2006
DOI: 10.56583/br.1653
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Propozycje zmiennych oceniających kondycję ekonomiczno-finansową przedsiębiorstw

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
0
0
3

Year Published

2007
2007
2015
2015

Publication Types

Select...
3
1

Relationship

0
4

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(3 citation statements)
references
References 0 publications
0
0
0
3
Order By: Relevance
“…Po wypełnieniu wszystkich pól i użyciu przycisku Oblicz, system przypisuje wprowadzone dane określonym w tabeli 1 wskaźnikom ekonomiczno-finansowym firmy (atrybutom) . Definicje oraz znaczenie tych wskaźników zostały przyjęte na podstawie (Nowak 2006) . Dane te można zapisać (przycisk oznaczony symbolem dyskietki) w wewnętrznej, XML-owej bazie danych, lub usunąć (przycisk Kosz) .…”
Section: Opis Implementacji Systemu -Narzędzie Informatyczne Profiles...unclassified
“…Po wypełnieniu wszystkich pól i użyciu przycisku Oblicz, system przypisuje wprowadzone dane określonym w tabeli 1 wskaźnikom ekonomiczno-finansowym firmy (atrybutom) . Definicje oraz znaczenie tych wskaźników zostały przyjęte na podstawie (Nowak 2006) . Dane te można zapisać (przycisk oznaczony symbolem dyskietki) w wewnętrznej, XML-owej bazie danych, lub usunąć (przycisk Kosz) .…”
Section: Opis Implementacji Systemu -Narzędzie Informatyczne Profiles...unclassified
“…W odniesieniu do dwustanowych modeli klasyfikujących przedsiębiorstwa na grupy firm o dobrym i złym stanie (zagrożonych upadłością) ekonomiczno-finansowym [Nowak 2006] bardzo ważnym elementem ich oceny jest prawdopodobieństwo poprawnej predykcji. Nie należy jednak bagatelizować faktu, że koszt popełnienia błędu I rodzaju (fałszywie pozytywna predykcja) jest znacznie większy od błędu II rodzaju (fałszywie negatywna).…”
Section: Cel I Zakres Ocenyunclassified
“…lubelskim i podkarpackim. Modele utworzono w oparciu o różne metody klasyfikacji, takie jak analiza dyskryminacyjna, regresja logitowa (metody statystyczne), sieci przekonań Bayesa oraz sztuczne sieci neuronowe (metody uczenia maszynowego).W odniesieniu do dwustanowych modeli klasyfikujących przedsiębiorstwa na grupy firm o dobrym i złym stanie (zagrożonych upadłością) ekonomiczno-finansowym [Nowak 2006] bardzo ważnym elementem ich oceny jest prawdopodobieństwo poprawnej predykcji. Nie należy jednak bagatelizować faktu, że koszt popełnienia błędu I rodzaju (fałszywie pozytywna predykcja) jest znacznie większy od błędu II rodzaju (fałszywie negatywna).…”
unclassified