Predictive Policing: Review of Benefits and Drawbacks

Meijer, Albert; Wessels, Martijn

doi:10.1080/01900692.2019.1575664

Cited by 182 publications

(129 citation statements)

References 28 publications

Supporting

Mentioning

118

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Et system, der skulle kunne give en matematisk forudsigelse af, hvor og blandt hvem forbrydelser sandsynligvis vil bryde ud (Meijer, 2019). Et parallelt eksempel fra Danmark er de såkaldte Socioøkonomiske Referencerammer, der skal angive, hvordan en skoles elever praesterer i forhold til, hvad der kunne forventes på baggrund af deres foraeldres sociale og økonomiske status (uvm.2020).…”

Section: B Dystopierunclassified

Adgang til algoritmerne

Hjort

2020

SiS

View full text Add to dashboard Cite

Da jeg forsvarede min doktordisputats i 2012, argumenterede jeg for, at fremtidens strid inden for velfærd ville dreje sig om ”Adgang til excellence”, dvs. kampen om adgang til den bedste omsorg, uddannelse og sociale sikring. I dag er denne forudsigelse blevet skrækindjagende aktuel. Globale koncerner, nationer, institutioner og personer slås om adgangen til de mest effektive værnemidler mod Coronavirussen, herunder respiratorer, der kan forhindre, at vi lider kvælningsdøden. Det var planlagt, at jeg 20. marts 2020 skulle holde en afskedsforelæsning, hvor jeg skulle tage udgangspunkt i den forelæsning, jeg holdt, da jeg i 2009 tiltrådte i mit professorat på Institut for Uddannelsesvidenskab på Syddansk Universitet. Ideen var, at jeg skulle beskrive udviklingen i dansk uddannelsesforskning i perioden 2010-2020. Men det blev ikke til noget, fordi universitetet blev lukket ned på grund af Corona-truslen. Vi blev konfronteret med en pandemi, der i værste fald bliver permanent, og som sætter helt nye vilkår for forskning og forskningsledelse. Denne artikel forsøger at opsummere de tendenserne, vi i dag kan se inden for forskningsledelse og uddannelsesforskning. Nogle tendenser har manifesteret sig langsomt i løbet af de forløbne år. Andre er blevet radikaliserede på grund af krisen. Vi oplever på godt og ondt stærkere krav om anvendelsesorientering, en mere fremskreden digitalisering og en stærkere politisering af forskningen. Her vil jeg argumentere for, at striden i dag står om retten til at definere de algoritmer, der lægges til grund for håndtering af data. I Corona-krigen dukker foruroligende totalitære tendenser op. Mit håb er, at vi kan tage det så roligt, at vi kan bevare demokratiet.

show abstract

Section: B Dystopierunclassified

Adgang til algoritmerne

Hjort

2020

SiS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…der von Expert*innen befürchteten Nachteile. 59 PP-Modelle sind in aller Regel schon deswegen kaum evaluierbar, da nicht erfüllte Prognosen immer sowohl einem Effekt des Einschreitens als auch einem Fehler der Prognose zuschreibbar sind. Die Schwierigkeiten in der Evaluierung lassen auch an der Ernsthaftigkeit der Beteuerungen von Ressourceneinsparung und Effizienzsteigerung zweifeln, die oftmals mit der Einführung von PP einhergehen.…”

Section: Was Ist Predictive Policing?unclassified

Ich weiß, was du nächsten Sommer getan haben wirst

Adensamer¹,

Klausner²

2019

juridikum

View full text Add to dashboard Cite

Zusammenfassung. Predictive Policing ist ein datenbasiertes und prognosegetriebenes Modell für Polizeiarbeit. Wir geben in diesem Artikel einen Überblick über den aktuellen Stand in Österreich und diskutieren technische, politisch-gesellschaftliche und rechtliche Probleme, die sich daraus ergeben -etwa das mangelhafte Bewusstsein für Prozesse gesellschaftlicher Diskriminierung, die verzerrte Datenbasis, die PP zugrundeliegt, und fehlende Reflexion über zugrundeliegende Annahmen und Rückkopplungseffekte. Anlasslose Grundrechtseingriffe sind weder durch die StPO noch das SPG oder das PStSG gedeckt; dem Grundgedanken, dass Polizei erst bei konkreter Gefahrenlage oder Tatverdacht tätig werden darf, muss weiterhin Rechnung getragen werden. Aus unserer Sicht sollte angesichts der zahlreichen Probleme (und auch aus rechtspolitischen Erwägungen) auf PP verzichtet werden und stattdessen Ressourcen und Überlegung in die Lösung jener gesellschaftlicher Probleme investiert werden, die zu Kriminalität führen.Abstract. Predictive policing is a data-based, predictive analytical technique used in law enforcement. In this paper, we give an overview of the current situation in Austria and discuss technical, sociopolitical and legal questions raised by the use of PP, such as the lack of awareness of discriminatory structures in society, the biases in data underlying PP and the lack of reflexion on the basic premises and feedback mechanisms of PP. Violations of fundamental rights without cause are not allowed by the Austrian Code of Criminal Procedure (Strafprozeßordnung, StPO), the Security Police Act (Sicherheitspolizeigesetz, SPG) or the Act concerning Police Protection of the State (Polizeiliches Staatsschutzgesetz, PStSG); the principle of allowing police intervention only on the basis of concrete threats or suspicion must remain absolute. Considering the numerous problems (not least the from the point of view of legal policy), we conclude that the use of PP should be eschewed and that resources and planning should instead be focussed on solving the social problems which actually cause crime.

show abstract

“…On the other hand, Meijer and Wessels (2019) conclude that the current thrust of predictive policing initiatives is based on convincing arguments and anecdotal evidence rather than on systematic empirical research, and urge the research community to do independent tests of both positive and negative expectations to generate an evidence base for predictive policing. While that Belur and Johnson (2018) suggest that while crime analysis is acknowledged as being central to the business of everyday policing, the capabilities are being underutilization.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An Empirical Study of the Perception of Criminality through Analysis of Newspapers Online

Saldaña

2020

J INFORM SYSTEMS ENG

View full text Add to dashboard Cite

Crime analysis represents a great challenge to law enforcement considering that the sources to use for generating intelligence are diverse in content and/or structure. However, in recent years, techniques such as natural language processing, a field of computing, artificial intelligence and linguistics have been developed that allow to study the interactions between computers and human language, and that in turn can be used effectively in the analysis of large amounts of texts and in the subsequent derivation of interesting analytical results. This paper presents a model for analysis of criminal events from online newspapers, identifying the areas with the highest crime rates through the detection and geographical mapping of critical points and the analysis of the nature of the criminal event. The evaluation of the proposed model to estimate the perception of crime in the domain of the proposed communes indicates that it is efficient in categorizing the news and the nature of these (validated by the performance indicators).

show abstract

Predictive Policing: Review of Benefits and Drawbacks

Cited by 182 publications

References 28 publications

Adgang til algoritmerne

Adgang til algoritmerne

Ich weiß, was du nächsten Sommer getan haben wirst

An Empirical Study of the Perception of Criminality through Analysis of Newspapers Online

Contact Info

Product

Resources

About