Predicting Peak Flows in Real Time through Event Based Hydrologic Modeling for a Trans-Boundary River Catchment

Shahid, Muhammad Adnan; Boccardo, Piero; Usman, Muhammad; Albanese, Adriana; Qamar, Muhammad Uzair

doi:10.1007/s11269-016-1435-2

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“…Los métodos a aplicar fueron seleccionados en base a una revisión bibliográfica, los que comúnmente son aplicados en hidrología y han dado buenos resultados (Yang et al 2017;Shahid et al 2016). En la Figura 6 muestra los principales parámetros de los métodos de simulación en procesos hidrológicos.…”

Section: Selección De Métodos Para Procesos Hidrológicosunclassified

“…Los métodos a utilizarse son: en "pérdidas" SCS Número de Curva, al ser uno de los métodos más comunes y además han demostrado buenos resultados Yang et al 2017); "método de transformación" se utilizará el hidrograma unitario de Clark (Arteaga, 2017;Yang et al 2017;Shahid et al 2016) con mejores resultados en relación a otros métodos para su aplicación. En "método de flujo base" en este estudio se utilizó constante, que considera el caudal base constante y puede variar para cada evento.…”

Section: Figura 6 Parámetros De Los Métodos De Simulación En Procesounclassified

“…Nikolopoulos et al, (2013) destacan la necesidad de mejorar los productos de precipitación satelital para permitir un uso más apropiado para aplicaciones de eventos de inundación. Shahid et al, (2016) evalúa el modelo HEC-HMS para simular caudales basado en datos de precipitación de la misión TRMM, el modelo calibrado fue evaluado y se encontró consistencia en caudales simulados y observados. Por tanto la información satelital pudo ser útil para proporcionar alertas de picos de caudal en tiempo real.…”

unclassified

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Evaluación de productos IMERG V03 y TMPA V7 en la detección de crecidas caso de estudio cuenca del río Cañar

Guachamín

Páez‐Bimos

Horna

2019

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Los productos de precipitación por satélite de la Misión de Medición de Precipitación Tropical (TRMM) y su sucesor la Medición de Precipitación Global (GPM), proveen de datos de precipitación para aplicaciones hidrológicas en cuencas hidrográficas sin datos o información escasa. El propósito de este estudio es evaluar la aplicación de los productos satelitales IMERG V03 y TMPA V7 para modelación hidrológica y la potencial detección de caudales de crecidas en la cuenca del río Cañar. Los productos satelitales IMERG V03 y TMPA V7 a escala espacio temporal 0.1° x 0.1° (10 x 10 km) /1 hora y 0.25° x 0.25° (25 x 25 km) /3 horas respectivamente, en eventos de crecidas en el período marzo 2014 a diciembre 2015 subestiman las intensidades de precipitación, misma que se atribuye a la topografía fuertemente accidentada. Los resultados muestran que los productos satelitales mejoran la distribución espacial de la lluvia registrada solamente con los pluviómetros considerando los métodos de corrección como Double Kernel Smoothing (DS), y Residual Inverse Distance Weigthing (RIDW). Para modelación hidrológica con HEC-HMS se pudo identificar que los productos de precipitación corregidos por los métodos DS y RIDW generan caudales más ajustados a los observados, especialmente cuando los eventos de crecida registran una alta probabilidad de detección de lluvia (POD) y una mayor intensidad de precipitación. Los resultados muestran el potencial que tienen productos satelitales fusionados con observaciones de campo para la simulación de caudales de crecidas en cuencas con escasos datos de campo.

show abstract

Section: Selección De Métodos Para Procesos Hidrológicosunclassified

Section: Figura 6 Parámetros De Los Métodos De Simulación En Procesounclassified

unclassified

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Evaluación de productos IMERG V03 y TMPA V7 en la detección de crecidas caso de estudio cuenca del río Cañar

Guachamín

Páez‐Bimos

Horna

2019

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“…Pakistan is situated in a region which is highly prone to climate changes [11] possessing most of the rivers being shared by India as an upper riparian. River Chenab, being one of the three major western rivers, has an important contribution in water resources of Pakistan [12].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Flood Frequency Analysis of Chenab River for Predicting Peak Flows during Late Monsoon Period

Ijaz¹,

Hameed²,

Ahsan³

et al. 2019

ARS

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The River Chenab is one of the main western rivers of the Indus River system in Pakistan, which undergoes intensive inundation almost every year during the late monsoon period. The present study performs flood frequency analyses for the river basin as well as simulates different levels of water flow in the system to speculate all kinds of inundation under different scenarios, i.e., to predict flood hazard and flood extended areas. Flood frequency analyses were performed at MARALA Headworks to Khanki Headworks. Data were collected from the Punjab Irrigation Department, Pakistan and from USGS and ASTER GDEM. The peak discharge of MARALA Headworks had been analyzed for 25 years. The preprocessing was performed in HEC Geo-RAS after preprocessing model run in HEC-RAS. After analysis the data were exported in HEC-RAS to ARCMAP to generate a floodplain and inundation map. Our analysis generated the result that different areas would be under water in different return periods. Flood hazards maps for different return periods 10, 20, 50 and 100 years were conducted using annual peaks flow of 35 years from 1980 to 2016. The maximum discharges at up and down stream for different periods were obtained using Gumbel distribution model results which showed that different areas were predicted under water in different return periods and affected areas after five years' return period.

show abstract

“…The prediction of floods and the issuance of warnings to populations can save human and animal lives and reduce damage. Many studies have focused on the improvement of coupled models and their assessments (Chen et al, 2011;Linares-Rodriguez et al, 2015;Yang et al, 2015;Shahid et al, 2017;Ratna et al, 2017).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Coupling WRF and NRCS-CN Models for Flood Forecasting in Paraíba do Meio River Basin in Alagoas, Brazil

Santos

Campos

Silva

2019

Rev. bras. meteorol.

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Coupling the WRF and NRCS-CN models was assessed as a tool for a flood forecast system. The models were applied to the Paraíba do Meio River basin, located in Alagoas, Brazil. FNL (Final Analysis GFS) data provided by the Global Forecast System model were used as initial conditions for WRF. Precipitations and observed discharges were collected in data collection platforms. Nine microphysics configurations were used to optimize WRF forecast. For hydrological, the automatic calibrations, available in HMS was used to get the optimum CN model parameters. Optimized precipitations Model performance was assessed with the indicators: bias, root-mean-square error, Pearson’s linear correlation coefficient, Nash-Sutcliffe coefficient, Heidke skill score, hit rate and false alarm rate. WRF´s predictive ability for the optimum configuration was satisfactory. The NRCS-CN yielded good results. The predictive ability of the hydrological model was ranked between satisfactory and acceptable. In a flood forecasting step, the coupled model yielded Nash-Sutcliffe of 0.749 and 0.572 for Atalaia and Viçosa basins. Overall, the method showed potential for the development of a flood alert system.

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Predicting Peak Flows in Real Time through Event Based Hydrologic Modeling for a Trans-Boundary River Catchment

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Evaluación de productos IMERG V03 y TMPA V7 en la detección de crecidas caso de estudio cuenca del río Cañar

Evaluación de productos IMERG V03 y TMPA V7 en la detección de crecidas caso de estudio cuenca del río Cañar

Flood Frequency Analysis of Chenab River for Predicting Peak Flows during Late Monsoon Period

Coupling WRF and NRCS-CN Models for Flood Forecasting in Paraíba do Meio River Basin in Alagoas, Brazil

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