In the current conditions of economic development, it is important to pay attention to the study of the main types of risks, effective methods of evaluation, monitoring, analysis of banking risks. One of the main approaches to quantitatively assessing the creditworthiness of borrowers is credit scoring. The objective of credit scoring is to optimize management decisions regarding the possibility of providing bank loans. In the article, the scientific and methodological provisions concerning the formation of a regression model for assessing bank risks in the process of granting loans to borrowers has been proposed. The proposed model is based on the use of logistic regression tools, discriminant analysis with the use of expert evaluation. During the formation of a regression model, the relationship between risk factors and probable magnitude of loan risk has been established. In the course of calculations, the coefficient of the individual's solvency has been calculated. Direct computer data preparation, including the calculation of the indicators selected in the process of discriminant analysis, has been carried out in the Excel package environment, followed by their import into the STATISTICA package for analysis in the “Logistic regression” sub-module of the “Nonlinear evaluation” module. The adequacy of the constructed model has been determined using the Macfaden's likelihood ratio index. The calculated value of the Macfaden's likelihood ratio index indicates the adequacy of the constructed model. The ability to issue loans to new clients has been evaluated using a regression model. The conducted calculations show the possibility of granting a loan exclusively to the second and third clients. The offered method allows to conduct assessment of client's solvency and risk prevention at different stages of lending, facilitates the possibility to independently make informed decisions on credit servicing of clients and management of a loan portfolio, optimization of management decisions in banks. In order for a loan-based model to continue to perform its functions, it must be periodically adjusted.

No abstract

мета роботи. Проаналізувати технологічні засади створення двомовного тезауруса предметної області «Розумне місто» як інтероперабельної моделі подання знань вузькоспеціальної предметної області та формування пошукових термінів. методологія дослідження полягає у застосуванні системного підходу для уніфікації алгоритму формування двомовного тезауруса відповідно до міжнародних вимог та стандартів. Наукова новизна роботи полягає у консолідації підходів до формування алгоритму створенням двомовного тезауруса предметної області «Розумне місто»; дослідженні термінологічної системи відповідної області та її систематизації у двомовному тезаурусі для формування пошукових запитів у веб-застосунках та інформаційних системах. Висновки. Поява інноваційної галузі дослідження «Розумне місто» потребує формування принципово нової термінологічної системи, яку необхідно систематизувати у формі інформаційно-пошукового тезауруса. Створення такого тезауруса вимагає систематизації знань та розроблення алгоритму для його організації та забезпечення процесів інформаційного пошуку. Ключові слова: тезаурус, предметна область, алгоритм формування тезауруса. Кунанец Наталья Эдуардовна, доктор наук по социальным коммуникациям, профессор кафедры «Информационных систем и сетей» Национального университета «Львовская политехника» мацюк Галина Ростиславовна, преподаватель Тернопольского национального технического университета им. Ивана Пулюя АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ ДВУЯЗЫЧНОГО ТЕЗАУРУСА ИНФОРМАЦИОННОГО МАССИВА ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «УМНЫЙ ГОРОД» Цель работы. Проанализировать технологические основы создания двуязычного тезауруса предметной области «Умный город» как интероперабельной модели представления знаний узкоспециальной предметной области и формирования поисковых терминов. методология исследования заключается в применении системного подхода для унификации алгоритма формирования двуязычного тезауруса соответствии с международными требованиями и стандартами. Научная новизна работы заключается в консолидации подходов к формированию алгоритма созданием двуязычного тезауруса 03-3007-57-1857 Ключевые слова: тезаурус, предметная область, алгоритм формирования тезауруса.