Proveniência de Dados e Segurança da Informação: relações interdisciplinares no domínio da Ciência da Informação

Abstract

A proveniência de dados pode ser entendida como o registro que descreve pessoas, instituições, entidades e atividades envolvidas na produção, influência ou entrega de um dado ou objeto. Já a segurança da informação destina-se a preservar o conjunto de informações que representam valor para indivíduos, organizações ou entidades. Nessa perspectiva, esta pesquisa analisa e identifica as relações interdisciplinares existentes entre proveniência de dados e a segurança da informação no domínio da Ciência da Informação. Trata-se de uma pesquisa de natureza básica, caracterizada bibliográfica de caráter exploratório e de abordagem qualitativa. Com o estudo realizado observa-se que a proveniência de dados por si não garante a confidencialidade, a integridade e a disponibilidade necessária no decorrer de seus processos e que as propriedades da segurança da informação contribuem de forma significativa para isso. Da mesma forma, a proveniência de dados pode ser considerada um requisito importante para estabelecer confiabilidade e prover segurança em sistemas computacionais de informação.

Proposta de um Repositório Digital para Transparência de Dados Pessoais

“…Um repositório digital é um ambiente computacional no qual as informac ¸ões são inseridas, armazenadas, descritas e distribuídas para usuários que desejam utilizá-las [Casagrande et al 2015]. Os repositórios permitem a construc ¸ão de metadados sobre o domínio de aplicac ¸ão que descrevem a informac ¸ão apresentada e, quando necessário, como utilizá-la [Freund et al 2019].…”

Ambiente colaborativo de gestão do conhecimento em Interação Humano-Computador para experiências de usuário e usabilidade em transparência de dados pessoais

“…Para garantir a confiabilidade e a rastreabilidade dos conteúdos de um projeto será utilizado o conceito de Proveniência de Dados. A proveniência é um histórico documentado de um recurso ou informac ¸ão, desde sua criac ¸ão até seu mais recente proprietário ou atualizac ¸ão [Freund et al 2019]. Para o AMCI-TR pretende-se aplicar esse conceito para permitir uma melhor avaliac ¸ão da qualidade e da relevância dos conteúdos, além de garantir a qualidade das ac ¸ões conduzidas no projeto.…”

Provenance Data Management in Health Information Systems: A Systematic Literature Review

“…Technological advances have helped generate a large quantity of data, becoming a complex task when using current technologies, such as blockchain, cloud computing, fog computing, and artificial intelligence, among others. In this way, some research addresses the technological aspects mentioned in the perspectives of computer science and information sciences [ 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ]. In this sense, the need to manage large volumes of data in HISs meets the use of computational strategies that address the historical processing of this data (i.e., provenance management) [ 11 , 12 ].…”