Prediction of body composition of Iberian pigs by means bioelectrical impedance

Daza, A.; Mateos, Alfonso; Ovejero, I.; Bote, Clemente José López

doi:10.1016/j.meatsci.2005.05.026

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“…Pengukuran bio-impedansi ini mengindikasikan kandungan lemak pada daging [2][3][4][5]. Artinya, perbedaan nilai pengukuran bio-impedansi ini mengindikasi nilai besar kecilnya kandungan lemak pada daging.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Studi pendahuluan biosensor berbasis magneto-impedansi

Prastyo

Nuryani²,

Purnama³

2018

JFA

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IntisariBio-impedansi sensor mulltilayer [NiFe(800)/Cu(300)]4 telah berhasil dibuat dengan metode elektrodeposisi. Respon bio-magneto-impedansi (bio-MI) didefinisikan sebagai perubahan impedansi akibat medan terpasang (MI) dengan dan tanpa sampel daging. Profil respon bio-MI sampel daging sapi memiliki bentuk kurva yang setipe dengan kurva rasio magneto-impedansi dan bergantung pada frekuensi pengukuran. Respon bio-MI pada penelitian ini terbesar 0,7% pada frekuensi 100 kHz. ABSTRACTBio-impedance multilayer sensor [NiFe(800)/Cu(300)]4 has been successfully fabricated by electrodeposition method. The bio-magneto-impedance response is defined as the impedance change due to the applied field (MI) with and without the meat. The bio-MI response profile of beef samples has a similar to the magnetoimpedance curve and depends on the measurement frequency. The bio-MI response in this study is 0.7% at 100 kHz.KATA KUNCI: Bio-impedance sensor; electro-deposition; Magneto-impedance http://dx.

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Section: Pendahuluanunclassified

Studi pendahuluan biosensor berbasis magneto-impedansi

Prastyo

Nuryani²,

Purnama³

2018

JFA

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“…^en = body length; Xc = reactance; Rs = resistance; Z = impedance; voll = (distance between internal electrodes) 2 /Rs; vol2 = (distance between internal electrodes) 2 /Z. ues observed in pigs (Swantek et al, 1992;Daza et al, 2006) or lambs (Altmann et al, 2005) compared with growing rabbits, probably due to differences in the volume of the animals.…”

Section: Impedance Measurements and Repeatabilitymentioning

confidence: 99%

“…However, these methods are expensive and their application is not easy. In other species (swine, lambs, and beef), an alternative in vivo technique, the bioelectrical impedance analysis (BIA) method, which is based in the resistivity of the body when an alternating electrical current is introduced in the animal, has been successfully applied (Swantek et al, 1992(Swantek et al, , 1999Berg and Marchello, 1994;Daza et al, 2006). Talma et al (2013) reviewed several studies about the use of this method in humans and suggested that BIA is a practical method to estimate body fat in children and adolescents but that its validity and measurement error are not satisfactory.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Application of bioelectrical impedance analysis to assess rabbit's body composition from 25 to 77 days of age1

Saiz¹,

García-Ruíz²,

Fuentes-Pila³

et al. 2017

Journal of Animal Science

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The aim of the study was to develop prediction equations for assessing, in vivo, the whole body composition of growing rabbits. The accuracy of the models obtained was externally validated with independent data sets. One hundred fifty rabbits grouped at 5 different ages (25, 35, 49, 63, and 77 d) were used. A body composition analyzer with 4 terminals was used to obtain resistance (Rs; Ω) and reactance (Xc; Ω) values. The distance between internal electrodes (D; cm), body length (Len; cm), and live BW (g) were also registered. Average values of Rs, Xc, impedance (Z), Len, D, and BW were 83.5 ± 23.1 Ω, 18.2 ± 3.8 Ω, 85.6 ± 22.9 Ω, 30.6 ± 6.9 cm, 10.8 ± 3.1 cm, and 1,454 ± 845 g, respectively. At each selected age, animals were slaughtered, ground, and frozen (-20°C) for determining water, fat, CP, ash, and GE (70.5 ± 3.36%, 27.7 ± 7.61% DM, 54.9 ± 5.41% DM, 11.1 ± 1.55% DM, and 2,267 ± 183 kJ/100 g DM, on average, respectively). Fat and GE contents increased with the age, whereas CP, ash, and water contents decreased. A multiple linear regression analysis was used to determine the prediction equations, using BW, Len, and Z data as independent variables. Equations obtained to estimate water (g), CP (g), fat (g), ash (g), and GE (MJ) had coefficient of determination () values of 0.99, 0.99, 0.97, 0.98, and 0.99, respectively, and the relative mean prediction error (RMPE) was 2.79, 6.15, 24.3, 15.2, and 10.6%, respectively. When water was expressed as a percentage, the and RMPE were 0.85 and 2.30%, respectively. When prediction of the content of protein (% DM), fat (% DM), ash (% DM), and energy (kJ/100 g DM) was done, values of 0.79, 0.83, 0.71, and 0.86, respectively, for and 5.04, 18.9, 12.0, and 3.19%, respectively, for RMPE were obtained. It could be concluded that bioelectrical impedance analysis is a good, noninvasive method to estimate, in vivo, whole body composition of growing rabbits from 25 to 77 d of age.

