Rate adaptation algorithm with backward quality increasing property for SVC-DASH

Comparative Analysis of Adaptive Streaming with CBR and VBR Encoded Scalable Videos

“…Bu aşamada bölüm I'de bahsedilen istemci tarafıyla ilgili önerilmiş olan SVC tabanlı DASH algoritmalarından üçü [7] [8] [11] kurulan sisteme entegre edilmiştir. Öncelikle Linux işletim sistemli bir sunucuda tutulan CBR ve VBR ile kodlanmış olan videolar, yine Linux işletim sistemli bir istemciden istenerek gerçek zamanlı video akışı gerçekleştirilmiştir.…”

“…İstenen arabellek boyutuna gelene kadar en alt seviyeden video segmentleri indirilirken, bu aşamadan sonra arabellekte bulunup üst gösterime geçilecek segmentler SSIM [9] metriğine göre önceliklendirilir. Karar alma mekanizmalarında hem arabellek boyutu hem de tahmin edilen bant genişliğinden yararlanan SVC tabanlı DASH uygulamalarına örnek olarak [10] ve [11] verilebilir. Bit hızı değişikliği için [10] çalışmasında ancak arabellek kısıtı sağlandığında tahmin edilen bant genişliğine bakılırken, [11] çalışmasında bant genişliği eşiğinin aşılması veya tahmin edilen bant genişliğinin ilgili video gösterimi bit hızının üzerinde bulunma şartlarından sadece birinin sağlanması durumunda da üst gösterime geçiş yapılabilmektedir.…”

SSIM-based adaptation for DASH with SVC in mobile networks

“…Since it is a successful implementation of SVC-based DASH algorithm, the proposed work is compared with BIEB in the performance evaluation section. As adaptation algorithm is bound to both buffer and bandwidth inputs, [15][16][17][18] can be illustrated. In [15], they use motion activity and scene change information as content-related adaptation inputs.…”

“…As a result, the adaptation output that has the highest probability to maximize the reward function is computed using Markov chain. [17] and [18] are two recent studies that use SVC-based adaptation. Both studies determine the quality increase of already downloaded segments according to estimated bandwidth and available buffer length with heuristic approaches.…”

“…Both studies determine the quality increase of already downloaded segments according to estimated bandwidth and available buffer length with heuristic approaches. In [17], quality increase occurs when the bitrate of the chunk is greater than estimated bandwidth or the buffer reaches a certain limit, whereas [18] uses bandwidth for adjustment of the quality only if the buffer length is between certain thresholds. Both approaches depend heavily on the accuracy of the bandwidth estimation and convenient for videos encoded with constant bitrate.…”