Repetibilidade de características agroindustriais em cana-de-açúcar

Abstract

Resumo -Os objetivos deste trabalho foram estabelecer estimativas de repetibilidade de características agroindustriais em 20 genótipos de cana-de-açúcar, determinar a previsibilidade de cada caráter e indicar a predição do valor verdadeiro de cada clone. O delineamento utilizado foi blocos casualizados, com cinco repetições. Utilizaram-se a análise de variância com dois fatores de variação (cortes e genótipos) e a análise dos componentes principais para estimar o coeficiente de repetibilidade , a partir de três cortes. Foram obtidas estimativas de repetibilidade acima de 0,5 para fibra e toneladas de cana por hectare, em ambos os métodos, com confiabilidade maior que 84% pelo método dos componentes principais. As características que ficaram abaixo de 0,5, com previsibilidade inferior a 74%, necessitam de um maior número de avaliações. Os métodos dos componentes principais e análise de variância indicaram, em cinco cortes, uma previsibilidade maior que 80% para fibra, porcentagem de pol (sacarose) no caldo da cana, toneladas de cana por hectare e toneladas de pol no caldo da cana por hectare, embora o primeiro tenha sido mais eficiente. Considerando toneladas de cana por hectare e toneladas de pol no caldo da cana por hectare, os clones RB9371, RB9350 e RB9364 são os melhores.Termos para indexação: Saccharum, clones, seleção, análise de variância, componentes principais. Repeatability of agro-industrial characteristics in sugar caneAbstract -The objectives of this work were to establish repeatability estimates for agro-industrial characteristics for twenty genotypes of sugar cane, to indicate the determination coefficient of each character and the prediction of truthful value of each clone. The design consisted of randomized blocks, with five replications. The analysis of variance with two factors of variation (cuts and genotypes) and the analysis of the main components were used to estimate the repeatability coefficient , initiating with three cuts. Estimates of repeatability were obtained over 0.5 for fiber and ton of cane per hectare, in both methods, with confidence over 84% by the method of main components. Characteristics lower than 0.5 and determination lower than 74% need a greater number of measures. The methods of main components and analysis of variance evidenced, in five cuts, determination over 80% for fiber, percentage of pol (sucrose) in the juice of cane, tons of cane per hectare and tons of pol in the juice of cane per hectare, though the first had been most efficient. Considering tons of cane per hectare and tons of pol in the juice of cane per hectare, the clones RB9371, RB9350 and RB9364 are the best.

Interação genótipo x ciclos de colheita de cana-de-açúcar da Zona da Mata Norte de Pernambuco

“…Considerando a importância genética, o TCH exibiu valor em magnitude superior as demais variáveis, refletindo maior variabilidade genética. Os resultados encontrados em cana-de-açúcar por SANTOS et al (2004) foram semelhantes aos obtidos neste trabalho.…”

Medidas de precisão experimental e número de repetições em ensaios de genótipos de cana-de-açúcar

“…Além disso, a precisão experimental dos ensaios de competição de genótipos de cana-de-açúcar, por essas estatísticas, também é desconhecida. A análise de repetibilidade tem sido utilizada para estimar o número de colheitas necessárias para seleção de clones de cana-de-açúcar (Santos et al, 2004;Ferreira et al, 2005). No entanto, não há referência, na literatura consultada, ao emprego da análise de repetibilidade para a estimação do número de repetições, na cultura de cana-de-açúcar que, por ter múltiplas colheitas, em comparação a uma única colheita das culturas estudadas, pode provocar efeitos distintos nos resultados dos ensaios, que justificariam estudos dessa natureza.…”

Selection of energy cane clones

“…Santos et al (2004) determined the repeatability estimates of several agronomic traits in 20 sugarcane genotypes. These authors reported moderate repeatability coefficients for TCH (0.60), FIB (0.61) and SPC (0.44).…”