Relación entre la precipitación registrada en estados reproductivos de la soja y la severidad de Septoria glycines y Cercospora kikuchii

Abstract

RESUMENDurante los años 2003 a 2008 se evaluó la severidad de las enfermedades de fin de ciclo (SevEFC, mancha marrón y tizón morado) en el estado fenológico R7 en localidades de las provincias de Santa Fe y Córdoba. Los valores de SevEFC (N=15) se categorizaron binariamente en función de un valor umbral en: epidemia severa (Sev EFC>36 %) y epidemia moderada a ligera (<=36 %). La variación de la SevEFC en R7 fue analizada en relación a variables ligadas a la precipitación, procesadas entre R3 y R5. Las variables se expresaron como frecuencia y precipitación acumulada en mm, que superan los umbrales: 1, 5, 7 y 10 mm. Las variables DPr7 (días con precipitación >7 mm), PrAc7 (acumulado de precipitaciones diarias >7 mm) y la interacción entre ambas (It7) resultaron ser las más fuertemente correlacionadas con los niveles epidémicos (coeficiente de Kendall Tau-b (r K = 0,74, 0,60 y 0,71 respectivamente). El modelo de regresión logística que incluyó a PrAc7 estimó correctamente la probabilidad de ocurrencia en 12 de las 15 observaciones de SevEFC. Los modelos logísticos que integraron las variables DPr7 o It7, obtuvieron precisiones de predicción de 93,3 %. Estos resultados podrían ser útiles para la predicción y control de las EFC. Palabras clave: Glycine max, enfermedades de fin de ciclo, modelos logísticos. were recorded at the R7 growth stage at several sites in Santa Fe and Córdoba Provinces. The annual LSDsev records (N=15) were grouped into two epidemic categories based on a threshold value (median of observed disease data): severe (LSDsev >36 %) and moderate to light (LSDsev <=36 %). Variations in epidemic levels were studied in relation to precipitation-based variables, processed in a time window limited by R3 and R5 growth stages. The variables were expressed as frequency (days) and total accumulation (mm) of daily precipitations greater than the thresholds 1, 5, 7 and 10 mm. The variables PrF7 (number of days with precipitations>7 mm) and AcPr7 (total accumulation of daily precipitations >7 mm) and the interaction (product) between them (It7) were the most strongly correlated, according to Kendall tau-b coefficients (r K =0.74, 0.60 and 0.71 respectively). Logistic regression model including AcPr7 correctly estimated the probability of occurrence of epidemic categories in 12 cases (out of 15). Logistic models integrating PrF7 or the interaction effect (It7) presented prediction accuracies of 93.3 %. These results could be useful for prediction and chemical control of LSD. Keywords: Glycine max, late season diseases, logistic models. logistic models. logistic models. ABSTRACT INTRODUCCIÓNDurante la campaña 2008/09, la Argentina alcanzó una siembra record de 17 millones de hectáreas de soja, constituyéndose en la mayor superficie sembrada en la historia del país con una única especie (SAGPyA, 2008). Casi la totalidad de la siembra correspondió a cultivares modificados genéticamente y la mayor parte se cultiva bajo siembra directa (SD). Este proceso de crecimiento estuvo acompañado por el avance de la frontera ...

Antifungals from forest trees: Usefulness in the control of etiological agents of late season soybean diseases

“…Septoria brown spot and Cercospora leaf blight are soybean diseases caused by Septoria glycines Hemmi and Cercospora kikuchii T. Matsumoto & Tomoyasu, respectively (Carmona, Moschini, Cazenave, & Sautua, ). They cause severe defoliation in the late season of soybean growth (Almeida, Hau, Amorim, Bergamin Filho, & Mariano, ) reducing the grain yields and quality.…”

Enfermedades de fin de ciclo y mancha ojo de rana en el cultivo de soja: desarrollo de un sistema de puntuación y determinación del umbral de control

“…De esta manera mientras las EFC causan un daño promedio de 10 % con un máximo de hasta el 30 % (Wrather et al, 2001), la MOR puede causar daños de 30 al 2009 a y b; Carmona et al, 2010). Las pérdidas causadas por esta enfermedad fueron estimadas en aproximadamente 2000 millones de dólares, convirtiéndola en la enfermedad de mayor importancia de la historia de soja en nuestro país (Odetto & Baigorri, 2010).…”

“…A modo de ejemplo, en relevamientos efectuados en las provincias de Buenos Aires, Córdoba y Santa Fe desde 2003 a 2008, la mancha marrón estuvo presente en el 100 % de los lotes involucrados con un rango de severidad foliar de 17 a 46 %, mientras que el tizón morado se presentó sólo en el 53 % de los mismos con valores de severidad de que alcanzaron al 38 % (Carmona et al, 2010).…”

“…Cabe destacar que en el ciclo agrícola 2009/10, se observó que las aplicaciones de fungicidas tempranas o tardías, sin fundamentos epidemiológicos no fueron suficientes para detener el ataque de MOR y el resto de las EFC, por más fungitóxicas que sean estas moléculas (Carmona et al, 2010). Por lo tanto, es más importante implementar un programa de manejo químico sustentado en el monitoreo, la variedad de soja y la decisión epidemiológica del uso de fungicidas, que aplicar un fungicida sin estos principios elementales.…”

“…El UDE fue determinado utilizando como base de cálculo la fórmula de Munford y Norton (1984) modificada para enfermedades (Casa et al, 2009;: IE = [Cc / (Pp*Cd)] * Ec, donde, IE = intensidad de la enfermedad = UDE; Cc = costo del control; Pp = precio de la tonelada de soja; Cd = coeficiente de daño (se calcula en función del rendimiento potencial); Ec = eficiencia del control del fungicida usado. La Ec fue considerado en 70 % y fue estimado en base a experimentos de evaluación de fungicidas para la MOR (Dashiell & Akem, 1991;Mwase & Kapooria, 2000;Carmona et al, 2010).…”