Power quality real-time Monitoring System for the new Brazilian standard

Colnago, G. P.; Vieira, J.L.F.; Sousa, G.C.D.; Macedo, José Rubens

doi:10.1109/pq.2010.5550021

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“…É possível, contudo, realizar o monitoramento dos sistemas com monitores distribuídos por alguns pontos, obtendo-se melhorias significativas no gerenciamento da QEE (Byman et al, 2000). Vários autores mostram vantagens deste tipo de monitoramento, principalmente quando se dispõe de canais de comunicação para aquisição e troca das informações (Moreno-Munoz e Gonzalez De La Rosa, 2008;Yi et al, 2010;Colnago et al, 2010;Tang et al, 2010 alocação dos monitores. Existem, por exemplo, aquelas voltadas para garantir a cobertura total das ocorrências de afundamentos de tensão ), e outras propostas preocupadas em garantir uma redundância no monitoramento destes eventos (Salim e Nor, 2008, 2010.…”

Section: Consumidores Residenciaisunclassified

Modelagem multiobjetivo para o problema da alocação de monitores de qualidade da energia em sistemas de distribuição de energia elétrica

Branco¹

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Trata-se da versão corrigida da tese. A versão original se encontra disponível na EESC/USP que aloja o Programa Problemas ocasionados por perturbações na qualidade da energia elétrica (QEE) podem provocar sérios prejuízos, tanto de cunho social, quanto financeiros, aos clientes conectados ao sistema elétrico de potência como um todo. Neste contexto, os clientes que mais sofrem são os clientes industriais, pois estes possuem cargas sensíveis a vários distúrbios associados à falta da QEE. Sendo assim, para adoções de medidas preventivas, ou corretivas, que melhorem os índices de QEE, faz-se necessário um monitoramento dos sistemas elétricos que permita um melhor acompanhamento da ocorrência dos distúrbios. Nesta pesquisa é proposta a modelagem do problema de alocação ótima de monitores de QEE em sistemas de distribuição com múltiplos objetivos, os quais são: minimização do custo do monitoramento, minimização da ambiguidade topológica, maximização do monitoramento das cargas, maximização da quanti- Problems arising from disturbances in power quality (PQ) can cause serious damage, both social, and financial, to customers connected to the electrical power distribution systems as a whole. In this context, the customers who suffer most are industrial customers, as they have loads sensitive to various disturbances associated with the lack of PQ. Thus, in order to adopt preventive or corrective measures to improve PQ rates, it is necessary to monitor electrical systems to allow better oversight of the occurrence of disturbances. In this research, the proposal is to model the problem of optimal allocation of power quality monitors in distribution systems with multiple objectives. The multiple objectives are: minimizing the monitoring cost, minimizing ambiguities in topology, maximizing the load monitoring, maximizing the area monitoring, minimizing the voltage sag unmonitored, and maximizing the redundancy in the sag monitoring. In solving the problem, a Multiobjective Evolutionary Algorithm with Tables (MEAT) was adopted due to ability to deal with many objectives. The results show that the AMET finds a set of efficient solutions that are diversified and well-distributed along the Pareto Front, and that they are highly relevant for planning of PQ monitoring systems in electrical power distribution systems. The main contribution of this thesis is to provide a model that allows utilities better evaluate investments that they will make in their monitoring systems comprising six different criteria, allowing greater flexibility in establishing the monitoring plan and a better analysis of cost/benefit considering the six aspects.

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