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“…Otra técnica utilizada es la Tomografía Axial Computarizada (TAC), que ha sido empleada para predecir la cantidad y distribución del contenido de sal y agua en jamon curado durante el proceso de secado y al final del proceso de elaboración SantosGarcés et al, 2010;Santos-Garcés et al, 2012). La Impedancia Bioeléctrica ha sido utilizada para predecir la composición de cerdos Ibéricos vivos como paso previo a la selección de la materia prima (Daza et al, 2006). La Espectroscopía Infraroja se ha usado para clasificar jamones crudo-curados en función de sus propiedades texturales y de color (Garcia-Rey et al, 2005;Ortiz et al, 2006).…”

Section: Caracterización De La Calidad De Productos Cárnicos Crudocurunclassified

“…En este sentido, se dispone de diferentes técnicas que han sido aplicadas al estudio de la caracterización de los productos cárnicos crudo-curados Ibéricos. desarrollado otras técnicas que permiten realizar la caracterización y monitorización de los cambios que tienen lugar en el proceso de elaboración de los productos cárnicos de manera no destructiva, como la Resonancia Magnética Nuclear (RMN) , la impedancia bioeléctrica (Daza et al, 2006), la difracción por Rayos-X o la tomografía axial computarizada (SantosGarcés et al, 2010;Santos-Garcés et al, 2012). Sin embargo, su elevado coste, complejidad y dificultad de implementación en las líneas de producción limitan su aplicación industrial, por lo que el interés por la búsqueda de técnicas no destructivas, rápidas y fáciles de incorporar a las líneas de elaboración se mantiene en el sector cárnico.…”

unclassified

Caracterización de la calidad de productos cárnicos crudo-curados mediante ultrasonidos de señal.

Jiménez¹

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las condiciones adecuadas para su aceptación como Tesis Doctoral, por lo que AUTORIZAN:A la interesada a su presentación en el Departamento AGRADECIMIENTOSDeseo manifestar mi agradecimiento a todas aquellas personas e instituciones que colaboraron de alguna forma en el desarrollo del presente trabajo:A la Universidad Politécnica de Valencia y al Departamento de Tecnología de Alimentos, porque la presente Tesis Doctoral se desarrolló dentro de sus instalaciones.A todos los integrantes del grupo de Análisis y Simulación de Procesos Agroalimentarios (ASPA). A su director el Doctor Antonio Mulet Pons.A los directores de este trabajo, el Doctor José Javier Benedito Fort y el Doctor José Vicente García Pérez. Porque el elevado compromiso que tienen con su propio trabajo ha resultado ser mi mayor reto, pero también mi mayor logro. Porque todo lo que me han enseñado y que he aprendido de ustedes no sólo ha sido en el ámbito laboral, sino también en el aspecto personal. Gracias.Al Ministerio de Economía y Competitividad del Gobierno de España, por aportar los recursos necesarios para llevar a cabo esta investigación (FPI 2008-BES-2008 Proyecto AGL 2007-65923-C02-02; Proyecto RTA 2010-00029-C04-02; Estancias breves para el Investigador en Formación. FPI-2011).A todo el personal de Tecnología de los Alimentos, Departamento de Producción Animal y Ciencia de los Alimentos de la Facultad de Veterinaria de la Universidad de Extremadura (España) por su disposición y colaboración.Al Doctor Tomás Gómez Álvarez-Arenas del grupo de investigación UMEDIA (Ultrasound for Medical and Industrial Applications), CSIC; en Madrid (España) por su disposición y colaboración.I would like to express my gratitude to the Food Physics Group, of the School of Food Science and Nutrition at the University of Leeds (United Kingdom); especially to Professor Malcolm J. W. Povey, head of the research group, and to my supervisor Doctor Nicholas J. Watson. Thank you for the technical assistance, the scientific explanations, continuous support and for conversations; thank you as well for the good moments and coffee/tea time with British biscuits.A la Vicedirectora de la Escuela Oficial de Idiomas de Valencia, Catedrática Liv Ingrid Ostbye Roggen y al Profesor Juan Miguel Muñoz Olmos por toda su ayuda, afecto y cuidados, porque el estar lejos de casa resulta muchas veces difícil, pero personas como ustedes hacen que uno se sienta protegido y acompañado, por hacer que su casa sea mi segundo hogar. Gracias.A todos los que de alguna manera han contribuido y me han acompañado durante cada uno de los días de este largo y hermoso camino, haciéndolo fácil de recorrer. Aquellos con los que comencé esta aventura, los que aún están y los que ya se han ido, pero que aún siguen en la distancia desde cualquier parte del mundo. Resulta difícil colocar nombres, pero quiero agradecer a todos y cada uno de ustedes por compartir conmigo las alegrías y tristezas, las sonrisas y lágrimas, los problemas y sus soluciones, los obstáculos y facilidades, las adversidades y fortunas...

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Prediction of body composition of Iberian pigs by means bioelectrical impedance

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Studi pendahuluan biosensor berbasis magneto-impedansi

Studi pendahuluan biosensor berbasis magneto-impedansi

Application of bioelectrical impedance analysis to assess rabbit's body composition from 25 to 77 days of age1

Caracterización de la calidad de productos cárnicos crudo-curados mediante ultrasonidos de señal.

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