Rancang Bangun Alat Deteksi Dan Sortasi Mutu Telur Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno

Abstract

In the industrial sector, current Artificial Intelligence (AI) is widely used as an effort to optimize the production process. At this time the industrial era entered into the industrial era 4.0, wheres the industry is required to develop techniques in the process of using automation in order to compete with other competitors. One of them is the chicken egg industry. This study aims to create an arduino uno-based detection instrument automation to facilitate the process of detecting and sorting egg quality, and to evaluate the system functionality in detecting and sorting eggs.The types of eggs detected were purebred eggs. Prototype Testing Arduino uno-based egg quality detection and sorting tools use the functional test method for each component or commonly called the Black Box method, testing the entire tool system and testing the measurement of egg thickness and thickness. The test results obtained that all components of the tool function properly and work in accordance with its function. This can be seen from the workings of the components in receiving commands from running program. The second trial that from the was the reliability testing tool by detecting and sorting egg quality by testing the level of accuracy of the tool in detecting egg quality and the accuracy of the tool in placing eggs into good or bad categories. In testing the reliability of the tool, the results show that the accuracy of the tool in detecting eggs is in the figure at 98% while in the egg sorting process is at 100%. The third test was testing the thickness and thinness of the egg to determine the quality of the egg, the results showed the thickness and thinness of the egg to be one indicator of egg quality. Good quality eggs has charachtersisticd such as thick, while bad eggs, indicate runny. The results showed the accuracy of the tools included in both categories so that they can run the program well. Eventually this tool can be used in the process of detecting and sorting egg quality in industry or business units to facilitate the process of detecting and sorting egg quality.

Rancang Bangun Alat Pendeteksi Dan Penyortir Kualitas Telur Unggas Berbasis Arduino Nano

“…Jenis telur yang dideteksi adalah telur ayam ras dan proses scan dilakukan dengan memanfaatkan sensor LDR. Kekurangan dari alat tersebut yaitu menggunakan dua buah Arduino Uno padahal jika dilihat dari komponen yang terlibat seharusnya cukup dengan sebuah Arduino Uno saja [10].…”

Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kualitas Telur Berbasis Arduino Dengan Sistem Fuzzy Logic

“…Hasil yang didapat dalam penelitian ini menguatkan penelitian milik Christover et al (2019) yang menyarankan untuk mengubah sensor MQ-2 menjadi sensor pendeteksi gas yang lebih sensitif. Hasil dari pengujian ini juga menguatkan penelitian yang berjudul "Alat Deteksi dan Sortasi Mutu Telur Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno" milik Azka et al (2020). Metode blackbox dianggap tepat digunakan untuk memeriksa input dan output sebuah alat yang sedang diuji.…”

“…Sampel telur yang berjumlah 120 butir terbagi menjadi 2 jenis telur penulis dilengkapi oleh sistem fuzzy logic memiliki akurasi sebesar 97.77%. Namun, hasil yang didapat berbeda dengan alat milik Azka et al (2020). Alat tersebut hanya dilengkapi satu sensor tanpa sistem fuzzy logic dan menghasilkan akurasi alat sebesar 98%.…”

Model Machine Learning untuk Klasifikasi Mutu Telur Ayam Ras Berdasarkan Kebersihan Kerabang

“…Selain klasifikasi berdasarkan mutu fisik yang telah ditetapkan SNI, identifikasi telur juga dilakukan untuk menentukan telur biasa dan telur yang mengandung omega-3 menggunakan metode segmentasi region of interest [15]. Identifikasi mutu telur ayam selanjutnya dapat dikembangkan dengan rancang bangun alat dan deteksi sortasi mutu telur menggunakan arduino [16]. Telah dilakukan penelitian juga tentang klasifikasi untuk menentukan citra telur ayam yang fertil dan non fertil menggunakan Convolution Neural Network dengan nilai akurasi sebesar 98% [17].…”