PSYCHOACOUSTICS: Software package for psychoacoustics

Abstract

Current research in the field of psychoacoustics is mostly conducted using a computer to generate and present the stimuli and to collect the responses of the subject. However, writing the computer software to do this is time-consuming and requires technical expertise that is not possessed by many would-be researchers. We have developed a software package that makes it possible to set up and conduct a wide variety of experiments in psychoacoustics without the need for time-consuming programming or technical expertise. The only requirements are a personal computer (PC) with a goodquality sound card and a set of headphones. Parameters defining the stimuli and procedure are entered via boxes on the screen and drop-down menus. Possible experiments include measurement of the absolute threshold, simultaneous and forward masking (including notched-noise masking), comodulation masking release, intensity and frequency discrimination, amplitude-modulation detection and discrimination, gap detection, discrimination of interaural time and level differences, measurement of sensitivity to temporal fine structure, and measurement of the binaural masking level difference. The software is intended to be useful both for researchers and for students who want to try psychoacoustic experiments for themselves, which can be very valuable in helping them gain a deeper understanding of auditory perception.

Sistema integrado de reconocimiento de emociones para interacción hombre-máquina

“…Cuando el modelo se entrena con una adecuada base de datos (suficientemente grande, y con abundante información sobre los parámetros distintivos), la capacidad de clasificación para parámetros desconocidos es muy alta, y es posible intuir que este desempeño se puede incrementar en relación con la aplicación específica. En particular, la inclusión de señales acústicas permite aumentar la sensibilidad del sistema en casos de personas poco expresivas o con algún nivel de oclusión en el rostro, algo también mostrado por investigaciones análogas (Sek y Moore, 2020). De igual forma, el modelo acústico se ve fortalecido por el modelo visual, ya que en los casos en los que la voz resulta muy plana, y por tanto difícil de categorizar, el modelo visual compensa las fallas incrementando la clasificación correcta del estado de ánimo.…”

“…Estas estrategias son ampliamente utilizadas en dispositivos portátiles, interfaces de software y robots en los que se utilizan esquemas sencillos de procesamiento de imágenes para identificar características relacionadas con determinados estados emocionales, como la sonrisa, que permite valorar el estado de una persona (Lee et al, 2020;Martínez et al, 2020). Es posible realizar un análisis paralelo de otras señales para complementar la información de la imagen, como es el caso de la señal de voz de la persona, a partir de la cual se puede realizar una caracterización paralela para determinar con mayor precisión el estado emocional (Sek y Moore, 2020). Para esta estrategia, se supone que parámetros como la entonación de la voz y la cadencia de las palabras también pueden representarse como imágenes y, por tanto, procesarse del mismo modo (Balazs et al, 2017).…”

Relationships Among Temporal Fine Structure Sensitivity, Transient Storage Capacity, and Ultra-High Frequency Hearing Thresholds in Tinnitus Patients and Normal Adults of Different Ages

“…In the testing stages of TFS-AF, this study used a special software package published by Moore on the Internet 1 ( Sęk and Moore, 2020 ) with most parameters at the default settings ( Sęk and Moore, 2012 ).…”

Traditional martial arts and shooting training have different effects on auditory fine structure processing ability——Evidence from behavioral tests and fMRI

“…In the testing stages of TFS1, this study uses the special software package published by moore on the Internet(https://www.psychol.cam.ac.uk/hearing)(A. P. Sęk & Moore, 2020). Most of the parameters use the default settings(A.…”