Rendimento e rentabilidade das culturas da soja, milho e feijão cultivados sob condições de sequeiro

Abstract

ResumoO clima, em especial a disponibilidade hídrica, apresenta-se como fator limitante à obtenção de rendimentos próximos ao potencial produtivo das culturas, constituindo-se na maior causa de variabilidade interanual na produção de grãos e na renda nas diversas regiões do Brasil. Neste contexto, o presente estudo objetiva identificar e caracterizar o efeito da restrição hídrica sobre o rendimento de grãos das culturas da soja, milho e feijão e sobre os custos, a renda bruta e lucro destas, na região de Santiago, RS. Para tanto, foi utilizado o sistema DSSat calibrado e validado para as condições e culturas em estudo, sendo utilizado o período histórico 1961-2010 para geração dos dados de produção referentes a cada safra. Os dados obtidos foram adimensionalizados tomando como base a produção potencial de cada cultura, sendo elaborado histograma de frequência para avaliação do risco de quebra de produção referente a cada safra. Posteriormente foram utilizadas séries de dados históricos de custos e preços de venda das culturas em estudo do mesmo período para realização de análise econômica simplificada. Em termos de produção, o feijão, o milho e a soja em 65%, 50% e 41% dos anos, respectivamente, obtiveram produções abaixo de 50% do potencial destas culturas. Em termos econômicos, o maior custo; renda bruta e lucro médio estão associado a cultura do milho, seguidos pela cultura do feijão e da soja, respectivamente. As três culturas, soja, milho, feijão, apresentaram significativas reduções de produção e consequentemente de lucro em função da restrição hídrica. Palavras-chave: Modelagem computacional, disponibilidade hídrica, Glycine max L., Zea mays L., Phaseolus vulgaris L. AbstractThe climate, particularly water availability, presents itself as a limiting factor to obtain yields close to the productive potential of crops, being the major cause of interannual variability in grain production and income in different regions of Brazil. In this context, this study aims to identify and characterize the effect of water stress on the yield of soybean crops, maize and beans and on the costs, gross income and profit from these in the region of Santiago, RS. Therefore, we used the calibrated DSSAT system and validated for the conditions and cultures being studied, and used the historical period

Produtividade da soja e milho safrinha simulada para os eventos ENOS em diferentes épocas de semeadura no estado de Mato Grosso

“…No setor do agronegócio, um dos principais fatores que tornam a atividade agrícola de alto risco, são as variabilidades climáticas, diversos autores citam que as variáveis climáticas podem influenciar fortemente o resultado final de uma safra com duas culturas sucessivas, no caso da soja e do milho "safrinha", salientando a disponibilidade hídrica como o como fator limitante na produtividade (Vivan et al, 2015).…”

Calibration and Simulation of the CERES-Sorghum and CERES-Maize Models for Crops in the Central-West Region of Paraná State

“…In this respect, a number of authors have used simulation models in different regions around the world to evaluate water availability and its use by plants, either inserting historical climate data into the models or simulating future data, with results indicating similar estimated and actual values (Grossi et al, 2013;Wagner et al, 2013;Kadiyala, Jones, Mylavarapuc, Lic, & Reddy, 2015;Vivan et al, 2015;Dokoohaki et al, 2016). Lopez et al (2017) successfully modified the CERES-Sorghum model in order to better assess root growth and development.…”

Padrões Climatológicos De Precipitação E Temperatura Do Ar Associados Ao Rendimento Do Feijão Comum Em Minas Gerais

“…O caráter sazonal dessa cultura possibilita três épocas distintas de semeadura em MG: 1ª safra ou "das águas" (com semeadura variando de agosto a novembro), 2ª safra ou "da seca" (janeiro a março) e 3ª safra, de inverno ou irrigada (abril a julho). Tais datas são definidas para atender as necessidades hídricas e térmicas de cada subperíodo a fim de atingir o pleno desenvolvimento e máxima produtividade (BARBOSA;GONZAGA, 2012;EMBRAPA, 2014;VIVAN et al, 2015).…”