Rectilinear Inverse Distance Weighting Methodology for Bathymetric Cross-Section Interpolation along the Mississippi River

Andes, Lisa C.; Cox, Amanda L.

doi:10.1061/(asce)he.1943-5584.0001514

Cited by 13 publications

(4 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The coordinate system, projection, and depth datum of all bathymetric data were then unified to the CGCS2000, Gauss-Krüger projection, and TLTL, respectively. Finally, bathymetric data were interpolated into 50 × 50 m grid resolution digital elevation models (DEMs) using the triangular irregular network interpolation (TIN) method, widely used in bathymetric analysis (Dallas and Barnard, 2009;Andes and Cox, 2017;Zhou et al, 2020;Gao et al, 2021). DEMs can be used to generate contours, extract topographic profiles, and calculate volumes.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Human-induced rapid siltation within a macro-tidal bay during past decades

Liu,

Xia,

Wang

et al. 2024

Front. Mar. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

Tidal bay evolution is the result of the comprehensive influence of multiple factors. It is crucial to analyze the primary factors to disassemble the comprehensive effects. In this study, remote sensing and bathymetric data were used to investigate anthropogenic activities and geomorphological changes in Puba Bay, China. From 1964 to 2020, the intertidal zone area decreased by 64.5% due to mariculture ponds and coastal reclamation, with the former accounting for 60.4% of the total area. Over five decades, the bay experienced significant silting, with a 61.5% decrease in underwater area, an 88.4% decrease in volume, and considerable reductions in maximum water depth, cross-sectional terrain depth, and width. Anthropogenic activities led to a reduction in tidal prism and tidal velocity, resulting in increased flood dominance and decreased ebb dominance in the main channel, leading to more siltation. Negative and positive feedback mechanisms were observed between anthropogenic activities, seaward expansion of intertidal flats, and bay siltation. The influence of mariculture ponds, as the major factor, on geomorphological changes was found to be similar to that of coastal reclamation. To maintain water depth and capacity for material exchange in the bay, preliminary suggestions for mariculture pond management are proposed.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Human-induced rapid siltation within a macro-tidal bay during past decades

Liu,

Xia,

Wang

et al. 2024

Front. Mar. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…For the scattered point density, OK showed smoother DEMs. Other studies also suggested that ordinary kriging (OK) could accurately predict hydraulic features, bathymetry, sediment flux, flow, and process variance in the anisotropic nature of hydraulic structures and channel shapes [18,21,36,38,39]. Although OK presented smoother DEMs, the difference in the DEMs with a 1 × 1 m 2 grid indicated the better performance of TINs.…”

Section: Interpolation Methodsmentioning

confidence: 99%

Effects of Spatial Data Acquisition on Determination of a Gravel-Bed River Geomorphology

Maddahi

Rahimpour

2023

Water

View full text Add to dashboard Cite

Bed irregularities of water bodies play a significant role in many hydraulic and river engineering experiments and models. Accurate measurement of river geomorphology requires great fieldwork effort. Optimizing the dataset size of measured points will reduce the time and costs involved. In this study, the geomorphology of a gravel bed river reach was measured using different spatial acquisition methods. Digital elevation models were created for each measurement method and the volumes of under/overestimation were calculated. The results show that the sampling methods had more effect on the accuracy of the interpolated geomorphology than the density of the measured points. By choosing an optimized sampling method, the measurement efforts decreased to less than 50%, with negligible errors of around 15 m3 and 10 m3 over and underestimation, respectively, in a water body area of around 2200 m2. These findings help to provide more accurate geomorphological data with less effort as inputs for experimental and numerical models to derive better results.

show abstract

“…Tuy nhiên, hạn chế chung của các giải pháp tự động này là không thể đo độ cao khu vực gần bờ sông do phương tiện đo không thể tiếp cận. Các nhà nghiên cứu trong lĩnh này mô phỏng thủy lực sông cũng đã nhận ra điều này (Andes & Cox, 2017;Hilton et al, 2019). Vì vậy, việc đề xuất một giải pháp hiệu quả để thu thập độ cao của khu vực gần bờ sông sẽ rất hữu ích.…”

Section: Giới Thiệuunclassified

Đề xuất thuật toán ước lượng độ cao bờ sông sử dụng máy ảnh ba chiều

Nguyễn,

Phạm,

Lê

et al. 2023

CTU J. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

Mục tiêu của nghiên cứu này là đề xuất thuật toán ước lượng độ cao ven bờ sông sử dụng máy ảnh 3 chiều (3D - 3 Dimension) Astra Pro của hãng Orbbec. Máy ảnh 3D được sử dụng để thu thập trực tiếp dữ liệu độ sâu trường ảnh của khu vực cần đo. Sau đó, các phương pháp hình học trong thị giác máy tính được áp dụng để ước lượng độ cao của điểm cần đo trong trường ảnh. Độ cao trong trường ảnh sẽ được chuyển đổi sang hệ tọa độ thực và hệ tọa độ địa lý để tăng tính ứng dụng. Kết quả thử nghiệm cho thấy phương pháp ước lượng độ cao được đề xuất có sai số MAE là 0,025 m. Kết quả đo thực địa chứng minh được phương pháp đề xuất đã ước lượng thành công độ cao của bờ sông. Tuy nhiên, sai số ước lượng thực địa chưa được đánh giá do không đủ điều kiện bố trí thí nghiệm đo độ cao đối chứng.

show abstract

Rectilinear Inverse Distance Weighting Methodology for Bathymetric Cross-Section Interpolation along the Mississippi River

Cited by 13 publications

References 18 publications

Human-induced rapid siltation within a macro-tidal bay during past decades

Human-induced rapid siltation within a macro-tidal bay during past decades

Effects of Spatial Data Acquisition on Determination of a Gravel-Bed River Geomorphology

Đề xuất thuật toán ước lượng độ cao bờ sông sử dụng máy ảnh ba chiều

Contact Info

Product

Resources

About