Redes Neurais Artificiais: Uma Aplicação ao Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Geração

Abstract

This paper shows an application of the Artificial Neural Networks (ANN) in the operation planning of a hydrothermal generation system. The ANN algorithm used is the multilayered perceptron (MLP) trained with error back-propagation learning correction rule. Here the ANN is treined to give as output the hydro generations when is presented to the natural inflowsObjetivo deste trabalho é utilizando-se uma (RNA) tipo MLP obter-se as gerações hidraúlicas de um sistema de geração quando esta rede é alimentada por dados de vazões afluentes e/ou turbinadas. Os dados utilizados para o treinamento desta RNA serão obtidos de um modelo de otimização, descrito no item seguinte, através de diversas simulações variando-se apenas os dados de vazão afluente. 2.Modelo Hidrotérmico de GeraçãoEste modelo é implementado em "software" que realiza a otimização da operação de sistemas de hidrotérmicos de geração eletricamente interligados. O objetivo deste modelo é o atendimento ao mercado de energia elétrica em base mensal. A representação das usinas hidroelétricas neste modelo é de forma individualizada, e considera-se como restrições de uso múltiplo da água a irrigação e a transposição de bacias. A modelagem utilizada representa o problema de operação hidrotérmica como um problema de programação linear a qual será descrita no próximo item.