Prosodic characteristics of different varieties of Brazilian Portuguese

Abstract

ResumoAnalisamos um conjunto particular de parâmetros prosódicos para caracterizar sete variedades do Português Brasileiro (PB). As amostras de fala de 35 indivíduos do sexo masculino, com idade média de 35,4 anos, de São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro, Paraná, Distrito Federal (DF), região Nordeste (NE) e região Norte (N) foram coletadas. As amostras foram segmentadas em unidades de vogal-a-vogal (unidades VV) e oito medidas foram extraídas: taxa de elocução, média, desvio padrão, assimetria de zscore suave de duração da unidade VV, taxa de proeminência, taxa de não-proeminente da unidade VV/s, ênfase espectral e mediana de F0. One-Way ANOVA (p <0,05) indicou significado para a taxa de não-proeminente da unidade VV, o desvio padrão, a assimetria de z-score, a ênfase espectral e a mediana de F0. Os resultados separaram variedades faladas no Norte daquelas no Sul. A descrição das características prosódicas é relevante para fins forenses, já que pode ser usado como prova e apoio durante a resolução do caso.Palavras-Chave: Fonética Forense; Dialetos; Prosódia. AbstractWe analyzed a particular set of prosodic parameters in order to characterize seven Brazilian Portuguese (BP) varieties. Speech samples from 35 male subjects, mean age of 35.4 years, from São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro, Paraná, Distrito Federal (DF), Northeast region (NE) and North region (N) were collected. The samples were segmented into Vowel-to-vowel units (VV units) and eight measures were extracted: speech rate, mean, standard deviation and skewness of smooth z-score of VV unit duration, prominence rate, rate of non-prominent VV unit/s, spectral emphasis and median of F0. One-Way ANOVA (p<0.05) has indicated significance for rate of non-prominent VV unit/s, standard deviation and skewness of z-score, spectral emphasis and median of F0. The findings separated varieties spoken in the North from those spoken in the South. The description of prosodic characteristics is relevant for forensic purposes since it can be used as evidence and support during case resolution.