Abstract:Este artigo propõe o uso de redes neurais artificiais para a previsão do consumo total de combustível no alto-forno. Para tanto, foi considerado um conjunto de dados contendo 270 registros, com 19 variáveis de entrada, com base nos dados históricos médios de operação de um alto-forno no período de janeiro/2016 a junho/2017, e verificou-se que o modelo apresentou bons resultados com coeficiente de correlação de 0,837, rmse de 11,8 (treino) e 12.7 (teste). O modelo final apresenta uma camada de entrada com 19 ne… Show more
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