R22 ve alternatifleri R438A ile R417A soğutucu akışkanları için kızılötesi görüntü işleme teknikleri kullanarak, soğutma sistem performansının incelenmesi

Katircioğlu, Ferzan; Cingiz, Zafer; Çay, Yusuf; Gürel, Ali Etem; Sarıdemir, Suat; Kolip, Ahmet

doi:10.21541/apjes.726624

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bir diğer çalışmada Katırcıoğlu vd. [12], soğutma sisteminde oluşabilecek kaçakların tespiti için, kızılötesi görüntü işleme tekniğine dayalı yeni bir yöntem önerilmiştir. Katırcıoğlu vd.…”

Section: Introductionunclassified

Soğutma Sistem Arızalarında Yüzey Sıcaklıklarının Kızılötesi Görüntü İşleme Yöntemi ile Değerlendirilmesi

Katircioğlu

Cingiz

2023

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Sanayileşmenin artması ile birlikte insan ve bina sayısındaki artış soğutma sistemlerine olan ihtiyacı da arttırmıştır. Soğutma sistemlerinin bakımı, ortaya çıkan arızalar ve bunların geç tespit edilmesi zaman maliyet sorunlarına yol açmaktadır. Soğutma sisteminin performansının düşmesi ya da arıza durumlarının oluşması enerji sarfiyatının yanında ekonomik maliyete de neden olmaktadır. Bu nedenle bu çalışmada, soğutma sisteminde oluşabilecek arızaları tespit etmek için, kızılötesi görüntüleme kullanılarak yüzeysel sıcaklık değişimlerinin incelenmesi önerilmektedir. İlk olarak sistemin arka plan görüntüsü çıkarıldıktan sonra, görüntüler 25 alt bölgeye ayrılmaktadır. Soğutma sisteminde önemli görevleri olan elemanları içeren 9 alt bölge, arıza incelemesini kolaylaştırmak ve çalışmanın işlem hızını artırmak amacı ile seçilmiştir. Seçilen her bölge için maksimum yüzey sıcaklık, minimum yüzey sıcaklığı, ortalama ve en yoğun yüzey sıcaklığı olmak üzere 4 öznitelik elde edilmektedir. Soğutma sisteminden alınan yüzey sıcaklık verileri kutu ve çizgi grafikleri ile analiz edilmiş, arızalar türleri ile birlikte değerlendirilmiştir. Bu çalışmada, arıza çeşitlerinin yüzey deki değişim özellikleri ortaya çıkartılarak, ele alınan tüm arıza türlerinin değerlendirilmesi mükemmel sonuçlarla gerçekleştirilmiştir. Geleneksel basınç, sıcaklık ve elektriksel ölçmeler ile arıza belirleme yöntemlerine göre, gerçekleştirilen sistemin kullanım kolaylığı, uzaktan ölçüm ve eş zamanlı kayıt alma gibi özelliklerinden dolayı daha avantajlı olduğunu göstermiştir.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Soğutma Sistem Arızalarında Yüzey Sıcaklıklarının Kızılötesi Görüntü İşleme Yöntemi ile Değerlendirilmesi

Katircioğlu

Cingiz

2023

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Katırcıoğlu et al 24 proposed a method based on the infrared image processing technique for the detection of leaks that may occur in the refrigeration system. Katırcıoğlu et al 25 conducted a performance analysis of ozone-friendly R417A and R438A fluids, which are alternatives to the R22 fluid, for commercial refrigeration systems. In order to evaluate the performances of refrigerants using the infrared image analysis, two methods have been proposed, namely, regional feature data acquisition and COP.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Fault diagnosis for overcharge and undercharge conditions in refrigeration systems using infrared thermal images

Katircioğlu

Cingiz

2023

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E:

View full text Add to dashboard Cite

With the increase in industrialization and the number of people and buildings, the need for refrigeration systems has also increased. Maintenance of these systems, malfunctions and their late detection cause time and cost problems. Therefore, in this study, a machine learning application is recommended to diagnose the refrigerant undercharge and refrigerant overcharge faults that may occur in the refrigeration system by using infrared images. Firstly, infrared images obtained from normal charge, undercharge and overcharge situations in the refrigeration system, are passed through the two-dimensional discrete wavelet transform (2D-DWT) and the images are decomposed. Then, statistical texture features from the original input images are obtained by separating infrared images. The dimensionality of the extracted features is reduced using the principal component analysis (PCA) and the ReliefF (RF) algorithm. Finally, these selected features are applied to the K nearest neighbor (k-NN), naive Bayes algorithm (NBA), decision tree (DT), and cascade forward neural network (CFNN) classifiers. It has been found that RF-based feature selection is useful in obtaining the optimal feature vector. The classification results revealed that CFNN outperforms k-NN, NBA, and DT. Compared to traditional electrical measurements and fault detection methods, it has been shown that the recommended system is feasible due to its features such as ease of use, remote measurement, and self-adaptive recognition.

show abstract

R22 ve alternatifleri R438A ile R417A soğutucu akışkanları için kızılötesi görüntü işleme teknikleri kullanarak, soğutma sistem performansının incelenmesi

Cited by 2 publications

References 10 publications

Soğutma Sistem Arızalarında Yüzey Sıcaklıklarının Kızılötesi Görüntü İşleme Yöntemi ile Değerlendirilmesi

Soğutma Sistem Arızalarında Yüzey Sıcaklıklarının Kızılötesi Görüntü İşleme Yöntemi ile Değerlendirilmesi

Fault diagnosis for overcharge and undercharge conditions in refrigeration systems using infrared thermal images

Contact Info

Product

Resources

About