Predição de Bloqueio em Redes de Telefonia Móvel

Abstract

Bloqueios em redes de telefonia é um problema que consiste na recusa da conexão entre um aparelho telefônico e uma célula responsável pela emissão do sinal. A ocorrência de bloqueios é um indicador de que a célula está próxima de sofrer um congestionamento, o que pode gerar perdas financeiras para as empresas de telefonia. Neste trabalho, foram desenvolvidos dois sistemas de previsão usando redes neurais MLPs (Multi Layer Perceptron) e seguindo as estratégias conhecidas como Direta e DirRec. Para realizar o treinamento e teste das redes MLPs, foram utilizados dados reais contendo históricos de taxa de bloqueios em células de tecnologia 3G. As etapas do desenvolvimento consistiram na análise do desempenho das redes variando o número de neurônios nas camadas ocultas e o número de passos previstos. Os dois sistemas, Direto e DirRec, apresentaram desempenhos semelhantes, fazendo previsões de curto (15 minutos) e longo (5 horas) prazos com RMSE (Root Mean Squared Error) de aproximadamente 12% e 31%, respectivamente. Porém, o sistema que utilizou a estratégia DirRec se mostrou mais viável por demandar uma quantidade menor de redes MLPs e, desta maneira, ter um treinamento mais simples.