Rekonfigurasi Jaringan Distribusi untuk Meminimisasi Rugi-Rugi pada Penyulang Kabut di Gardu Induk Teluk Betung Menggunakan Metode Binary Particle Swarm Optimization (BPSO)

Abstract

Abstrak-Rekonfigurasi jaringan distribusi sangat diperlukan untuk mengurangi rugi-rugi khususnya pada daerah yang berpenduduk padat. Berbagai metode dan teknik rekonfigurasi telah diusulkan untuk tujuan meminimalkan rugi-rugi daya. Makalah ini menyajikan rekonfigurasi jaringan distribusi dengan menggunakan metode binary particle swarm optimization (BPSO) dengan studi kasus penyulang Kabut di gardu induk Teluk Betung. Rekonfigurasi dilakukan hanya dengan membuat saluran baru tanpa merubah jumlah saluran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan merencanakan empat saluran baru, metode BPSO dapat menemukan konfigurasi baru yang lebih meminimalkan rugi-rugi. Rugi-rugi daya aktif yang dihasilkan dari konfigurasi baru sebesar 47,1043 kW atau berkurang sebesar 1,81% dari rugi-rugi daya aktif sebelum rekonfigurasi, yakni 47,9477 kW. Profil tegangan pada setiap bus juga lebih baik dari tegangan sebelum rekonfigurasi, dimana tegangan minimum yang diperoleh adalah sebesar 0,98603 per unit dibandingkan dengan tegangan minimum 0,98597 per unit sebelum rekonfigurasi. Namun pemilihan posisi awal terbaik dari seluruh kumpulan partikel di luar lup konfigurasi yang dibentuk oleh saluran baru dapat menyebabkan kegagalan untuk menemukan konfigurasi terbaik. Kata Kunci : Rekonfigurasi, jaringan distribusi, minimisasi rugi-rugi, BPSO, penyulangAbstract -Distribution network reconfiguration is needed to minimize losses, especially in densely populated areas. Various reconfiguration methods and techniques have been proposed for the purpose of minimizing power losses. This paper presents a reconfiguration of the distribution network using the binary particle swarm optimization (BPSO) with a case study in Kabut feeder at the Teluk Betung substation. Reconfiguration is performed only by creating new lines without changing the number of lines. The results showed that with the planned four new lines, BPSO method can find new configuration to further minimizes losses. Active power losses resulting from the new configuration is 47.1043 kW or decreased by 1.81% of active power losses before the reconfiguration, i.e. 47.9477 kW. Voltage profile on each bus is better than those of before reconfiguration, where the minimum voltage obtained is 0.98603 per unit compared with a minimum voltage of 0.98597 per unit prior to reconfiguration. However, the selection of the best initial position of the whole of particle swarms outside loop configuration formed by new lines may cause a failure to find the best configuration.

Rekonfigurasi Dinamis Jaring Distribusi Radial 20 kV Teluk Betung untuk Meningkatkan Profil Tegangan dengan Mempertimbangkan Gangguan Saluran dan Injeksi Renewable Energy

“…Penelitian mengenai rekonfigurasi jaringan distribusi telah berhasil menyelesaikan permasalahan pada sistem distribusi, seperti perbaikan profil tegangan, perbaikan kerugian daya, dan juga untuk menaikkan indeks stabilitas tegangan [5][6][7]. Pengembangan rekonfigurasi jaringan distribusi dengan interval pernah dianalisis untuk menurunkan kerugian daya [8].…”

“…Persamaan ( 5) dan ( 6) adalah persamaan non-linier dari daya aktif dan reaktif. Lalu dilakukan ekspansi sehingga menghasilkan matriks Jacobian pada persamaan (7). Maka dapat diperoleh nilai perkiraan tegangan pada bus i pada setiap iterasi k tertulis pada persamaan (8) [14] : : tegangan pada iterasi 𝑘𝑘 + 1…”

“…Terdapat individu yang memiliki nilai posisi dan kecepatan yang selalu berubah di setiap iterasinya [5]. Nilai Pbest akan dibandingkan dengan nilai Gbest dan dipilih nilai paling optimal untuk menjadi acuan [7].…”

Rekonfigurasi Jaringan Distribusi 20 Kv Feeder Medari 2 Menggunakan Metode Binary Particle Swarm Optimization (Bpso)

“…Rekonfigurasi jaringan distribusi dilakukan dengan mengubah status atau lokasi penempatan saklar-saklar tersebut, merubah struktur jaringan untuk mencapai tujuan yakni pengurangan rugirugi total, menyeimbangkan beban, dan menstabilkan tegangan pada kondisi operasi normal. [1] Rekonfigurasi yang dilakukan harus tetap memperhitungkan batasan-batasan operasi seperti batasan tegangan operasi, arus maksimum yang mengalir melalui saluran dan tetap mempertahankan struktur jaringan pada kondisi operasi normal. Beberapa teknik rekonfigurasi jaringan distribusi telah diusulkan dengan berbagai metode optimisasi, baik dengan metode non-heuristic [2] [3] maupun metode heuristic [4] dan meta-heuristic [5][6] [7] [8].…”

Rekonfigurasi Jaringan Pada Penyulang Blahkiuh Dengan Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization (PSO)

“…Hasil titik potong kemudian akan dilakukan rekonfigurasi jaringan. Rekonfigurasi jaringan distribusi merupakan suatu upaya yang dilakukan untuk meminimalisir adanya rugi-rugi daya pada suatu jaringan dengan cara pengaturan ulang sistem jaringan, konfigurasi dilakukan dengan cara merubah konfigurasi switching dalam jaringan, perubahan konfigurasi disini berarti melalukan penutupan atau membuka switch yang terdapat suatu jaringan [4] [5]. Rekonfigurasi juga dapat dilakukan dengan upaya pemotongan jaringan dan penyambungan jaringan pada jaringan distribusi yang berdekatan [6].…”