity, and oil and protein contents, using mixed models for the prediction of breeding values. Nine hundred F 4:6 and 200 F 4:7 soybean progenies were evaluated in the seasons 2010/2011 and 2011/2012, respectively. The progenies were obtained from multiple crosses from 57 parents. Data were analyzed using random models (least squares) and mixed models BLUP/REML (best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood). The highest values of predicted gains were obtained by BLUP/REML. The breeding values predicted with the use of BLUP/REML without relationship information were highly correlated with the ones obtained with the random model, and the selected progenies were rather coincident. The inclusion of the relationship matrix resulted in the selection of different progenies and in higher accuracy of breeding values.

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“…Assim, a predição do valor genético aditivo de cada indivíduo levará à maximização da acurácia na seleção do melhor entre dois indivíduos e, consequentemente, à maximização do ganho genético com a seleção de novas linhagens, capitalizando assim as propriedades dos preditores BLUP (Resende, 2002). Ramalho et al (2013) também enfatizam as vantagens da aplicação do BLUP no melhoramento do café arábica.…”

Section: Introductionunclassified

Eficiência da seleção de progênies de café F4 pela metodologia de modelos mistos (REML/BLUP)

et al. 2013

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ResumoObjetivou-se verificar a eficiência da seleção de cafeeiros em geração F 4 para características agronômicas e resistência a doenças mediante o emprego da metodologia de modelos mistos de Henderson. O experimento foi instalado na Fazenda Experimental da EPAMIG, em Machado, MG, sendo utilizadas progênies F 4 derivadas do cruzamento entre cultivares do grupo Icatu com Catuaí Amarelo IAC 62 e IAC 17 e com as progênies IAC 5002 e IAC 5010. O delineamento experimental utilizado foi o látice com quatro repetições e as avaliações foram realizadas ao longo de dois anos (2010 e 2011). Foram avaliadas as seguintes características: produção (litros planta -1 ), reação à ferrugem, vigor vegetativo e reação à cercosporiose. Foram utilizados o procedimento REML/BLUP para estimar os parâmetros genéticos, o índice de seleção de Mulamba e Mock a fim de verificar os ganhos para múltiplos caracteres, a acurácia e eficiência, calculadas a partir do diferente número de medições e, ainda, o agrupamento multivariado de progênies pelo método de Tocher. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um maior sucesso na seleção entre famílias para todas as características avaliadas. A adoção de quatro colheitas poderá elevar a acurácia a 80% na seleção de indivíduos para as características produção, reação à ferrugem e vigor vegetativo. A seleção das 12 melhores progênies para caracteres múltiplos pelo índice de Mulamba e Mock proporcionaria um ganho médio de 70,4%.Palavras-chave: Coffea arabica, seleção precoce, Icatu, melhoramento genético. Selection efficiency of F 4 coffee progenies by mixed model methodology (REML/BLUP) AbstractThe aim of this paper was to evaluate the selection efficiency in the F 4 generation of coffee for agronomic traits and disease resistance through the use of mixed model methodology of Henderson. The experiment was carried out in Machado (MG) Brazil, using F 4 progenies from a cross between cultivars of Icatu group with Catuaí Amarelo IAC 62 and IAC 17 and with the progenies IAC 5002 and IAC 5010. The experimental design was a square lattice with four replications and the evaluations were taken during two years (2010 and 2011). The traits evaluated were: production (L plant -1 ), reaction to rust, vegetative vigor and reaction to Cercospora. We used the REML/BLUP procedure to estimate genetic parameters, the Mulamba & Mock selection index to verify the gains for multiple characters, the accurary and efficiency and also the multivariate clustering progenies through the Tocher method. The analysis of genetic parameters using mixed models was successful for selecting families for all characteristics under consideration. The adoption of four crop harvests may increase to 80% the accuracy in selecting individuals for production characteristics, reaction to rust and vegetative vigor. The selection of the 12 best progenies for multiple characters by Mulamba and Mock index provided an average gain of 70.4%.

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Perspectives for the Use of Quantitative Genetics in Breeding of Autogamous Plants

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Estimação de parâmetros genéticos e predição de valor genético aditivo de trigo utilizando modelos mistos

Estimação de parâmetros genéticos e predição de valor genético aditivo de trigo utilizando modelos mistos

Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos

Eficiência da seleção de progênies de café F4 pela metodologia de modelos mistos (REML/BLUP)

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