Prediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara Melalui Pintu Udara Menggunakan ARIMA, Glmnet, dan Prophet

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu industri yang memberikan kemajuan perekonomian negara. Pandemi COVID-19 mengakibatkan industri pariwisata memburuk karena pembatasan kunjungan yang secara luas. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan model terbaik dalam memprediksi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia melalui pintu udara dengan membandingkan tiga metode, yaitu ARIMA, Prophet, dan Glmnet. Data yang digunakan adalah data bulanan Badan Pusat Statistik dengan periode Januari 2017 sampai dengan November 2021. Hasil penelitian ini menunjukkan model ARIMA merupakan model terbaik untuk melakukan prediksi dibandingkan model Prophet dan Glmnet karena menghasilkan nilai terbaik pada MAE sebesar 749030.4, MAPE sebesar 23196.45, MASE sebesar 17.86681, SMAPE sebesar 175.9592, dan RMSE sebesar 779670.7. Berdasarkan hasil prediksi menggunakan model ARIMA(1,1,0)(0,0,1)12, dalam 12 bulan berikutnya, menunjukkan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia melalui pintu udara cenderung mengalami peningkatan. Menindaklanjuti hasil penelitian ini, bahwa penggunaan kombinasi model harus lebih dioptimalkan untuk pembaharuan dalam teknik peramalan.

Prediksi Jangka Pendek Jumlah Pariwisata Dengan Metode Wema Pada Parameter Multivalue Forecasting Provinsi Jawa Timur

“…Penelitian mengenai prediksi kunjungan wisatawan sudah pernah dilakukan dengan berbagai metode Time Series Forecasting seperti SARIMA [5], Fuzzy Time Series [6], Multivariat Fuzzy Time Series [7], dan Support Vector Regression [8], dan penggabungan dari beberapa metode lainnya [9]. Selain itu terdapat metode Time Series Forecasting Moving Average yang sering digunakan dan dikombinasikan seperti Weighted Moving Average [10] dan Least Square [11], Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing [12], Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing [13], Weighted Exponential Moving Average (WEMA) [14] untuk memprediksi kunjungan wisatawan dengan perolehan tingkat akurasi yang lebih baik.…”

Community Involvement in Packaging Innovation Ensuring the Sustainability of Destination

“…The findings of previous studies stated that various ways were carried out for COVID-19 recovery (Mediastari, 2021;Permata et al, 2022). Seizing this moment of crisis, when ordinary policies and social norms have been disrupted, bold steps can steer the world back on track toward the Sustainable Development Goals (Kristanto & Putri, 2021;Mu'minin et al, 2022). It is a time for a change, for big systemic change towards a more sustainable economy that works for people.…”