Relaxing the universal quantifier of the division in fuzzy relational databases

Galindo, José; Medina, Juan Miguel; Cubero, Juan-Carlos; García, M. Teresa

doi:10.1002/int.1032

Cited by 26 publications

(14 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The overall matching degree may then be computed using the original Zadeh's [128] calculus of linguistically quantified propositions as in [80,79], Yager's [116] OWA operators as in [135]; cf. also Bosc et al [18], Galindo et al [70,68,69], Vila et al [113], etc.…”

Section: Tools and Techniquesmentioning

confidence: 90%

Fuzziness in database management systems: Half a century of developments and future prospects

Kacprzyk

Zadrożny

Tré

2015

Fuzzy Sets and Systems

View full text Add to dashboard Cite

Section: Tools and Techniquesmentioning

confidence: 90%

Fuzziness in database management systems: Half a century of developments and future prospects

Kacprzyk

Zadrożny

Tré

2015

Fuzzy Sets and Systems

View full text Add to dashboard Cite

“…Bu model bulanık ifadeleri tanımlama ve tanımlanan bu değerler arasındaki olasılık dağılımını ortaya koyma ilkesinden yola çıkmaktadır. Dolayısıyla olasılık ve bulanık mantık tabanlı ilişkisel veri tabanları üzerine modellenmiş ve literatürdeki çalışmalara da temel teşkil etmiştir [11]. …”

Section: Li̇teratür İncelemesi̇ (Review Of Literature)unclassified

Yerleşi̇m Alani Dişi Baz İstasyonlarinin Beli̇rlenmesi̇ İçi̇n Bulanik Sorgu Tabanli Karar Destek Modeli̇

Baş¹,

Çetinyokuş²

2015

Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

ÖZETİş hayatında, karar anında birçok değerlendirmenin belirsiz şartlara göre gerçekleştirilmesi ve yıllardır kullanılagelen veri tabanlarının yeterince verimli kayıtlar tutmaması nedeniyle kullanıcılar ulaşmak istedikleri bilgileri her zaman net bir şekilde elde edememektedir. Bunun yanı sıra, sorgularda kesin kriterler kullanılması, amaca yönelik olarak elde edilecek uygun bilgiye ulaşmayı kısıtlayabilmektedir. Bundan dolayı veri tabanından istenilen çözüme yönelik bilgiyi alma işleminde, mümkün olduğunca bütün kullanıcılar için aynı bilgiyi ifade eden, anlamlı sonuçları artıran ve sınırlarını genişleten sorguların oluşturulması için bulanık sorguların kullanılması önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, ülkemizde halihazırda kurulu olan iletişim (baz) istasyonlarından, yerleşim alanları dışında faaliyet gösterenlerinin belirlenmesi probleminin çözülmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında incelenen kuruluş için belirtilen problemin çözümüne yönelik bir yöntem geliştirmek üzere klasik veri tabanları üzerinde bulanık sorguların kullanılması yöntemi dikkate alınmıştır. Bulanık sorgular oluşturulan arayüz aracılığıyla belirli kural ve kabuller çerçevesinde kullanılarak elde edilen veriler raporlanmış ve değerlendirilmesi sağlanmıştır.Anahtar Kelimeler: Bulanık sorgu, veri tabanı yönetimi, bulanık mantık, baz istasyonu, yerleşim alanı dışı baz istasyonları DECISION SUPPORT SYSTEM BASED ON FUZZY QUERIES FOR DETERMINATION OF NON RESIDENTIAL AREA BASE STATIONS ABSTRACTLots of evaluations in work life are made under uncertain conditions and conventional databases that do not have effective records; users could not always have the information they need. Moreover, usage of crisp value criteria in queries makes impossible to have the records that very close to provide query criteria. Because of these reasons, in the receiving information from a database, creation of queries that increase significant results and define as possible as same information for all users is gaining importance. In this study, solution of the identification problem of communication (base) stations operating out of residential areas which already installed in our country is aimed. Usage of fuzzy queries in classical databases method taken into consideration to improve a method to solve the stated problem for examined enterprise in this context. By using fuzzy queries in related database with an interface in the frame of identified rules and assumptions, the reporting and evaluation of the results are proved.

show abstract

“…However, for some operations, multiple fuzzy versions have been proposed. One such operation lacking a clear, widely accepted fuzzy counterpart is the division of relations which has been studied by many researchers, including Yager (1991), Dubois and Prade (1996), and Galindo, Medina, Medina, Cubero, and Garcia (2001); see also a chapter by (2001); see also a chapter by Bosc et al in this volume.…”

Section: Fuzzy Preferences Inside Query Conditionsmentioning

confidence: 99%

An Overview of Fuzzy Approaches to Flexible Database Querying

Zadrożny

Tré

Caluwe

et al. 2008

Handbook of Research on Fuzzy Information Processing in Databases

View full text Add to dashboard Cite

Product or company names used in this set are for identification purposes only. Inclusion of the names of the products or companies does not indicate a claim of ownership by IGI Global of the trademark or registered trademark. Library of Congress Cataloging-in-Publication DataHandbook of research on fuzzy information processing in databases / Jose Galindo, editor. p. cm.Summary: "This book provides comprehensive coverage and definitions of the most important issues, concepts, trends, and technologies in fuzzy topics applied to databases, discussing current investigation into uncertainty and imprecision management by means of fuzzy sets and fuzzy logic in the field of databases and data mining. It offers a guide to fuzzy information processing in databases"--Provided by publisher. Includes bibliographical references and index.ISBN-13: 978-1-59904-853-6 (hardcover) AbstrActIn reality, a lot of information is available only in an imperfect form. This might be due to imprecision, vagueness, uncertainty, incompleteness, or ambiguities. Traditional database systems can only adequately cope with perfect data. Among others, fuzzy set theory has been applied to deal with imperfections of data in a more natural way and to enhance the accessibility of databases. In this chapter, we give an overview of main trends in the research on flexible querying techniques that are based on fuzzy set theory. Both querying techniques for traditional databases as well as querying techniques for fuzzy databases are described. The discussion comprises both the relational and the object-oriented database modeling approaches.

show abstract

Relaxing the universal quantifier of the division in fuzzy relational databases

Cited by 26 publications

References 17 publications

Fuzziness in database management systems: Half a century of developments and future prospects

Fuzziness in database management systems: Half a century of developments and future prospects

Yerleşi̇m Alani Dişi Baz İstasyonlarinin Beli̇rlenmesi̇ İçi̇n Bulanik Sorgu Tabanli Karar Destek Modeli̇

An Overview of Fuzzy Approaches to Flexible Database Querying

Contact Info

Product

Resources

About