Por qué vale la pena randomizar en un estudio de terapia?

H, Blanca Peñaloza; B, Roberto Candia

doi:10.4067/s0034-98872004000800015

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“…MEDICINA BASADA EN EVIDENCIA E n artículos anteriores se comentaron los criterios utilizados para evaluar la validez interna de una investigación y decidir si un artículo original sobre una intervención terapéutica, merece una lectura más detallada [1][2][3] . El siguiente paso es interpretar los resultados.…”

Section: Interpreting the Results Of An Article About Therapyunclassified

Evaluación de los resultados en un artículo sobre tratamiento

2005

Rev. méd. Chile

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Section: Interpreting the Results Of An Article About Therapyunclassified

Evaluación de los resultados en un artículo sobre tratamiento

2005

Rev. méd. Chile

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“…Rev Méd Chile 2005; 133: 1111-1115 MEDICINA BASADA EN EVIDENCIA E n artículos previos hemos abordado cómo analizar en forma crítica la validez de un estudio de terapia [1][2][3] y cómo expresar los resultados con distintas medidas de efecto (riesgo absoluto, riesgo relativo, número necesario para tratar) 4 . Así, al momento de aplicar los resultados de un estudio, lo hacemos utilizando el número que se nos entrega, lo que conocemos como estimador puntual.…”

Section: Confidence Intervalsunclassified

Intervalos de Confianza

2005

Rev. méd. Chile

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E n artículos previos hemos abordado cómo analizar en forma crítica la validez de un estudio de terapia 1-3 y cómo expresar los resultados con distintas medidas de efecto (riesgo absoluto, riesgo relativo, número necesario para tratar) 4 . Así, al momento de aplicar los resultados de un estudio, lo hacemos utilizando el número que se nos entrega, lo que conocemos como estimador puntual. Si el estudio se volviera a realizar en condiciones idénticas, pero con una nueva muestra, es probable que el resultado no sea exactamente igual, ya que el valor que se nos entrega es una aproximación del valor real. El valor real es el que se obtendría al aplicar la intervención a la población completa 5 , entendiendo población como el total de pacientes idénticos a los del estudio dentro de la población general. Este es el valor que realmente nos interesa aplicar en la práctica clínica.Utilizando los datos de un estudio podemos estimar un rango en el que se encuentra con alta probabilidad el valor real, y es precisamente este rango lo que conocemos como intervalo de confianza.Este artículo pretende ayudar a los clínicos a comprender e interpretar un intervalo de confianza, su relación con el tamaño muestral y advertir las diferencias comparativas con el valor P. INTERVALO DE CONFIANZA (IC): DEFINICIÓN Y PROPIEDADESEl intervalo de confianza describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la población (el valor real).Corresponde a un rango de valores, cuya distribución es normal y en el cual se encuentra, con alta probabilidad, el valor real de una determinada variable. Esta «alta probabilidad» se ha establecido por consenso en 95%. Así, un intervalo de confianza de 95% nos indica que dentro del rango dado se encuentra el valor real de un parámetro con 95% de certeza 5-8 . Para comprender y hacer intuitivo el concepto de intervalo de confianza utilizaremos un ejemplo clásico 6 :Supongamos que tenemos una moneda, la cual puede o no estar balanceada. Así, después de varios lanzamientos, la probabilidad que el resultado sea sello variará desde 0 (todas las veces cara, es decir, una moneda balanceada) hasta 1 (todas las veces sello, nuevamente balanceada), pasando por 0,5 (la mitad de las veces sello y las otras cara, lo que equivale a una moneda no balanceada). Como no conocemos la verdadera naturaleza de la moneda, vamos a experimentar con ella.

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Análisis de los resultados de un estudio sobre terapia

Moreno

Valenzuela

2006

Piel

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