Relações Entre Dados SRTM E Classes Geomorfológicas Do Projeto Radambrasil

Abstract

ResumoO objetivo do presente trabalho é mostrar a relação entre dados geomorfométricos SRTM com as classes geomorfológicas mapeadas pelo projeto RADAMBRASIL até o terceiro nível taxonômico. Especifi camente, busca-se caracterizar por meio de análise visual e estatística descritiva as classes apresentadas em torno da geomorfometria extraída dos dados SRTM, e indicar, a partir das análises feitas, as VG diferenciadoras dessas classes. Os dados SRTM provenientes do projeto TOPODATA foram preparados e tratados em ambiente SIG, o que permitiu a análise visual e quantitativa das classes RADAMBRASIL, e a indicação de variáveis geomorfométricas separadoras de classes para uma área de estudo localizada no Estado do Rio de Janeiro, no entorno da Baía de Guanabara. A análise quantitativa foi feita com base em estatísticas descritivas extraídas no SIG, e em histogramas e gráfi cos boxplots. Os dados SRTM permitiram, no geral, a caracterização geomorfométrica regional, tanto visual quanto quantitativa, de classes de relevo RADAMBRASIL para cada nível taxonômico. As classes que mais se diferenciaram por uma maior quantidade de VG foram as classes do primeiro nível taxonômico, em que a altimetria, declividade e curvatura vertical mostraram potencial na separação dos Domínios Morfoestruturais. Nos demais táxons, menos variáveis geomorfométricas foram indicadas, e houve maior grau de confusão entre classes. As análises empregadas serviram para recuperar um modelo de conhecimento implícito no mapa RADAMBRASIL a partir das variáveis geomorfométricas, que permitiram o entendimento do comportamento geomorfométrico das classes, e assim, fazer algumas relações com seus processos formadores.

Estimates of soil loss in a GIS environment using different sources of topographic data

“…Porém, o uso inadequado, bem como a qualidade desses dados, podem gerar respostas distintas que não condizem com a realidade. Uddin et al (2014) SANDWELL, 2003;KELLNDOFER et al, 2004;RODRIGUEZ et al, 2006;VALERIANO et al, 2006;ALSDORF et al, 2007;FERNANDES;VALERIANO, 2013;POLIDORI et al, 2014), e ASTER (HIRT et al, 2010;GICHAMO et al, 2012;FREY;PAUL, 2012;WANG et al, 2012).…”

Hand Terrain Descriptor for Regional Scale Mapping of Amazon Terra Firme Eco-Hydrological Units

“…The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Digital Elevation Model (DEM) provides landform details that are not visible in optical satellite images. That increased the number of studies that use the SRTM data as input for geomorphological studies (FERNANDES; VALERIANO, 2013;SANTOS;JUSTINA; and hydrological and environmental modeling (CURKENDALL et al, 2003;KELLNDORFER et al, 2004;SAATCHI et al, 2008;SESNIE et al, 2008).…”