Process Capability Indices: Now and in the Future

Kaminsky, Frank C.; Dovich, Robert A.; Burke, Richard J.

doi:10.1080/08982119808919158

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“…O índice C p não avalia a centralização do processo, isto é, a relação entre a média estimada do processo, X , com os limites de especificação (KAMINSKY; DOVICH; BURKE, 1998;MONTGOMERY, 2004;GONÇALEZ;WERNER, 2009). Assim o C p não representa a porcentagem fora de especificação, mas simplesmente um índice de capacidade nominal do processo.…”

Section: Qualidade Variabilidade E Controle Estatístico Do Processounclassified

Análise estatística da qualidade de níveis de tensão em sistemas de distribuição de energia elétrica

Vaccaro

Martins

Menezes

2011

Prod.

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Este trabalho apresenta uma proposta de abordagem estatística para análise da qualidade dos níveis de tensão em sistemas de distribuição de energia elétrica baseada nos princípios estabelecidos pela Resolução n.º 505/2001 da Agência Nacional de Energia Elétrica - ANEEL, à qual todas concessionárias de distribuição de energia do país estão submetidas. O artigo faz considerações sobre qualidade na distribuição de energia elétrica, os procedimentos vigentes para o controle da qualidade dos níveis de tensão e evidencia a possibilidade de uso de conceitos do controle estatístico do processo e de índices de capacidade e desempenho como elementos alternativos de informação e predição. Um estudo de caso em dois circuitos de distribuição de baixa tensão é analisado de forma comparativa, usando-se primeiramente os procedimentos e critérios estabelecidos pela ANEEL e, em seguida, a abordagem proposta pelos autores. O artigo finaliza com uma análise das potenciais contribuições do procedimento estatístico proposto aos procedimentos vigentes.

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Section: Qualidade Variabilidade E Controle Estatístico Do Processounclassified

Análise estatística da qualidade de níveis de tensão em sistemas de distribuição de energia elétrica

Vaccaro

Martins

Menezes

2011

Prod.

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“…Several authors have suggested that process capability indices that are based on estimates of the process yield may be more useful, particularly for nonnormal process data [16][17][18][19][20]. The advantages of this approach are that the interpretation of the process yield does not depend on the process distribution, the indices easily generalize to the case of a multivariate quality characteristic, and that the index can be applied to discrete processes [21].…”

Section: Indices Based On the Process Yieldmentioning

confidence: 99%

Process Capability Indices, Nonparametric

Polansky

2007

Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability

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The capability of a manufacturing process is a measure of the ability of the process to consistently produce items within engineering specifications. Most early attempts to assess the capability of a process were based on the assumption that the quality characteristic of interest follows a parametric distribution, usually normal. Several studies of process data indicate that many quality characteristics follow nonnormal distributions.Further, theoretical and empirical studies of measures of process capability indicate that violations of the assumption relating to the distribution of the quality characteristic can produce serious errors in conclusions about the capability of the process. This article reviews methods that have been developed to assess process capability within a nonparametric framework. Such methods require few specific assumptions about the distribution of the quality characteristic. The methods reviewed in this article include those based on nonparametric tolerance limits, nonparametric estimates of the process yield, and indices based on the percentiles of the process distribution.

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“…In recent years, many issues related to process capability analysis have also been studied. For detailed discussions of these issues, the reader is referred to Kaminsky et al [10], Tsui [11], Spring [12] and Cheng [13]. However, the direct impact of autocorrelations on process capability analysis is less known.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%