Probabilistic Method for Optimizing the Number and Timing of Substation Spare Transformers

Simulação Monte Carlo Cronológica para Dimensionamento de Transformadores Reservas em Subestações de Distribuição

“…A simulação Monte Carlo (MCS -Monte Carlo simulation) cronológica é uma ferramenta matemática baseada na seleção e análise de um grande número de amostras de tempos de operação de componentes do sistema, extraídas das variáveis aleatórias correspondentes (Costa et al, 2014;Leite da Silva et al, 2015;Billinton et al, 1994).…”

“…A MCS cronológica permite a representação de condições não admitidas por métodos baseados nos processos de Markov (Costa et al, 2014b;Leite da Silva et al, 2015). O método é capaz de modelar eventos como crescimento de carga, expansão do parque de transformação e ampliação do estoque de reservas ao longo do período T definido pelo planejador (e.g., cinco, dez ou vinte anos).…”

“…Por outro lado, um número insuficiente de transformadores pode comprometer a confiabilidade do sistema e aumentar os custos operacionais por interrupção no fornecimento de energia (Leite da Silva et. al., 2009, 2015.…”

“…O artigo discute dois modelos probabilísticos para avaliar a confiabilidade de um grupo de transformadores de subestação que compartilha o mesmo estoque. O primeiro foi utilizado em muitos trabalhos, como (Hamoud, 2006(Hamoud, , 2008(Hamoud, , 2011(Hamoud, , 2012Leite da Silva et al, 2010, 2015, e consiste na aplicação do método probabilístico de processos de Markov que permite a avaliação de inúmeros índices de confiabilidade e custos através de uma representação de espaço de estados. O segundo utiliza a MCS cronológica que permite a modelagem de diversos aspectos práticos, incluindo a representação de distribuições de tempos de espera não exponenciais, diferentemente do modelo de Markov e, portanto, qualquer tipo de memória do sistema pode ser modelada.…”

Probabilistic cost‐benefit analysis‐based spare transformer strategy incorporating condition monitoring information

“…The second category considers both the requirement of the reliability, the investment capital and power outage costs [3, 8–12]. Markov model or chronological Monte Carlo simulation model‐based power system reliability evaluation methods are usually used to evaluate the outage costs under different spare transformer strategies.…”