Prediksi Pola Penjualan Barang pada UMKM XYZ dengan Metode Algoritma Apriori

Abstract

Through the development of information technology today, the need for clear and accurate information is needed in everyday life, so that information will become an important thing in society. Sometimes high information needs are not accompanied by the presentation of adequate information, often information through the mining process is expected to provide information that was previously hidden in the data warehouse so that it becomes important and valuable information [1]. Utilization of existing data in the information system to support decision-making activities, it is not enough to just rely on operational data, a data analysis is needed to explore the potential of existing information. Decision makers try to take advantage of existing data warehouses to explore useful information to help make decisions, this encourages the emergence of new branches of science to overcome the problem of extracting important or interesting information or patterns from large amounts of data, which is called data mining. 2]. MSME XYZ is one of the leading MSMEs in Lubuklinggau City where this MSME sells various kinds of durian products such as tempoyak, lempok durian, peeled durian, durian pancakes, durian ice cream, durian coffee, durian seed chips etc. Every day MSME XYZ carries out activities such as sales transactions, providing product stock and so on, from the existing sales data so far XYZ has not been able to provide information about the pattern of customer spending habits so that transaction data cannot help leaders in making decisions from data collected. there is. Association analysis or association rule mining is a data mining technique to find the rules of a combination of items. One of the stages of association analysis that has attracted the attention of many researchers to produce efficient algorithms is high frequency pattern analysis (frequent pattern mining). The output of data mining can be used to improve decision making in the future.

Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Pola Asosiasi Pada Data Penjualan Umkm Sibucin_id

“…Gagasan di balik algoritma Apriori adalah untuk menemukan semua aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimum nilai kepastian dan nilai penunjang melalui suatu proses [4]. Support (nilai penunjang) mencerminkan persentase kemunculan suatu kombinasi item dalam basis data, sementara confidence (nilai kepercayaan) menunjukkan sejauh mana keterkaitan antar-item dalam aturan asosiasi tersebut [5].…”

Klasifikasi Produk Menggunakan Algoritma Decision Tree

“…data mining adalah proses dalam menggali nilai dari informasi atau data yang belum diketahui, kemudian diolah menjadi informasi atau data yang berguna dan penting untuk menggambil suatu keputusan pada perusahaan atau organisasi [5]. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif.…”

Analisis dan Implementasi Market Basket Analysis (MBA) Menggunakan Algoritma Apriori dengan Dukungan Visualisasi Data

“…Dalam penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh M. Hamdani Santoso meneliti tentang pola pembelian menggunakan Association Rule dan algoritma apriori pada bisnis retail dengan kategori produk sebagai bahan penelitian, sehingga menghasilkan kombinasi kategori produk [3], hasil yang diperoleh menggunakan algoritma apriori cukup baik. Penelitian lain sebelumnya memprediksi pola penjualan produk UMKM XYZ dengan metode apriori menggunakan sedikit produk dengan jumlah transaksi kecil sebesar 300 transaksi membuat kombinasi yang dihasilkan memiliki jumlah pembelian yang sedikit [16]. Kedua penelitian membahas mengenai pembentukan paket atau bundling produk untuk dijadikan sebagai strategi pemasaran.…”