1. Multi-environment trials (MET) are crucial steps in plant breeding programs that aim at increasing crop productivity to ensure global food security. The analysis of MET data requires the combination of several approaches including data manipulation, visualization and modelling. As new methods are proposed, analysing MET data correctly and completely remains a challenge, often intractable with existing tools. 2. Here we describe the metan R package, a collection of functions that implement a workflow-based approach to (a) check, manipulate and summarize typical MET data; (b) analyse individual environments using both fixed and mixed-effect models; (c) compute parametric and nonparametric stability statistics; (d) implement biometrical models widely used in MET analysis and (e) plot typical MET data quickly.3. In this paper, we present a summary of the functions implemented in metan and how they integrate into a workflow to explore and analyse MET data. We guide the user along a gentle learning curve and show how adding only a few commands or options at a time, powerful analyses can be implemented. 4. metan offers a flexible, intuitive and richly documented working environment with tools that will facilitate the implementation of a complete analysis of MET datasets. K E Y W O R D Sadditive main effect and multiplicative interaction, biometry, genotype-environment interaction, GGE biplot, multi-environment trials, R software, stability, statistics

A abobrinha-italiana (Curcubita pepo), planta da família das cucurbitáceas, situa-se entre as dez hortaliças de maior valor econômico e de maior produção no Brasil. É uma cultura de importância econômica principalmente no centro e sul do País. Tem ciclo de 50 a 80 dias, podendo ser cultivada a campo tanto no verão, quanto na primavera (Camargo, 1981). Em cultivo protegido, além desses períodos, LUCIO AD; CARPES RH; STORCK L; LOPES SJ; LORENTZ LH; PALUDO AL. 2008. Variância e média da massa de frutos de abobrinha-italiana em múltiplas colheitas. RESUMOA variância associada à produção em plantas com colheitas múl-tiplas nem sempre é homogênea, o que compromete a precisão experimental. Com o objetivo de identificar o comportamento da mé-dia e da variância da massa dos frutos de abobrinha-italiana (Curcubita pepo) com o passar das colheitas, entre as linhas de cultivo dentro de cada colheita e entre colheitas, e verificar a interferência de diferentes manejos nesse comportamento, conduziu-se um trabalho nas estações sazonais inverno-primavera (I/P) e verão-outono (V/O) 2004/2005. O experimento foi conduzido em dois túneis (T1 e T2), com três linhas de 25 plantas por túnel, com a cultivar Caserta. Em T1 utilizou-se irrigação por gotejamento, com mulching sobre os camalhões e menor aplicação de biocidas que em T2. Em T2 utilizou-se irrigação por aspersores, colocados a 1,8 m de altura, sem mulching sobre os camalhões. Aplicou-se o teste de Bartlett entre as seis variâncias das linhas de cultivo dentro de cada colheita e entre as variâncias médias das seis linhas para verificar a homogeneidade entre colheitas em cada estação de cultivo. Para comparação das médias de produção de cada linha de cultivo, em cada colheita, dentro de cada túnel, e entre linhas de cultivo, com a mesma posição nos túneis, foi aplicado o teste t. Na estação V/O, as variâncias foram homogêneas em duas das onze colheitas e, na estação I/P, em dez das treze colheitas, sendo que em ambas as estações houve maior homogeneidade das variâncias na primeira metade do ciclo. Na estação V/O, as variâncias em T1 foram, de modo geral, menores em todo o ciclo. Nas duas estações houve heterogeneidade na variância entre colheitas. Na estação V/O, ocorreram diferenças significativas em seis e três colheitas, respectivamente em T1 e T2, com as médias de produção atingindo 481,0 em T1 e 454,0 g planta -1 em T2. Na estação I/P ocorreram diferenças de produção na primeira (T1) e quarta e quinta colheitas (T2), com as médias atingindo 598,2 (T1) e 597,4 g planta -1 (T2). Palavras-chave:Curcubita pepo, ambiente protegido, planejamento de experimentos, tamanho de parcelas, homogeneidade de variância. ABSTRACT Variance and means of zucchini fruit mass in multiple harvestsThe variance associated to the production of plants with multiple harvests is not always homogeneous, what compromises the experimental precision. To address this issue, in this work we identified (1) the behavior of the means and variance for fruit mass in zucchini (Curcubita pepo) along harvests, bet...

RESUMO O peso de grãos é um dos componentes determinantes do rendimento de grãos de milho, que apresenta relações complexas com várias características morfológicas da espiga. O objetivo deste trabalho foi verificar como o peso dos grãos das espigas de milho está relacionado diretamente (-0,3795

O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre a altura do corte basal de colmos e da época de colheita da cana-de-açúcar e suas conseqüências no perfilhamento e na produtividade da cana-soca. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso, em fatorial 2x3x3, constituídos de dois genótipos (IAC86-2480 e RB72454), três alturas de corte (0, 10 e 20 cm, acima do nível do solo) e três épocas de colheita (maio, julho e setembro de 2006), com quatro repetições, em Jaú, SP. O 'IAC86-2480' mostrou maior número de perfilhos por metro linear, em relação ao 'RB72454', em todas as avaliações. No final do ciclo de desenvolvimento, as alturas de cortes de 10 e 20 cm e a época de colheita em maio proporcionaram maior número de perfilhos. Os genótipos de cana-de-açúcar responderam à altura de corte e à época de colheita dos colmos. O 'RB72454' teve maior produtividade de cana, quando a colheita foi realizada em setembro. A reserva energética acumulada na base dos colmos favoreceu a rebrota da cana-de-açúcar, em condições climáticas desfavoráveis. A época de colheita interferiu na produtividade de cana e de açúcar.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar os mecanismos de regeneração natural em três agrupamentos florísticos em remanescente de Floresta Ombrófila Mista, localizado em São