Regression model of assessment of customer solvency and banking risks in the process of lending

Abstract

In the current conditions of economic development, it is important to pay attention to the study of the main types of risks, effective methods of evaluation, monitoring, analysis of banking risks. One of the main approaches to quantitatively assessing the creditworthiness of borrowers is credit scoring. The objective of credit scoring is to optimize management decisions regarding the possibility of providing bank loans. In the article, the scientific and methodological provisions concerning the formation of a regression model for assessing bank risks in the process of granting loans to borrowers has been proposed. The proposed model is based on the use of logistic regression tools, discriminant analysis with the use of expert evaluation. During the formation of a regression model, the relationship between risk factors and probable magnitude of loan risk has been established. In the course of calculations, the coefficient of the individual's solvency has been calculated. Direct computer data preparation, including the calculation of the indicators selected in the process of discriminant analysis, has been carried out in the Excel package environment, followed by their import into the STATISTICA package for analysis in the “Logistic regression” sub-module of the “Nonlinear evaluation” module. The adequacy of the constructed model has been determined using the Macfaden's likelihood ratio index. The calculated value of the Macfaden's likelihood ratio index indicates the adequacy of the constructed model. The ability to issue loans to new clients has been evaluated using a regression model. The conducted calculations show the possibility of granting a loan exclusively to the second and third clients. The offered method allows to conduct assessment of client's solvency and risk prevention at different stages of lending, facilitates the possibility to independently make informed decisions on credit servicing of clients and management of a loan portfolio, optimization of management decisions in banks. In order for a loan-based model to continue to perform its functions, it must be periodically adjusted.

Управління Кредитоспроможністю Підприємства: Обліковий Аспект Формування Показників Та Ризики Управлінського Обліку Боржників Банку

“…Т. Кравченко [11], А. Крутова [12], М. Кужелєв [13], Н. Кунанець [37], Л. Лисяк [14], І. Майборода [15], О. Малій [16], К. Мельник [17], І. Мищишин [37],…”

Стратегічний Менеджмент Організацій В Умовах Змін

“…Серед відомих вчених, як зарубіжних, так і українських, котрі здійснювали такі дослідження, варто відзначити: Круглякову В. В. [7], Мищишин І. Р. [7], Юринець З. В.…”

Аналіз Важливості Елементів Системи Стратегічного Управління В Організації

“…В організації стратегічний потенціал -це належним чином підібрані ресурси, компетенції та можливості організації. Це основа для створення конкурентної переваги [3]. Стратегічний потенціал організації, який є одним з методів аналізу факторів успіху, виявляє як слабкі, так і сильні сторони організації.…”

“…Стратегія -це концепція функціонування організації в довготерміновій перспективі, що містить основні цілі, способи дій та правила поведінки, пов'язані з віддаленим часовим горизонтом, як з точки зору періоду часу, необхідного для виконання цих дій, так і з точки зору виникнення їх наслідків [3].…”