Rekomendasi Pemilihan Baju Wanita dengan Metode Naive Bayes

Abstract

<p>Algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk rekomendasi baju wanita. Metode ini akan diterapkan untuk memberikan rekomendasi pemilihan baju wanita sesuai kelas baju karakter konsumen. Tujuan penelitian, yaitu membuat sistem yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi baju dengan algoritma Naïve Bayes. Kategori baju yang direkomendasikan adalah <em>Blouses, Dresses, Jackets</em> dan <em>Jeans</em>. Jumlah dataset yang digunakan sebanyak 500 data yaitu 490 data <em>training</em> dan 10 data <em>testing</em> yang terbagi kedalam 7 atribut yaitu <em>Age, Rating, Recommended </em>IND, <em>Positive Feedback Count, Division Name, Departement Name </em>dan <em>Class Name</em>, aplikasi penerapan metode <em>naive bayes</em> ini dapat memberikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Rekomendasi Pemilihan Baju Wanita dengan akurasi 80 %.</p>