Portuguese Pronoun Resolution: Resources and Evaluation

Cuevas, Ramon Ré; Honda, Willian Y.; Lucena, Diego Jesus de; Paraboni, Ivandré; Oliveira, Patrícia Rufino

doi:10.1007/978-3-540-78135-6_29

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“…Finalmente, observamos que a produção científica no período coberto por esta monografia inclui ainda pesquisa em quatroáreas fora do escopo deste trabalho, a saber: resolução anafórica CUEVAS;PARABONI, 2008aPARABONI, , 2008bPARABONI, 2009a, tradução automática (PEREIRA; PARABONI, 2007b;PARABONI, , 2008aPARABONI, , 2008bPARABONI, , 2009aPARABONI, , 2009b, planejamento de documentos (NOVAIS et al, 2009;OLIVEIRA et al, 2009;ARAUJO et al, 2010) e recomendação de conteúdo textual (CASIMIRO; PARABONI, 2014). Embora não discutidas na presente monografia, estas publicações também são fruto de pesquisas e orientações desenvolvidas em período posterior ao doutoramento, e de forma independente deste.…”

Section: 3unclassified

Em busca do plausível: desafios e contribuições da Geração Automática de Língua Natural

Paraboni¹

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consideram tanto modelos de locutores individuais como de grupos de indivíduos e, de modo especial, baseados em personalidade humana. Como resultado deste trabalho, espera-se que novos pesquisadores e estudantes (e.g., de Ciência da Computação eáreas relacionadas) sintam-se motivados a abordar o problema computacional de GLN de modo plausível -seja com base na perspectiva do ouvinte, do locutor, ou perfis destes -e a desenvolver suas próprias metodologias, auxiliando assim no crescimento da linha de pesquisa em GLN de modo geral, e de forma mais específica para o caso da geração de texto em português do Brasil. ABSTRACT Natural Language Generation (NLG) systems -which typically generate text descriptions from non-linguistic input data -are employed when canned text is not sufficient, that is, when greater linguistic or stylistic variation are expected in the output text, or when the application requires closer proximity to human performance. This work addresses the computational problem of plausible NLG based on two perspectives -hereby called the speaker's and the hearer's perspectives -by presenting a number of examples of studies on content selection, surface realisation and other NLG tasks, and by focusing on their research challenges and contributions. The initial discussion is based on examples of studies that follow a rather traditional (or perhaps more intuitive) view on plausibility based on the speaker's perspective.Next, it is argued that in speaker-oriented studies of this kind further research questions will generally require collecting new data. As an alternative to this view, examples of heareroriented studies are discussed, which may turn out to be highly reusable and, in some cases, provide contributions that are otherwise difficult to obtain by means of speaker-oriented studies. Finally, the speaker and hearer perspectives are generalised so as to cover the issue of human variation in language production by discussing examples of studies that taken into account models of individual speakers or groups and, in particular, using models of human personality. As a result, this text is expected to help motivate new researchers and students (e.g., in Computer Science and related fields) to address the computational problem of plausible natural language generation -either from a speaker's or hearer's perspectiveand to develop their own methodologies, hence contributing to the expansion of the NLG research field in general, and particularly so for the case of the Brazilian Portuguese text generation.

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Section: 3unclassified

Em busca do plausível: desafios e contribuições da Geração Automática de Língua Natural

Paraboni¹

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“…Na proposição da nova técnica (EICAMM), concebeu-se a aplicação na segmentação de quatro tipos de imagens genéricas (OLIVEIRA & ROMERO, 2008). Além disso, também foi desenvolvida com intuito de funcionar como classificador de características, sendo aplicada com sucesso para sumarizar texto de tradução automática/Machine Translation (MT) (CUEVAS et al, 2008).…”

Section: Justificativasunclassified

“…A pequena área do alvo onde o feixe de elétrons incide, é chamado ponto focal, que é um fator determinante na capacidade de resolução do equipamento mamográfico. Para se conseguir um contraste adequado nas imagens de mama, os mamógrafos operam numa faixa mais baixa de tensão do que os equipamentos convencionais, com valores usuais entre 20 e 35 Kvp enquanto os equipamentos de raios X convencionais operam, geralmente, na faixa de tensão entre 40 e 120 kvp (CURRY III et al, 1990;WOLBASRST, 1993).…”

Section: O Equipamento Mamográficounclassified

“…Essa compressão da mama contribui para a qualidade da imagem, pois garante imobilidade da paciente durante o exame, redução da espessura da mama, diminuindo a dose absorvida e o espalhamento dos fótons de raios X no filme. Isso reduz o ruído da imagem e diminui a sobreposição de imagens das estruturas internas da mama, permitindo que lesões suspeitas sejam detectadas com mais facilidade e segurança (CURRY III et al, 1990;WOLBASRST, 1993), Figura 2.1.…”

Section: O Equipamento Mamográficounclassified

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Esquema CADx para classificação de nódulos em imagens mamográficas digitais baseado na segmentação pelo modelo EICAMM

Ribeiro¹

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Ao concluir mais uma etapa da minha vida acadêmica, minha imensa gratidão a Deus, por dar-me forças a cada dia e saúde para continuar. A minha filha Barbara Bellin de Carvalho, que nasceu durante o desenvolvimento deste trabalho, por ser um anjo, carinhosa, delicada, uma florzinha... Pela paciência ao me esperar durante as horas que não pude estar com ela. Por vibrar com a minha chegada! Ao meu marido Rodrigo Ferreira de Carvalho e aos meus pais José Urias Batista Ribeiro e Vera Lúcia Bellin Ribeiro, por todo incentivo e cuidados com a Barbara enquanto eu desenvolvia as pesquisas e experimentos do doutorado. Ao Prof. Dr. Homero Schiabel, que nos anos de convivência, contribuiu para meu crescimento científico. À Profª Drª Roseli A. F. Romero pelo apoio, empenho, dedicação e toda a ajuda fornecida na realização deste trabalho. À Profª Drª Patrícia R. Oliveira pela contribuição científica ao desenvolver a melhoria do método ICAMM que resultou no modelo EICAMM (Enhanced ICA Misture Model) em seu trabalho de doutorado "Métodos auto-organizáveis para segmentação de imagens" e por toda ajuda fornecida para o desenvolvimento das pesquisas sobre segmentação. Aos meus ex-alunos da Universidade Sagrado Coração (USC) e amigos de laboratório Ms. Renan Caldeira Menechelli e Ms. Karem D. Marcomini Marcomini obrigada por toda a contribuição no desenvolvimento deste trabalho. Ao Ms. José Rogério B. Barbosa Filho por fornecer as imagens do banco DDSM. A todos que direta ou indiretamente contribuíram para o desenvolvimento desta pesquisa. "A mente que se abre a uma nova ideia jamais volta ao seu tamanho original."

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Portuguese Pronoun Resolution: Resources and Evaluation

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