Redes neuronales artificiales en Medicina Intensiva. Ejemplo de aplicación con las variables del MPM II

Application of artificial neural networks in assigned leadership and academic success in medical graduates

“…In the field of medicine, ANN techniques have been used for various purposes: Montaño 1 used them in his doctoral thesis for survival analysis and addictive behaviors; Trujillano et al 3,6,7 reported on their use primarily to predict quantitative measurements of patients in medical practice (mortality, survival, diagnosis, image processing, electrocardiograms, electroencephalograms, optimal drug dosages, intensive care medicine, and hospital mortality); Hernández and Lorente, 8 and Ortiz et al 9 used ANN techniques for predictive studies of factors associated with breast cancer; Palmer et al, 10 used ANN techniques to predict ecstasy consumption; and Menacho 38 to predict academic performance. Additionally, Basogain 39 mentions various applications of ANN in medicine (image processing, medical diagnosis, robotics, and classification of data from sensors).…”

Aplicación de redes neuronales artificiales en el liderazgo asignado y el éxito académico en egresados de medicina

“…En el área de la medicina, la técnica de RNA se ha usado con diferentes propósitos: Montaño 1 las utilizó en su tesis doctoral para el análisis de supervivencia y conductas adictivas; Trujillano et al 3,6,7 publicaron su uso fundamentalmente para predecir mediciones cuantitativas de pacientes en la práctica médica (mortalidad, supervivencia, diagnóstico, procesamiento de imágenes, electrocardiogramas, electroencefalogramas, dosis óptimas de fármacos, medicina intensiva y mortalidad hospitalaria); Hernández y Lorente 8 y Ortiz et al 9 usaron la técnica de RNA para el estudio predictivo de factores asociados al cáncer mamario; Palmer et al 10 , para predecir el consumo de éxtasis; y Menacho 38 para predecir el rendimiento académico. Por su parte, Basogain 39 menciona diversas aplicaciones de las RNA en medicina (procesado de imágenes, diagnóstico médico, robótica y clasificación de datos provenientes de sensores).…”

“…En medicina y educación existen trabajos en los que las RNA se han aplicado como técnica de predicción multivariada; en medicina, destacan diversos escritos al respecto 1,[3][4][5][6][7][8][9][10] , y en el caso de la educación se han usado principalmente para predecir el rendimiento de los estudiantes, el éxito académico y la selección de estudiantes de residencias médicas [11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23] . No se han encontrado trabajos en los que las RNA se hayan utilizado para predecir el liderazgo en estudiantes.…”

Complejidad en redes neuronales - retropropagación

“…[1] [2] Hoy en día existen varias formas y métodos que permiten preparar los datos de entrenamiento de las RNA (Redes Neuronales Artificiales), sin embargo no existe un método que sea estandarizado y la predicción arrojada por las RNA muestran falencias al no lograr predecir datos que ocurrieron. [3] [4] [5] [6] [7] Desde el paradigma de la complejidad, se hace un análisis del comportamiento de las redes neuronales artificiales, aplicando el método backpropagation, que incluye una descripción del método y una investigación de su comportamiento al iterar una red neuronal con datos que posean elementos de complejidad. [8] [9] [10] [11] Las redes neuronales artificiales deben ser abordadas por la investigación desde el paradigma de la complejidad y no desde el paradigma simplificante, pues actualmente se descartan y desechan datos, lo cual no debería ocurrir si los datos poseen elementos de complejidad.…”