Quantificação de matéria orgânica do solo através de modelos matemáticos utilizando colorimetria no sistema Munsell de cores

Abstract

ResumoO presente estudo teve como objetivo desenvolver modelos matemáticos para a quantificação do teor de matéria orgânica, a partir da cor do solo, obtida por aparelho colorímetro no sistema Munsell de cores. Para esse fim, 912 amostras de solo foram coletadas na região de Porto Grande (Amapá) e enviadas para análises química, granulométrica e determinação da cor em amostras secas e úmidas. Os componentes valor e croma da cor do solo no sistema Munsell, obtidos por colorímetro, foram utilizados para quantificar através de regressão múltipla passo a passo (stepwise) o teor de matéria orgânica do solo. O modelo de predição com base em todas as amostras apresentou R 2 de 0,66 para amostras úmidas e 0,56 para amostras secas, ao serem validados utilizando amostras independentes. Foi possível ainda melhorar os modelos quando as amostras foram separadas por classe de solo ou textura, e os modelos gerados com base em cores de amostras úmidas foram sistematicamente superiores àqueles utilizando amostras secas. Em relação às classes de solo, os melhores resultados foram obtidos para Argissolos e Latossolos, ambos gerando um R 2 de validação independente de 0,73 (amostra úmida). Para textura, os melhores resultados foram obtidos para solos de textura muito argilosa, com R 2 de validação de 0,81 (amostra úmida). Os modelos de predição de matéria orgânica em função da cor do solo possuem simplicidade e potencial para serem utilizados no laboratório e no campo, especialmente para Argissolos e Latossolos de textura argilosa, de maneira automática e sem necessidade de uso de produtos ou reagentes.Palavras-chave: textura, classe de solo, cor do solo, colorímetro.Quantification of soil organic matter using mathematical models based on colorimetry in the Munsell color system Abstract This study aimed to derive mathematical models to predict the soil organic matter content based on soil color obtained by a colorimeter in the Munsell color system. A total of 907 soil samples were collected in the region of Porto Grande (Amapá, Brazil) and analyzed in the laboratory for chemical properties, particle size distribution and color of dry and wet samples. The Munsell color components value and croma obtained using a colorimeter were used to predict soil organic matter content based on stepwise multiple linear regression. Models derived using all samples had R 2 of 0.66 for wet samples and 0.56 for dry samples, respectively, when validated using independent samples. It was possible to improve the models by separating the samples by soil class or texture. The models derived using colors obtained from wet samples were systematically better than those based on dry samples. Among soil classes, best results were obtained for Argissolos (Ultisols) and Latossolos (Oxisols), both having an R 2 of independent validation of 0.73 (wet sample). For texture, best results were obtained for very clayey soils, with an R 2 of validation of 0.81 (wet sample). The soil organic matter prediction models based on soil color have simplicity and potential to be...

Genesis of sandstone-derived soils in the Cerrado of the Piauí State, Brazil

“…This discontinuity is caused by the deposition of sediments in the Holocene period that occurs yearly during the wet season, which provides water presence on the surface. Darker shades in these layers are indicative of an erratic organic matter distribution (Demattê et al, 2011). Silva et al (2017) studied profiles of a landscape in the Brazilian Cerrado and also found in the flood plain a profile with color variability.…”

Uso De Fotografias Hemisféricas Para Avaliação Da Qualidade Ambiental Na Mata De Santa Genebra, Campinas-Sp, Brasil

“…Assim, para medidas inferidas de comportamento crescentes no valor da cor (croma), o teor de matéria orgânica diminui. Esse comportamento pode ser verificado nas cores da Carta de Munsell, cujos valores mais elevados do valor de cor (croma) em solos de cores mais claras correspondem geralmente a menores teores de matéria orgânica (DEMATTÊ et al, 2011). Os pontos que apresentaram maior teor de matéria orgânica, como a amostra no ponto "N" (trilha -III; Barone-2) do interior da mata com valor igual a 74 g/dm³ (Figura 4), apresentou coloração escura que, de acordo com a Carta de Munsell, representa uma característica de solo com teor elevado de matéria orgânica e, possivelmente, com boas condições de fertilidade e grande atividade microbiana, justificando o explicitado na literatura (MUNSELL SOIL COLOR COMPANY, 1975).…”

Propriedades físicas de Latossolo Vermelho após milho e plantas de cobertura cultivadas em monocultivo ou consorciada

“…As propriedades físicas do solo são afetadas pelas diferentes práticas de manejo, e algumas são utilizadas como indicadoras de qualidade física do solo (QFS), destacando-se entre elas: a resistência a penetração (RP), densidade (Ds), porosidade do solo e a estabilidade de agregados do solo (Pacheco & Cantalice, 2011), as quais sofrem influência direta ou indireta do teor de MO presente no solo (Demattê, et al, 2011). A resistência do solo a penetração (RP), densidade do solo (Ds) e porosidade estão relacionadas ao bom desenvolvimento e estabelecimento das culturas (Roboredo, et al, 2010).…”