In order to verify the effect of ultrasonic waves to control the invasion of the golden mussel, Limnoperna fortunei, three experiments were made with different numbers of individuals and for each experiment the sonicator device was using at 40kHz frequency. In addition, the tests varied in time and days of exposure of the mussels to ultrasonic waves. As a result, several numbers for mortality and decoupling of the analyzed samples were noted, with significant differences regarding the exposure time per experiment and days in which the samples were submitted. Thus, the use of ultrasound to descale and kill the golden mussels was efficient and may be an alternative to control the invasion of L. fortunei.

Resumo Este artigo propõe o uso de redes neurais artificiais para a previsão do consumo de combustível no alto-forno. Para tanto, foi considerado um conjunto de dados contendo 270 registros, com 19 variáveis de entrada, com base nos dados históricos de operação de um alto-forno no período de janeiro/2016 a junho/2017, e verificou-se que o modelo apresentou bons resultados com coeficiente de correlação de 0,837, consistindo de uma camada de entrada com 19 neurônios, camada intermediária com 19 neurônios e camada de saída com 1 neurônio.

Este artigo propõe o uso de redes neurais artificiais para a previsão do consumo total de combustível no alto-forno. Para tanto, foi considerado um conjunto de dados contendo 270 registros, com 19 variáveis de entrada, com base nos dados históricos médios de operação de um alto-forno no período de janeiro/2016 a junho/2017, e verificou-se que o modelo apresentou bons resultados com coeficiente de correlação de 0,837, rmse de 11,8 (treino) e 12.7 (teste). O modelo final apresenta uma camada de entrada com 19 neurônios, camada intermediária com 19 neurônios e camada de saída com 1 neurônio. Palavras-chave: Redes neurais artificiais; Consumo de combustível; Alto-forno.