Predictive power of selected factors over driver stress at work

Serrano-Fernández, María; Boada-Grau, Joan; Robert-Sentís, Lluís; Vigil-Colet, Andreu; Assens-Serra, Jordi

doi:10.1080/10803548.2019.1613812

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“…Traditionally, one of the biggest concerns for road safety and vehicle design-related stakeholders (including researchers, designers and practitioners) has been the excessive amount of both physical and psychological demands that the task of driving implies [2,16], especially in long-haul contexts, such as the case of professional driving [17,18]. This critical issue has been linked to different negative outcomes such as fatigue, stress and physical strain, that at the same time remain as reliable predictors of traffic crashes [19][20][21]. In fact, recent empirical studies have argued about the problematic role of recurrent driving demands also outside the field of professional driving.…”

Section: Reduction Of Driving Demandsmentioning

confidence: 99%

Assessing the Effect of Drivers’ Gender on Their Intention to Use Fully Automated Vehicles

et al. 2021

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Although fully automated vehicles (SAE level 5) are expected to acquire a major relevance for transportation dynamics by the next few years, the number of studies addressing their perceived benefits from the perspective of human factors remains substantially limited. This study aimed, firstly, to assess the relationships among drivers’ demographic factors, their assessment of five key features of automated vehicles (i.e., increased connectivity, reduced driving demands, fuel and trip-related efficiency, and safety improvements), and their intention to use them, and secondly, to test the predictive role of the feature’ valuations over usage intention, focusing on gender as a key differentiating factor. For this cross-sectional research, the data gathered from a sample of 856 licensed drivers (49.4% females, 50.6% males; M = 40.05 years), responding to an electronic survey, was analyzed. Demographic, driving-related data, and attitudinal factors were comparatively analyzed through robust tests and a bias-corrected Multi-Group Structural Equation Modeling (MGSEM) approach. Findings from this work suggest that drivers’ assessment of these AV features keep a significant set of multivariate relationships to their usage intention in the future. Additionally, and even though there are some few structural similarities, drivers’ intention to use an AV can be differentially explained according to their gender. So far, this research constitutes a first approximation to the intention of using AVs from a MGSEM gender-based approach, being these results of potential interest for researchers and practitioners from different fields, including automotive design, transport planning and road safety.

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Section: Reduction Of Driving Demandsmentioning

confidence: 99%

Assessing the Effect of Drivers’ Gender on Their Intention to Use Fully Automated Vehicles

et al. 2021

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“…Os motoristas profissionais são considerados propensos a riscos para a saúde (Serrano-Fernández et al, 2021). As condições de trabalho e os fatores psicossociais do trabalho desempenham um papel importante na explicação do bem-estar, autoavaliação geral da saúde e no desempenho dos motoristas de transporte coletivo (Alonso & Serge, 2018;Garbaccio, 2021).…”

Section: Introductionunclassified

Transtornos Mentais Comuns em Motoristas de Transporte Coletivo de Passageiros

Neumann

Carlotto²,

Câmara³

2023

PSSA

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Este estudo teve como objetivo a identificação dos fatores associados aos transtornos mentais comuns (TMC) em motoristas de transporte coletivo de passageiros, em uma amostra de 258 motoristas pertencentes ao quadro funcional de duas empresas de transporte coletivo. Para a coleta de dados, foram utilizados o Questionário de Dados Sociodemográficos, Laborais e Estressores Ocupacionais e o Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20). Realizaram-se análises bivariadas (qui-quadrado de Pearson) entre todas as variáveis independentes. Para a análise dos TMC e relação com as variáveis independentes, foi utilizada análise de regressão logística bivariada e a odds ratio (OR), que consiste na razão de chances de aquisição do agravo entre expostos e não expostos. Os resultados identificaram como preditoras dos transtornos mentais comuns as variáveis pouco tempo de intervalo; falta de suporte social; falta de autonomia; e escala de trabalho.

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“…A profissão de motorista de transporte coletivo é considerada uma das mais estressantes (Silva & Zavarize, 2017) e propensas a riscos de saúde (Serrano-Fernández, Boada-Grau, Robert-Sentís, Vigil-Colet, & Assens-Serra, 2019). Nos EUA, segundo dados de 2012, do Bureau of Labor Statistics of the United States Department of Labor, essa profissão está entre as sete ocupações com maior risco de adoecimento, com taxa de incidência de afastamento por doença maior que 375 casos por 10 mil.…”

Section: Introductionunclassified

Fatores Associados à Síndrome de Burnout em Motoristas de Transporte Coletivo de Passageiros

Neumann

Carlotto

2020

RPOT

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Este estudo tem por objetivo identificar os fatores associados às dimensões da Síndrome de Burnout em motoristas de transporte coletivo de passageiros em uma amostragem de duzentos e cinqüenta e oito profissionais. Os instrumentos utilizados foram: Questionário de dados sócio-demográficos e laborais, questionário da avaliação relacionado à Síndrome de Burnout pelo trabalho; questionário de estressores ocupacionais e sub-escalas da Escala de Estressores Psicossociais no Contexto Laboral. Os resultados obtidos identificaram um modelo constituído por variáveis sócio-demográficas (idade), laborais (tempo de profissão, tempo de jornada), estressores ocupacionais (escala de trabalho, condições ambientais, relacionamento com passageiros idosos, relacionamento com fiscais, risco de assaltos), estressores psicossociais (ambiguidade de papéis, pressão do grau de responsabilidade). Aponta-se a necessidade de ações voltadas para a prevenção da Síndrome de Burnout nessa categoria profissional, bem como a necessidade de formação e capacitações aos motoristas voltadas aos estressores identificados e ações com passageiros voltadas à valorização do profissional.

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Predictive power of selected factors over driver stress at work

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Assessing the Effect of Drivers’ Gender on Their Intention to Use Fully Automated Vehicles

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Transtornos Mentais Comuns em Motoristas de Transporte Coletivo de Passageiros

Fatores Associados à Síndrome de Burnout em Motoristas de Transporte Coletivo de Passageiros

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