Regression Model of Traffic Accident Dynamics in the Russian Federation

Abstract

В работе исследуется влияние пяти значимых факторов на динамику числа дорожно-транспортных происшествий в Российской Федерации. Этими факторами являются: количество троллейбусов, численность населения в РФ, численность трудоспособного сельского населения, ежегодное потребление алкоголя, протяженность автомобильных дорог общего назначения. Формализация указанного влияния производится путем разработки линейной регрессионной модели, параметры которой идентифицируются посредством применения непрерывной формы метода максимальной согласованности в ее модифицированном варианте. Построенная модель обладает высокими значениями используемых критериев адекватности: средней относительной ошибки аппроксимации, суммы модулей ошибок, степени рассогласованности вычисленных по модели и фактических значений зависимой переменной. Произведена численная оценка степени влияния независимых переменных на выходной фактор. The paper examines the influence of five significant factors on the dynamics of the number of road accidents in the Russian Federation. These factors are: the number of trolleybuses, the population in the Russian Federation, the number of able-bodied rural population, the annual consumption of alcohol, the length of general roads. The formalization of this influence is carried out by developing a linear regression model, the parameters of which are identified by applying the continuous form of the maximum consistency method in its modified version. The constructed model has high values of the adequacy criteria used: the average relative approximation error, the sum of error modules, the degree of mismatch between the calculated and actual values of the dependent variable. A numerical assessment of the degree of influence of independent variables on the output factor is made.